Identification et commande des systèmes non linéaires

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par LEMMOU Amira- BELLAKHDAR Khaoukha- LEDJEDEL Adila
université de M'Sila Algérie - Ingénieur en électronique 2011

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II.9.2. Identification inverse :

Dans cette méthode, l'entrée du processus est comparée avec la sortie de l'identificateur

neuronal RNI est la sortie du processus est injectée comme entrée du réseau de neurones après

un apprentissage hors ligne du modèle inverse, le RNI peut être configuré afin d'assurer un

Figure. II.10. Schéma d'identification inverse d'un processus avec un réseau de neurones.

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Changeons ce systeme injuste, Soyez votre propre syndic

"Et il n'est rien de plus beau que l'instant qui précède le voyage, l'instant ou l'horizon de demain vient nous rendre visite et nous dire ses promesses" Milan Kundera