II-1-2 : Analyse Graphique
Ici, on représente graphiquement les taux de
croissance de la productivité du travail et des prestations sociales
afin de cerner l'impact de la protection sociale sur la productivité du
travail des individus. TCPT et TCPS représentent respectivement le taux
de croissance de la productivité du travail et le taux de croissance des
prestations sociales.
Le graphique (2.2) ci-dessous laisse apercevoir une
évolution dans le même sens des deux variables durant la
période. Ainsi, les courbes décroissent jusqu'en 1996 presque au
même taux car elles se rencontrent au point correspondant à
l'année 1995. Elles remontent jusqu'en 1998 où elle chute
à nouveau. On peut donc dire que ces deux variables connaissent les
fluctuations presque identiques. L'observation de ces deux courbes laisse
présager une présomption de corrélation entre les deux
variables. Car de manière générale une baisse des
prestations sociales reçues entraîne in fine une
diminution de la productivité du travail dans l'économie.
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Graphique 2.2 :
TAUX
0,35
0,25
0,15
0,05
0,3
0,2
0,1
0
CROISSANCE DE LA PRODUCTIVITE DU TRAVAIL PAR RAPPORT AUX
PRESTATIONS SOCIALES
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
ANNEES
TC PS TC PT
Source : Construction de l'auteur
Au terme de cette analyse graphique, il ressort que la
protection sociale améliorerait la productivité du travail des
individus. Ce qui apparaît conforme avec l'incidence théorique
présentée au chapitre précédent. Mais, un test
statistique pourrait permettre de mieux comprendre le sens de la
causalité.
II-2 : Détermination du lien entre protection
sociale et productivité du travail
Le test de l'hypothèse H1 peut se
faire à travers l'étude de la corrélation entre une
mesure de protection sociale et une mesure de la
productivité du travail. Ainsi on représentera tout d'abord la
courbe de régression des deux variables (II-2-1), ensuite on
déterminera le coefficient de corrélation (II-2-2).
II-2-1 : Etude de la régression de la
productivité de la main d'oeuvre en fonction des prestations
sociales
On suppose que X représente la variable de
protection sociale et Y la variable de productivité de la main
d'oeuvre. La courbe de régression de Y en X
n'étant pas parallèle à l'axe des abscisses, la
connaissance de la valeur prise par X apporte une information
supplémentaire sur les valeurs susceptibles d'être prises par
Y . Sans qu'une loi rigoureuse préside leurs relations, il
existe alors une certaine dépendance entre les variables
étudiées.
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Lorsqu'une variable Y est en corrélation avec
une variable X , la courbe de régression permet de
résumer de façon commode la liaison existant entre les deux
variables. Ce résumé a d'autant plus d'intérêt que
la courbe de régression est plus « représentative » de
l'ensemble de la distribution à deux variables.
Le graphique ci-dessous représente la courbe de
régression de la productivité du travail par rapport aux
prestations sociales reçues. La relation apparaît ici être
croissante. Ceci amène à présupposer une certaine
corrélation entre ces deux variables
Graphique2.3
COURBE DE REGRESSION DE Y EN X
Y
|
1400 1200 1000 800 600 400 200
0
|
|
Y=F(X)
|
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9
X
Source : construction de l'auteur
Toutefois le résultat serait plus convaincant si on
détermine le coefficient de corrélation des deux variables en
question.
| 
