II.2.6.2 SCHEMAS RELATIONNELS
Dans les schémas relationnels nous trouvons deux types
de schémas. Les premiers sont des schémas qui répondent
fort bien aux processus de type OLTP qui ont été décrits
précédemment, alors que les deuxièmes, que nous appelons
des schémas pour le décisionnel, ont pour but de proposer des
schémas adaptes pour des applications de type OLAP.
[29]
Nous décrivons les différents types des
schémas relationnels pour le décisionnel.
II.6.2.3 LE SCHEMA EN ETOILE
Il se compose du fait central et de leurs dimensions. Dans ce
schéma il existe une relation pour les faits et plusieurs pour les
différentes dimensions autour de la relation centrale. La relation de
faits contient les différentes mesures et une clé
étrangère pour faire référence à chacune de
leurs dimensions.
La figure 2.2 montre le schéma en étoile en
décrivant les ventes réalisées dans.
Les différents magasins de l'entreprise au cours d'un
jour. Dans ce cas, nous avons une étoile centrale avec une table de
faits appelée ventes et autour leurs diverses dimensions : temps,
produit et magasin.
Produits
Cle_P Description Type Catégorie
Magasin
Cle_M
Raison_soc Adresse Commune Département
Région Pays
Temps
Cle_T Jour Mois Année
Ventes
Cle_P
Cle_T
Cle_M
Quantité
FIG II. 3:Exemple de Modélisation en étoile
[30]
II.6.2.3 LE SCHEMA EN FLOCON DE NEIGE
Il dérivé du schéma
précédent avec une relation centrale et autour d'elle les
différentes dimensions, qui sont éclatées ou
décomposées en sous hiérarchies.
L'avantage du schéma en flocon de neige est de
formaliser une hiérarchie au sein d'une dimension, ce qui peut faciliter
l'analyse. Un autre avantage est représente par la normalisation des
dimensions, car nous réduisons leur taille.
Néanmoins dans, l'auteur démontre que c'est une
perte de temps de normaliser les relations des dimensions dans le but
d'économiser l'espace disque.
Par contre, cette normalisation rend plus complexe la
lisibilité et la gestion dans ce type de schémas. En effet, ce
type de schéma augmente le nombre de jointures à réaliser
dans l'exécution d'une requête.
Les hiérarchies pour le schéma en flocon de
neige de l'exemple de la figure 3 sont :
Dimension temps = jour ? mois ? année
Dimension magasin = commune ? département ?
région? pays La figure 4 montre le schéma en flocon
de neige avec les dimensionnes temps et magasin éclatées en
sous hiérarchies.
Ventes
Cle_P
Cle_T
Cle_M
Quantité
Temps
Cle_T
Jour
Mois
T_Mois
Mois Année
Cle_P Description Type Catégorie
Magasin
Cle_M
Raison_soc Adresse Commune Département
T_Département
|
|
Département Région
|
|
T_Région
|
|
Région Pays
Produits
[31]
FIG II. 4:Exemple de modélisation en flocon de neige
Dans l'exemple ci-dessus, la dimension temps a
été éclatée en deux, temps et T_mois. La
deuxième dimension magasin, a été décomposée
en trois : magasin, m_departement et m_region.
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