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BADJI MOKHTAR- ANNABA UNIVERSITY UNIVERSITE BADJI MOKHTAR
ANNABA
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Année : 2015
Faculté: Sciences de l'Ingéniorat
Département: Electronique
MEMOIRE
Présenté en vue de l'obtention du
diplôme de :MASTER
Intitulé
Modélisation et diagnostic des
systèmes non linéaires par ACP
à
noyaux
Domaine : Sciences et Technologies Filière :
Génie électrique
Spécialité:
Robotique et informatique industrielle
Par :DJOUDI Chemse-Eddine
DEVANT Le JURY
Président: BENSAOULA.Salah M.C.A
U.ANNABA
Directeur de mémoire: HARKAT.Mohamed-Faouzi Pr
U.ANNABA
Examinateur: BOULEBTATECHE.Brahim M.C.A
U.ANNABA
i
.emerciementf
Les travaux présentés dans ce mémoire ont
étéréaliséau sein du laboratoire des
Systèmes et Matèriaux Avancés (LASMA) - Universit Badji
Mokhtar Annaba
Je remercie tout d'abord Dieu tout puissant de m'avoir
donnéle courage, la force et la patience d'achever ce modeste
travail.
Je remercie tous les enseignants que j'ai eu tout au long de
cette formation, qui m'ont appris énormément.
Je tiens à exprimer mon respect et gratitude à mon
tuteur et encadreur Professeur Mohamed-Faouzi HARKAT pour le suivi de mon
mémoire, son aide ainsi que disponibilité.
Mes remerciements vont également à Monsieur Tarek
AIT IZEM pour ces judicieux conseils et soutien.
Je remercier également les membres de jury d'avoir
acceptéd'examiner et de juger ce travail.
Ainsi que je ne saurais trop remercier mes parents pour leur
soutien tout au long du parcours.
ii
A` ma mère
A` mes proches et amis
A`
tout ceux qui m'ont soutenu
A` ceux que j'aime et
qui m'aiment et
comptent pour moi
Chemse-?ddine.
iii
?'esum'e
Dans ce travail, nous avons présentéune approche
statistique multi-variables pour la modèlisation et le diagnostic des
sysèmes non linéaires. Cette approche, appelée analyse en
composantes principales à noyau, qui est une extension de l'ACP
classique au cas non linéaire, est basée sur une transformation
des données en utilisant une fonction Noyau(Kernel) pour la
linéairasation des des variables non linéaires initiales.
Ce travail est partagéen quatre chapitres,
organiés de la façon suivante :
Le premier chapitre présente un aperçu sur le
principe de diagnostic. Nous exposant les différentes étapes pour
la mise en place d'un système de surveillance, la structure
générale et la classification des méthodes
utilisées dans un système de diagnostic.
Dans le deuxième chapitre on à
présentéla description de la méthode ACP classique, ainsi
que ses différentes étapes pour la modèlisation,
détection et localisation de défauts.
Le troisième chapitre est consacréà l'ACP
à noyau. Oùla transformation noyau effectuant un changement de
base qui permet de projeter les données dans un nouvel espace est mise
en oeuvre, La modélisation est ainsi facilitée, par l'application
de l'ACP linéaire, puisque on passe d'un système initialement non
linéaire, à un autre linéaire. Par contre l'espace de
représentation sera de dimension plus importante que l'espace de
départ.
Le dernier chapitre compte à lui a
étéconsacréà l'application de la méthode du
diagnostic, oùle principe de l'ACP à noyau et de
modélisation et la génération de résidus sont
présentés à l'aide d'un simulateur du processus chimique
Tennessee Estman Challange Process (TECP).
Mots-clés : Diagnostic, Détection et localisation
de défauts capteurs, Analyse en Composantes Principales a' noyau,
Tennessee Estman
iv
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