Tableau N°3 : Résultat de
l'estimation du modèle1
D'après l'estimation, la probabilité
associée à la statistique de Fisher est de 0,0000. Cette
probabilité est inférieure à 0,05. Le modèle est
donc globalement significatif. La variabilité du revenu mensuel est
expliqué à près de 70% par les variables explicatives du
modèle (R2 =0,696). Ce qui témoigne de la
qualité de l'estimation. On peut donc dire qu'on est en face d'un bon
modèle.
En ce qui concerne la significativité individuelle des
variables, trois des cinq variables sont significatives au seuil de 1%. Il
s'agit : du crédit reçu, de l'épargne en argent
liquide, du niveau d'étude secondaire. Lorsque le crédit
reçu augmente d'une unité, le revenu du
bénéficiaire augmente de 0,082 unité monétaire. Une
augmentation d'une unité de l'épargne liquide induit une
augmentation de 1,269 unité monétaire sur le revenu des
bénéficiaires. De plus l'accès au niveau secondaire
entraîne une augmentation de 26005 ,675 unités monétaires
sur le revenu du bénéficiaire. Les trois variables ont un effet
positif sur le revenu des bénéficiaires.
En résumé, le montant du crédit
reçu à un impact positif sur le revenu des
bénéficiaires du crédit de la CLCAM-Akassato. Notre
hypothèse N°1 qui stipule qu'il existe une corrélation
positive entre les crédits reçus et les revenus des
bénéficiaires est donc confirmée.
b. Analyse de l'impact du crédit
reçu sur le niveau de consommation des bénéficiaires
A ce niveau, nous avons estimé deux différents
modèles linéaires
Rappel des modèles
Modèle 2 :
Modèle 3 :
Les résultats de l'estimation des modèle 2 et 3
sont représentés dans les tableaux N°3 et N°4
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