III-7 PROCEDURE D'ANALYSE DES DONNEES
III-7-1 La technique du dépouillement du
questionnaire.
Le dépouillement est une opération qui consiste
à vérifier le questionnaire, à compter les réponses
données par les enquêtés, à classer ces
réponses par ordre, à définir les groupes ou classes
correspondant aux entrées des tableaux que l'on désire, à
compléter les unités de chaque groupe, puis à calculer au
cas où c'est possible, les totaux partiels, ou convertir les nombres de
pourcentages.
Nous avons procédé au dépouillement
manuel pour collecter les données issues du questionnaire
administré. Dans le cadre de notre étude, nous avons choisi la
représentation en tableau statistique. Nous avons des tableaux de
référence dont le but est de conserver l'information
nécessaire ; des tableaux à but spécifié qui
sont établis de façon à mettre en valeur certains aspects
donnés à faciliter telle ou telle comparaison des tableaux de
contingence pour faciliter les calculs statistiques.
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III-7-2 Instrument statistique utilisé
Il est question pour nous ici d'utiliser le Khi-carré
qui est un indice statistique permettant de contrôler le degré de
dépendance ou d'indépendance entre les variables de
l'étude. Ce test contribue à estimer l'importance des
associations entre les variables, à éliminer des relations qui ne
seraient pas de véritables relations. Le Khi-carré
nécessite que soient manipulés des paramètres qui
permettent de construire le tableau de contingence. Il s'agit :
- Du niveau de signification: c'est une
valeur qui permet d'évaluer les chances que les associations
mesurées résultent de l'erreur d'échantillon.
III-7-3 Analyse descriptive
Les résultats du dépouillement des informations
recueillies seront présentés sous forme de tableaux. Chaque
tableau fera ressortir clairement et quantitativement ces informations en
pourcentage.
III-7-4 Analyse inférentielle
A ce niveau, il s'agit de déterminer l'outil
statistique que nous utiliserons pour traiter les données afin de
comparer et d'éclairer les résultats de nos investigations. Nos
analyses s'appuieront sur les points suivants :
Les fréquences absolues (n) qui
sont les nombres d'éléments ou de réponses retenues pour
un critère donné ou une modalité
déterminée.
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Les fréquences relatives ou
pourcentages qui nous permettront de comparer la caractéristique des
différentes modalités des variables étudiées. Notre
travail de recherche étant du type descriptif, pour la
vérification de nos hypothèses de recherche, l'outil statistique
à utiliser est le Khi-carré. Il permet de mesurer la relation qui
existe entre le suivi parental des enfants à domicile et leurs
performances dans les classes à promotion collective. Pour calculer le
Khi carré symbolisé (²), nous élaborerons un tableau
qui fera ressortir les variables et les contingences (fréquences ou
observations). Ainsi pour la validation d'une hypothèse nous passerons
par les sept étapes du Khi- carré :
* LA FORMULATION DES HYPOTHESES
STATISTIQUES
* LE CHOIX DU SEUIL DE SIGNIFICATION (A) ET
LA
DETERMINATION DU NOMBRE DE DEGRE DE
LIBERTE (nddl) = 0,05.
Nl=nombre de lignes
Nc= nombre de colonnes
Sa formule est :
Nddl=(Nl-1)(Nc-1) avec
Pour notre analyse, nous fixons donc le seuil de
signification à 5%, c'est-à-dire que les hypothèses
seront 95% acceptables.
· CALCUL DU TEST STATISTIQUE
FORMULE DE CALCUL DE LA
FREQUENCE THEORIQUE
Si certaines fréquences observées sont
inférieures à 10 ou encore si le nombre de degré de
liberté est égal à 1, nous leur appliquerons plutôt
la formule du Khi-carré corrigé ( ) de YATES dont la formule :
Avec 0,5 qui est le coefficient
De corrélation de YATES
· DETERMINATION DU KHI-CARRE LU OU VALEUR
CRITIQUE 
Il s'agit du Khi-carré théorique que l'on lit
dans une table appropriée dite table
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statistique, ceci à partir du seuil de signification
bien précis et à un Nddl déterminé.
· COMPARAISON DU  ET DU  .
Quand le Khi-carré est calculé  on le compare à un Khi-carré théorique
( ) que l'on lit dans une table appropriée à un
seuil bien précis et à un Nddl déterminé.
· PRISE DE DECISION
Si la valeur calculée du Khi-carré est
inférieure à la valeur critique ( ), la différence observée entre les variables
étudiées n'est pas significative, par conséquent,
l'hypothèse nulle (Ho) sera confirmée et l'hypothèse
alternative (Ha) sera rejetée. Par contre, si la valeur du
Khi-carré calculé ou  est supérieure à la valeur critique
( ), la différence observée entre les variables
étudiées est significative, d'où l'hypothèse nulle
(Ho) sera rejetée et l'hypothèse secondaire ou alternative (Ha)
sera confirmée.
P= Pourcentage
n=Nombre de cas favorables
N=Nombre de cas possibles
Nous avons aussi pour consigner les résultats dans un
tableau, le pourcentage. Sa formule est :  avec
· Conclusion
Cette conclusion dépendra de l'adoption ou du rejet de
l'hypothèse de recherche ou de l'hypothèse nulle.
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