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Modélisation du coefficient apparent d'utilisation de l'azote issu d'un engrais minéral apporté sur blé tendre d'hiver

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par François Collin
Agrocampus Ouest - Ingénieur agronome 2012
  

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Bibliographie

Barto'n, K. (2012). MuMIn : Multi-model inference. R package version 1.7.7.

Bates, D., Maechler, M., and Bolker, B. (2011). lme4 : Linear mixed-effects models using S4 classes. R package version 0.999375-42.

Bates, D. M. and DebRoy, S. (2004). Linear mixed models and penalized least squares. J. Multivar. Anal., 91(1) :1-17.

Bouthier, A. (1997). Efficacitéd'un apport d'azote sur blétendre - la pluie est rarement limitante courant montaison. Perspectives Agricoles, 220 :56-59.

Cohan, J.-P., Laurent, F., and Lellahi, A. (2011). Fertiliser les cultures : Concilier efficacitétechnique et défis environnementaux. DEMETER, 2011 :269-327.

COMIFER (2012). Calcul de la fertilisation azotée - Guide méthodologique pour l'étalissement des prescriptions locales - Cultures annuelles et prairies. COMIFER.

Crawley, M. J. (2007). The R Book, chapter Mixed-Effects Models, pages 627-660. John Wiley & Sons.

Hébert, J. (1969). La fumure azotée du blétendre d'hiver. Bulletin technique d'information, 254 :755- 766.

Højsgaard, S., with contributions from Jim Robison-Cox, U. H., Wright, K., and Leidi., A. A. (2012). doBy : doBy - Groupwise summary statistics, general linear contrasts, population means (least-squares-means), and other utilities. R package version 4.5-3.

Husson, F., Josse, J., Le, S., and Mazet, J. (2012). FactoMineR : Multivariate Exploratory Data Analysis and Data Mining with R. R package version 1.19.

Jolivet, E., Lebreton, J.-D., and Millier, C. (1982). Modèles dynamiques déterministes en biologie, chapter Courbes de réponse, pages 151-170. Masson.

Justes, E., Mary, B., Meynard, J.-M., Machet, J.-M., and Thelier-Huche, L. (1994). Determination of a critical nitrogen dilution curve for winter wheat crops. Annals of Botany, 74(4) :397-407.

Kuznetsova, A. and Brockhoff, P. B. (2012). MixMod : Analysis of Mixed Models. R package version 1.0.

Le Souder, C., Cohan, J.-P., and Laurent, F. (2007). Eléments de prévision du cau de l'azote de l'engrais sur blétendre d'hivers. In Congrès COMIFER-GEMAS, Blois, France.

Lemaire, G., Gastal, F., and Salette, J. (1989). Analysis of the effect of N nutrition on dry matter yield of a sward by reference to potential yield and optimum N content. In XVI International Grassland Congress, Nice, page 179-180.

46

Limaux, F. (1999). Modélisation des besoins du bléen azote, de la fourniture du sol et de l'utilisation de l'engrais. Application au raisonnement de la fertilisation en Lorraine. PhD thesis, Institut national polytechnique de Lorraine.

Limaux, F., Recous, S., Meynard, J., and Guckert, A. (1999). Relationship between rate of crop growth at date of fertiliser N application and fate of fertiliser N applied to winter wheat. Plant and Soil, 214(1) :49-59. 10.1023/A :1004629511235.

Meynard, J. M., Justes, E., Machet, J., and Recous, S. (1997). Fertilisation azotée des cultures annuelles de plein champ. Les colloques de l'INRA, 83 :183-199.

Nicolardot, B., Mary, B., Houot, S., and Recous, S. (1997). La dynamique de l'azote dans les sols cultivés. Les colloques de l'INRA, 83 :87-103.

R Core Team (2012). R : A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0.

Recous, S. (1988). The fate of labelled 15N urea and ammonium nitrate applied to a winter wheat crop. II. Plant uptake and N efficiency. Plant and Soil, 112 :215-224.

Recous, S., Loiseau, P., Machet, J., and Mary, B. (1997). Transformations et devenir de l'azote de l'engrais sous cultures annuelles et sous prairies. Les colloques de l'INRA, 83 :105-120.

Rémy, J. and Hébert, J. (1977). Le devenir des engrais azotés dans le sol. Comptes rendus des séances de l'Académie d'agriculture de France, 11 :700-714.

Zadoks, J. C., Chang, T. T., and Konzak, C. F. (1974). A decimal code for the growth stages of cereals. Weed Research, 14(6) :415-421.

Glossaire, liste des abréviations et formulaire

AFM

Analyse Factorielle Multiple.

BIC

Critère d'information Bayésienne, permet de traduire la qualitéde l'ajustement d'un modèle, il est une pénalisation de la log-vraisemblance (ln V ) par le nombre de paramètres du indépendants K du modèle et du nombre d'individus n sur lesquels a étéajustéle modèle. K - lnn représente le terme de pénalité:

BIC = -2 - lnV + K - lnn

.

CAU

Coefficient Apparent d'Utilisation.

CRU

Coefficient Réel d'Utilisation.

EQM

Xn i=1

[ ]2

Yi - àYi

Écart Quadratique Moyen (anglais : MSE) :

EQMP = 1

n

.

47

EQMP

Écart Quadratique Moyen de Prédiction (anglais : MSEP), déterminée ci-dessous par leave-one-out:

1

EQMP =

n

Xn i=1

[ ]2

Yi - àY-i

.

ETP

Évapotranspiration potentielle.

INN

Indice de Nutrition Azotée.

lixiviation

transfert d'un élément dissous dans la solution du sol par transfert vertical de l'eau en profondeur (drainage) (COMIFER, 2012).

48

ML, log-likelihood

Maximisation de la log-vraisemblance :

Xn ~2

n

log L = -2 ln (2ðó2) - 1 (Yi - u

2 ó

i=1

.

MMC

méthode de Minimisation des Moindres Carrés.

MS

Matière Sèche.

Nc

teneur en azote critique.

organisation

processus biologique d'assimilation de l'azote minéral par les micro-organismes d'un substrat qui conduit à la formation d'azote organique dans la biomasse microbienne.

REML, log-likelihood

Maximisation de la log-vraisemblance restreinte :

? )2? [ )2]

log L = ?-1 (2ðó2 ) ( -n - 1

- 1 y - u 2 ln (2ðó2) - 2 1 ln(n) - 1 X (Yi - y

?+

2 n 2 vn 2 ó

.

REQMP

Racine [carrée] de l'Écart Quadratique Moyen de Prédiction (anglais : RMSEP).

VC

Vitesse de Croissance.


bignan

l

saint-pierre-damilly

ouzouer-le-marche

barran

vraignes-en-vermandois

l

cesseville matougues

l berni

enville vrau

saint-pierre

l labergement-foigney

thizay

colombier-saugnieu

satolas-et-bonce

l .,

2004

2005

2006

i

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"En amour, en art, en politique, il faut nous arranger pour que notre légèreté pèse lourd dans la balance."   Sacha Guitry