2 .METHODOLOGIE
Dans le cadre de notre travail, nous allons mettre en place
une application informatique qui permettra au décideur de prendre une
décision et anticiper les événements sur les
accouchements.
Pour notre système nous aurons un fichier Excel que
nous allons intégrer dans une base de données
opérationnelles qui est comme base de données transactionnelles
.Nous allons utiliser les datamining pour explorer les données de notre
DataMart en vue de faire l'extraction.
Pour la construction de notre DataMart nous allons utiliser la
méthodologie de Raph Kimball.
Elle nous a présenté la faveur d'aller sur terrain,
de récolter les
données ; et nous avons utilisé la technique
d'interview, questionnaire et la documentation pour la récolte des
données.
3. DELIMITATION DU TRAVAIL
Pour parler de la délimitation du travail qui consiste
à évoquer sa précision dans le temps et dans l'espace.
Ainsi, nous sommes limité à concevoir un système
décisionnel pour la maternité et nous avons réalisé
une application opérationnelle pour la maternité qui permettra
aux agents de la maternité de saisir les informations sur les
accouchements.
Ensuite nous avons utilisé l'arbre de décision
comme outil de datamining pour l'extraction de données dans notre
DataMart pour la prise de décision. Notre travail a été
réalisé pour la
[3]
maternité de l'Hôpital Saint Joseph de Kinshasa
Limete pendant l'année 2010.
4. PLAN DU TRAVAIL
Outre l'introduction et la conclusion, notre travail comprend
quatre chapitres.
Le premier chapitre reprend les concepts sur
les systèmes décisionnels, nous définissons les
systèmes décisionnels et ses enjeux.
Le deuxième chapitre traite des
entrepôts des données où nous expliquons les
différents concepts relatifs aux entrepôts de données et
ses différents serveurs.
Le troisième chapitre porte sur le
datamining et l'arbre de décision.
Le quatrième chapitre est
consacré à l'implémentation qui est notre contribution
personnelle.
[4]
| 
