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Elaboration d'une base de données géographiques et catalogue des stations de la subéraie de la Maamora

( Télécharger le fichier original )
par Bawinabadi Maguiliwe BAGARAM
Ecole Nationale Forestière d'Ingénieurs - Ingenieur 2014
  

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3.5.2.4. Continentalité

Vu qu'en Maâmora c'est la variation de précipitation qui est reconnu avoir un effet significatif sur la régénération du chêne-liège, c'est seulement ce paramètre qui est pris en considération pour évaluer l'effet de la continentalité sur la régénération. Les scores de la continentalité sont évalués en utilisant les courbes d'isohyètes interpolées à tout endroit de la forêt avec le minimum de précipitation ayant un score de 1 et le maximum un score de 10 ; ces scores sont attribués suivant une fonction linéaire.

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En somme, à l'exception des types de sols, les scores pour tous les autres facteurs sont attribués de façon non subjective. Ceci donne une grande importance à l'approche et donc une évaluation cohérente et pertinente.

3.5.3. Attribution des poids à chacun des facteurs identifiés

Afin de déterminer les poids de chaque critère l'approche experte a été adoptée. Trois experts issus de domaines différents ont été choisis dans le but d'avoir des résultats objectifs.

Expert 1 : Forestiers praticien dont l'accent est mis sur la biodiversité, la phyto-écologie et la phytosociologie

Expert 2 : Forestier praticien dont les domaines d'intérêts sont l'agro-écologie et la pédologie.

Expert 3 : Forestier praticien dont les domaines d'actions sont la sylviculture le reboisement et l'inventaire.

Tableau 10. Moyenne des poids donnés par les trois experts

Experts

Critères

CI

CR (%)

Topo- édaphique

Continentalité

Pente du terrain

Type de sols

1

0.29

0.41

0.05

0.25

0.07

7

2

0.24

0.61

0.06

0.09

0.05

5

3

0.25

0.25

0.25

0.25

0

0

Moyenne

0.26

0.42

0.12

0.20

0.04

4

Vu qu'il s'agit en fin de comparer quatre critères, le RI=0.9

Le ratio de cohérence (CR) est en moyenne égale à 4% (Tableau 10) ce qui est inférieur à 10% comme il est recommandé.

3.5.4. Aptitude à la régénération

Après agrégation à partir de la formule 4, les indices d'aptitude sont regroupés en quatre intervalles égaux. Les indices les plus élevés correspondant à la meilleure aptitude et inversement. La Figure 29 illustre les différents niveaux d'aptitude pour la régénération du chêne-liège.

Près de 23400 ha soit 17.4% de la forêt sont des zones ayant une bonne aptitude pour la régénération du chêne-liège alors que 34.84% de la forêt soit une surface de 46881.81 ha est faiblement apte à la régénération du chêne-liège (Tableau 11)

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Tableau 11. Classe d'aptitude à la régénération du chêne-liège avec les surfaces correspondantes

Aptitude

Surface (ha)

Pourcentage

Enclaves

4438,89

3,30

Très faible

5764,59

4,28

Faible

46881,81

34,84

Moyenne

54057,51

40,18

Bonne

23407,02

17,40

Total

134549,82

100

Parmi les 4438.89 hectares d'enclaves, 3266.64 ha correspondent à la réserve de chasse royale.

Il y a un gradient, bien que non linéaire, de l'aptitude qui va de l'ouest vers l'Est. Les meilleures aptitudes sont dans les cantons A et B. Les résultats obtenus sont en accord avec ceux obtenus par (Badouzi, 2008 ; El Hachmi, 2010; Khalladi, 2013) qui montrent que le taux de réussite de la régénération du chêne-liège décroit en allant du canton A vers le canton E.

Il convient de noter que les résultats obtenus dans cette étude sont considérablement influencés par le facteur topo-édaphique (pente du plancher argileux et épaisseur du sable) et surtout le climat à travers la continentalité (Tableau 10).

Afin d'avoir une appréciation plus ou moins quantifiable des résultats, il y a nécessité de les superposer à la carte des groupements végétaux. En effet, comme il a été démontré au chapitre §3.1.1 relatif à l'analyse des facteurs influençant la régénération du chêne-liège, la flore peut servir comme un élément de validation des résultats de l'évaluation multicritère. La carte d'évaluation se trouve à la Figure 30.

Une autre approche d'évaluation de la qualité des résultats obtenus pourrait être la confrontation entre le bilan des essais de régénération et la carte de la Figure 29. Cependant, cette approche pose deux problèmes. D'une part, les données des bilans de régénération (à notre disposition) élaborées par El Hachmi (2010) ne concordent pas avec les observations faites sur le terrain. D'autre part, les bilans ne reflètent pas nécessairement l'aptitude du milieu. La technique culturale (préparation du sol, technique plantation ou semis à la bonne période), le respect de la mise en défens, la qualité des

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plants et/ou des glands sont aussi des facteurs importants. Ceci explique pourquoi cette seconde approche bien que plus pertinente (sur le plan théorique) n'est pas adoptée.

Les résultats, tels que présentés à la Figure 29, donnent une idée au gestionnaire des zones d'intervention mais lui reste peu utile. Ce qui intéresse le gestionnaire est de lui fournir une unité de gestion sur laquelle il peut planifier des interventions. L'unité de gestion par excellence de la forêt est la parcelle. Pour répondre à cette attente, l'aptitude moyenne pour toute parcelle a été calculée puis affectée à celle-ci. Le résultat est présenté à la Figure 31.

Sur le plan pratique, la Figure 31 montre les zones prioritaires en cas de planification. Les zones ayant une bonne aptitude doivent faire la priorité du gestionnaire si celui-ci espère une bonne réussite de son programme de régénération. Cependant, les zones à aptitude faible ou très faibles peuvent être explorées pour expérimentation en vue de comprendre davantage les causes des échecs ou mieux encore pour développer une technique de culture du chêne-liège adaptée à ces milieux.

Figure 29. Carte d'aptitude à la régénération du chêne-liège dans la forêt de la Maâmora

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Figure 30. Carte d'évaluation de l'aptitude à la régénération du chêne-liège dans la forêt de la Maâmora par superposition avec la carte des groupements végétaux

Figure 31. Carte d'aptitude à la régénération moyenne par parcelle de la forêt de la Maâmora

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