B. Méthodes
d'estimation
Il y a plusieurs méthodes pouvant permettre d'appliquer
l'analyse de l'évaluation d'impact. Parmi ces méthodes figurent
les méthodes expérimentales ou la randomisation, les
méthodes quasi-expérimentales et les méthodes non
expérimentales. Pour le cadre de ce travail, nous présentons en
quelques mots la méthode expérimentale car c'est celle-ci que
nous avons utilisé pour mesurer l'effet de l'épargne sur le
bien-être des ménages.
Le choix de cette méthode se justifie par sa robustesse
consistant à comparer deux groupes d'une même population
ciblée l'un participant (épargnant) et l'autre ne participant pas
(n'ayant pas de compte d'épargne).
On tire au hasard un échantillon où l'on observe
les deux parties. Les deux groupes doivent être plus ou moins identiques,
éligibles et désireuses de participer.Il sied de signaler ici
qu'il y a deux formes de Randomisation que sont la randomisation pure (se
déroule en deux phases, d'abord on tire un échantillon au hasard
représentatif de la population cible et ensuite on divise
l'échantillon en deux groupes) et la randomisation partielle.
L'utilisation de la Randomisation pure a été appliquée
dans le cadre de ce travail.
C. Résultats de
l'estimation
Dans un premier temps, nous avons utilisé la
méthode de différence simple pour apprécier l'effet de
l'épargne sur le bien-être des ménages, ensuite, la
régression combinée nous a permis d'appuyer les résultats.
La technique utilisée pour la régression combinée est
celle des moindres carrés ordinaires.
C.1. Estimation par la méthode de comparaison
des moyennes des revenus.
Tableau n°3.19 : Différence simple
des moyennes de revenus
|
Groupe
|
Obs.
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Intervalle de confiance (95%)
|
|
Non épargnants
Epargnants
|
96
52
|
107376,9
157963,5
|
9444,861
17096,88
|
886226,45-126127,3
123640-192286,9
|
|
Combiné
|
148
|
125150,5
|
8774,555
|
107810-142491,1
|
|
Différence
|
|
-50586,59
|
17961,55
|
-86084,81 - -15088,36
|
L'impact est mesuré en faisant la différence
entre la moyenne des non épargnants et celle des épargnants.
Ho : diff=0 : il n'y a pas des différences
entre les deux groupes
Ha : diff?0 : il y a différence entre les
deux groupes.
Etant donné que la statistique t de student est de
l'ordre de -2,8164 à laquelle est rattachée une
probabilité critique de 0,0055 inférieure à 1%, nous
rejetons l'hypothèse nulle. Il y a donc différence des revenus
entre les épargnants et les non épargnants et l'impact de
l'épargne est de l'ordre de 50586,59 Francs Congolais équivalent
à 55 dollars américains.
Ce résultat est conforme à la pensée
néoclassique selon laquelle les ménages épargnent pour
gagner des revenus dans le futur sous forme d'intérêt. La
décision d'épargner protège les ménages ruraux de
l'érosion monétaire, en ce sens que l'épargne
rémunérée permet de limiter les effets de la
répression financière qui caractérise l'économie de
la RDC.
| 
