1.2.3. Quelques méthodes d'évaluation de la
vulnérabilité des écosystèmes forestiers face aux
changements globaux
L'évaluation de la vulnérabilité est en
général complexe vu que l'aléa auquel on veut
évaluer la vulnérabilité n'est pas souvent le seul qui
entre en jeu en réalité. Il existe en principe plusieurs
méthodes pour évaluer la vulnérabilité. Nous allons
en explorer deux des plus utilisées : les systèmes experts et
l'analyse spatiale multicritère.
1.2.3.1. Les systèmes experts
Un système expert est défini comme étant
un système utilisant la connaissance relative à un domaine
spécifique pour fournir une performance comparable à l'expert
humain lors de la résolution d'un problème donné (Malek,
2008).
L'utilisateur d'un système expert interagit avec le
système via une interface. Cet utilisateur devra fournir un ensemble de
faits relatifs au domaine concerné. Ces faits sont en principe
liés par une base de règles pour constituer une base de
connaissances pour le système expert. Un moteur d'inférence
contenu dans le système expert permet au
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système d'établir de nouveaux faits à
partir de la base de connaissances afin de construire le raisonnement. Le
système renvoie une solution à un problème posé en
se basant sur sa base de connaissances.
La figure ci-après résume le principe de
fonctionnement d'un système expert.
Figure 2. Concept de base d'un système
expert (Source : Olivry, 2012)
Cette méthode a l'avantage de mettre à la
disposition de l'utilisateur l'expérience de plusieurs experts sous
forme de connaissances (grande disponibilité) qui peuvent être
utilisées en même temps (plus d'objectivité), tout ceci
à moindre coût.
1.2.3.2. L'analyse spatiale multicritère
L'analyse spatiale multicritère (ASMC) est une
méthode d'analyse spatiale qui permet de combiner plusieurs
critères, de différentes natures, afin d'obtenir un
résultat cartographique indiquant des zones plus ou moins aptes à
la solution d'un problème.
A l'origine, cette méthode a été
développée dans le cadre des mathématiques, des sciences
économiques et du génie industriel. L'analyse
multicritère, également nommée "aide multicritère
à la décision ", connaît un développement
très important depuis la deuxième moitié des années
1970 et peut être désormais considérée comme un
outil scientifique à part entière (Balzarini et al., 2011).
On peut résumer la modélisation spatiale
multifactorielle dans le schéma suivant :
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Figure 3. Schéma simplifié de
la modélisation spatiale multifactorielle (Source : adapté de
Balzarini et al., 2011)
D'après ce schéma, on peut dire que pour tout
problème qu'on voudra résoudre par analyse spatiale
multicritère, il faut après avoir compris le problème,
trouver des facteurs qui peuvent servir à le modéliser. Ces
facteurs sont ensuite traduits en variables mesurables avant de procéder
à leur seuillage, pondération et intégration à
différents niveaux pour obtenir en général une carte
solution au problème posé. Cette méthode présente
l'avantage d'ajouter la dimension spatiale à la solution au
problème posé. En effet, les cartes permettent de mieux
appréhender un problème en le regardant d'un oeil
géographique. On a opté pour cette méthode pour cela,
quoique la qualité de ses résultats soit fortement tributaire du
choix des facteurs et de leur pondération.
Cette forêt est naturellement subdivisée en cinq
parties par des cours d'eau, donnant lieu aux cinq cantons de la forêt
nommés de A à E de l'Ouest vers l'Est. Ces cinq cantons
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