II.2.6. CONCEPTION D'UN ENTREPOT DE DONNEES [5]
La conception d'un entrepôt de données se fait de
deux façon ,la première consiste à construire d'abord
plusieurs mini-entrepôts selon les directions ou le départements
ensuite les intègres dans un seul entrepôt pour l'entreprise ;la
deuxième consiste à construire un entrepôt pour
l'entreprise
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ensuite mettre en place un ou plusieurs mini-entrepôts
pour chaque direction ou départements que compte l'entreprise.
La conception d'un entrepôt de données peut se
faire en utilisant la modélisation relationnelle classique (pour les
bases de données transactionnelles) ou en utilisant la
modélisation dimensionnelle.
Dans un entrepôt de données les requêtes
pour l'interrogation des données utilisent beaucoup des jointures qui
demandent trop de temps ce qui constitue un problème pour le
système transactionnel. c'est pour quoi il est préférable
de utiliser l'approche multidimensionnelle.
II.2.6.1 MODELISATION MULTIDIMENSIONNELLE (8J, (5J
Pour arriver à construire un modèle approprie
pour un entrepôt de données ou un DataMart, nous pouvons choisir,
soit un schéma relationnel (le schéma en étoile, en flocon
de neige ou en constellation) ; soit un schéma multidimensionnel.
Avant de décrire les différents schémas,
nous commençons par quelques concepts de base. La modélisation
multidimensionnelle consiste à considérer un sujet analyse comme
un point dans un espace a plusieurs dimensions.
Les données sont organisées de manière
à mettre en évidence le sujet (le fait) et les différentes
perspectives de l'analyse(les dimensions).
Le fait représente le sujet d'analyse. Il est compose
d'un ensemble de mesures qui représentent les différentes valeurs
de l'activité analysée.
Par exemple, dans le fait ventes, nous pouvons avoir la mesure
"quantité de produits vendus par magasin". Les mesures doivent
être valorisées de manière continue et elles peuvent
être additives (pour résumer une grande quantité
d'enregistrements) ; semi-additives (si elles peuvent seulement être
additionnées pour certaines dimensions) et non additives.
[28]
Une dimension modélise une perspective de l'analyse.
Elle se compose de paramètres(ou attributs) qui servent à
enregistrer les descriptions textuelles.
A. Méthodologie de design de la base de données
pour l'entrepôt des données
:
Dans cette section nous décrivons une
méthodologie par étapes pour construire la base de données
d'un entrepôt de données cette méthode a été
initialement proposées par Kimball et s'appelle méthodologie a
neuf étape dans la modélisation d'un entrepôt des
données :
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étape
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Activité
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1
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choisir la procédure
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2
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choisir le grain
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3
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identifier les dimensions et s'y conformer
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4
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choisir les faits
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5
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emmagasiner les calculs préliminaires dans la table des
faits
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6
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finaliser les tables de dimensions
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7
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choisir la durée de la base de données
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8
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suivre les dimensions a modification lente
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9
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Les décideurs doits décidé des
priorités de requêtes et des modes de requêtes
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Tableau III 1:La méthodologie a neuf étapes de
Kimball
Que nous allons utiliser pour concevoir notre DataMart dans le
chapitre quatre.
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