2.2.7.3.2 Principes d'interprétation des
résultats
La régression logistique fournit, entre autres, la
probabilité du Chi-deux associée au modèle, le pouvoir
explicatif du modèle (R²), le seuil de significativité
(P>|z|) des paramètres â et les rapports de chance (odds
ratios) pour chacune des modalités introduites dans le modèle,
qui facilitent l'interprétation des résultats.
La probabilité du chi-deux associée au
modèle permet de se prononcer sur l'adéquation du modèle
utilisé.
Dans le cas de la présente étude, le
modèle sera jugé adéquat lorsque la probabilité
associée au chi-deux sera inférieure à 10%. Le R²
détermine le pouvoir explicatif du modèle, c'est-à-dire
la contribution du modèle dans l'explication de la complétude
vaccinale de l'enfant (ce qui nous aidera à hiérarchiser les
déterminants). Par ailleurs, le modèle de régression
logistique fournit pour chaque variable introduite dans l'équation une
probabilité (P>|z|) qui indique la probabilité de
significativité du paramètre relatif à la modalité
considérée. Lorsque cette probabilité est
inférieure à 10%, nous considérons qu'il existe un lien
significatif entre les enfants présentant la caractéristique de
la modalité considérée et celle de la modalité de
référence.
Lorsque le rapport de chance (Odds ratio ou OR) est
inférieur à 1, les individus ayant la caractéristique de
la modalité considérée de la variable explicative ont [(1
- OR)*100)] % moins de risque (ou de chance) que leurs homologues de la
modalité de référence de réaliser
l'événement. Lorsque le rapport de chance est supérieur
à 1, cela signifie que les individus appartenant à la
modalité considérée de la variable explicative courent OR
fois plus le risque (ou de chance) de subir l'événement
« complétude vaccinale » ou [(OR - 1)*100)] % fois
plus le risque (ou de chance) de subir cet événement.
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