4.4 HIÉRARCHISATION DES DÉTERMINANTS DE LA
COMPLETUDE VACCINALE DES ENFANTS DE MOINS DE CINQ ANS AU BENIN
A présent, nous allons hiérarchiser les
déterminants de la complétude vaccinale des enfants de moins de
cinq ans en nous servant des résultats du modèle global et des
pseudo R2 des modèles bruts. En effet, au seuil de
significativité de 5%, nous classons les déterminants dans
l'ordre suivant :
Tableau 4.1 :
Hiérarchisation des déterminants de la complétude
vaccinale des enfants de moins de cinq ans au Bénin
|
Ordre
|
Déterminants de la complétude
vaccinale
des enfants de moins de cinq ans au
Bénin
|
R2
|
|
1
|
Nombre de consultations prénatales de la mère
|
9,00%
|
|
2
|
Département de résidence de la mère
|
5,80%
|
|
3
|
Niveau de vie du ménage
|
5,50%
|
|
4
|
Ethnie de la mère
|
4,50%
|
|
5
|
Niveau d'instruction de la mère
|
3,00%
|
|
6
|
Religion de la mère
|
2,30%
|
|
7
|
Milieu de socialisation de la mère
|
1,10%
|
4.5 CALCUL DE LA PROBABILITÉ DE COMPLÉTUDE
VACCINALE
Nous allons à présent donner la formule qui
permettra de calculer la probabilité pour un enfant d'être
complètement vacciné. Nous nous sommes servi des coefficients
(significatifs au seuil de 10%) estimés par le modèle global de
la fonction de répartition de la loi logistique (Ë) (voir
méthodologie). Les résultats de l'estimation de notre
modèle global sont présentés dans le tableau
suivant :
Tableau 4.2 :
Résultats de l'estimation du modèle économétrique
global
|
Modalités
|
Coefficients (â)
|
Prob
|
Modalités
|
Coefficients (â)
|
Prob
|
|
Département de résidence de la
mère
|
|
|
Religion de la mère
|
|
|
|
Atacora
|
,647
|
,019
|
Protestant
|
,402
|
,004
|
|
Borgou
|
,676
|
,007
|
Aucune religion
|
-,330
|
,027
|
|
Collines
|
,428
|
,035
|
Milieu de socialisation de la mère
|
|
|
|
Donga
|
,697
|
,015
|
ville moyenne
|
-,368
|
,002
|
|
Littoral
|
,572
|
,007
|
Niveau d'instruction de la mère
|
|
|
|
Mono
|
1,447
|
,000
|
M_secondaire
|
,428
|
,003
|
|
Ouémé
|
,621
|
,001
|
Niveau de vie du ménage
|
|
|
|
Ethnie de la mère
|
|
|
Pauvre
|
,263
|
,007
|
|
Bariba et apparenté
|
1,130
|
,000
|
Moyen
|
,379
|
,000
|
|
Dendi et apparenté
|
,487
|
,079
|
Riche
|
,409
|
,000
|
|
Fon et apparenté
|
,548
|
,040
|
Très riche
|
,738
|
,000
|
|
Yoa and Lokpa et apparenté
|
,648
|
,019
|
Nombre de consultations prénatales de la
mère
|
|
|
|
Bétamaribe et apparenté
|
,463
|
,074
|
cpn_1
|
1,199
|
,000
|
|
Yoruba et apparenté
|
,586
|
,021
|
cpn_2 - 3
|
1,784
|
,000
|
|
Description des modalités : voir dictionnaire des
variables de l'ACM (annexe2)
|
cpn_4 +
|
1,840
|
,000
|
|
Constante
|
-3,457
|
,000
|
Source : Nos calculs dans SPSS 17
L'équation du modèle peut s'écrire sous
la forme suivante
Prob(compl_vac = 1) = Ë (-3,457+ 0,647 ×
atacora + 0,676 × borgou + 0,428 ×
collines + 0,697 × donga + 0,572 ×
littoral + 1,447 × mono + 0,621 ×
ouémé + 1,130 × bariba + 0,487 ×
dendi + 0,548 × fon + 0,648 × yoa&lokpa
+ 0,463 × betamaribe + 0,586 × yoruba + 0,402
× protestant - 0.330 × aucune religion - 0,368
× ville moyenne + 0,428 × m_secondaire + 0,263
× pauvre + 0,379 × moyen + 0,409 ×
riche + 0,738 × très riche + 1,199 ×
cpn_1 + 1,784 × cpn_2-3 +1,840 ×
cpn_4).
NB : Un individu ayant choisi une
modalité d'une variable donnée aura 1 pour cette modalité
et 0 pour les autres modalités de cette variable.
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