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Besoins non satisfaits en planification familiale au sein du couple en république démocratique du Congo, déterminants. analyse des données de l'eds-rdc2007

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par Jocelyn MANTEMPA NZINUNU
Université de Kinshasa - licence en démographie (sciences de la population et du développement) 2007
  

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CHAPITRE 5. DETERMINANTS DE BESOINS NON SATISFAITS EN PLANIFICATION FAMILIALE

Le présent chapitre portera sur les déterminants de besoins non satisfaits. Il s'agit des facteurs qui ont gardé leur signification (= 0,05) lorsqu'ils sont repris dans le modèle global.

SECTION 1. DETERMINANTS DE BNS

Après la recherche des liens éventuels entre les caractéristiques du couple et le besoin non satisfait en planification familiale, nous allons faire ressortir, pour chaque catégorie de besoins, les facteurs les plus déterminants.

Nous entendons par déterminants de besoin de limitation ou d'espacement des naissances, toute variable indépendante dont la significativité est inférieure ou égale à 5%, lorsque toutes les variables sont placées dans un même modèle.

Les tableaux 5.1. et 5.2. présentent les résultats de l'analyse de régression logistique des facteurs associés à l'expression chez les femmes en union des besoins non-satisfaits en PF. L'examen des risques relatifs des BNS d'espacement et de limitation des naissances permet d'identifier deux catégories de variables selon l'influence qu'elles exercent sur les deux types de BNS. La première catégorie, qu'on peut qualifier de déterminants majeurs des BNS par commodité de langage, comprend les variables dont l'action est significative sur les deux types de BNS. La seconde catégorie est constituée des variables qui agissent uniquement sur l'un ou l'autre type de BNS. Ces variables constituent les déterminants mineurs des BNS.

Tableau 5.1. Modèle de régression logistique globale de besoins non satisfaits d'espacement

Variables

B

Signif.

Exp(B)

âge (ans)

 

 
 

15 -19

 

0,00

réf

20-24

0,165

0,68

1,18

25-29

0,010

0,98

1,01

30-34

- 0,158

0,69

0,85

35-39

- 0,631

0,12

0,53

40-44

- 0,695

0,10

0,50

45-49

- 1,641

0,00

0,19

province

 
 
 

Kinshasa

 

0,01

réf

Bas-Congo

0,112

0,77

1,12

Bandundu

- 0,064

0,87

0,94

Equateur

- 0,576

0,08

0,56

Orientale

0,043

0,91

1,04

Nord-Kivu

- 0,342

0,32

0,71

Maniema

- 0,654

0,07

0,52

Sud-Kivu

- 0,315

0,38

0,73

Katanga

- 0,938

0,01

0,39

Kasaï Oriental

- 0,252

0,46

0,78

Kasaï Occidental

0,097

0,79

1,10

Milieu de résidence

 
 

urbain

 
 
 

rural

- 0,322

0,05

0,72

Religion

 
 
 

autre religion

 

0,06

réf

catholique

0,643

0,56

1,90

protestant

0,382

0,73

1,47

kimbanguiste

1,047

0,37

2,85

chrétienne autre

0,353

0,75

1,42

musulmane

- 0,490

0,67

0,61

animiste

1,607

0,29

4,99

sans religion

7,126

0,39

1 243,27

Armée du salut

- 0,718

0,64

0,49

Niveau d'instruction

 
 

sans instruction

0,01

réf

primaire incomplet

0,252

0,14

1,29

primaire complet

0,648

0,02

1,91

secondaire incomplet

- 0,252

0,25

0,78

secondaire complet

0,129

0,76

1,14

supérieur

0,422

0,60

1,53

Tableau 5.1. Modèle de régression logistique globale de besoins non satisfaits d'espacement (suite et fin)

Variables

B

Signif.

exp(B)

Nombre idéal d'enfants

 
 

moins de 6 enfants

 

réf

6 enfants et plus

0,114

0,45

1,12

désir d'enfants

 
 
 

vouloir encore

 

-

réf

indécis

- 0,428

0,30

0,65

n'en veut plus

- 3,470

-

0,03

stérilisée ou inféconde

- 2,986

-

0,05

Niveau d'instruction du conjoint

 
 

sans instruction

0,65

réf

primaire

- 0,072

0,77

0,93

secondaire

0,027

0,87

1,03

supérieur

0,435

0,24

1,54

ne sait pas

- 0,286

0,43

0,75

Occupation du conjoint

 
 

profession non déclarée, technicien, manageur

0,33

réf

agriculteur

- 0,273

0,19

0,76

ne travaille pas

1,266

0,17

3,55

employé du bureau

0,088

0,80

1,09

services

0,336

0,23

1,40

ouvrier

0,153

0,47

1,16

non qualifié

- 0,041

0,87

0,96

désir d'enfants par l mari

 
 

ne sait pas

 

0,52

réf

mari veut plus

0,139

0,44

1,15

mari veut moins

0,433

0,15

1,54

veut autant que sa femme

0,090

0,57

1,09

type de méthode utilisé

 
 

aucune

 

0,35

réf

folklorique

- 14,098

0,71

0,00

traditionnelle

- 16,173

0,13

0,00

moderne

- 14,462

0,35

0,00

femme approuve la PF

 
 

Non

 

0,04

réf

Oui

0,418

0,01

1,52

Ne sait pas

0,304

0,18

1,36

mari approuve la PF

 
 

Approuve

 

0,03

réf

Désapprouve

0,351

0,05

1,42

Ne sait pas

0,015

0,94

1,01

Discussion sur la PF

 
 

Jamais

 

0,10

réf

Une ou deux fois

- 0,272

0,12

0,76

Plus souvent

- 0,342

0,05

0,71

Constante

3,112

0,01

22,47

Tableau 5.2. Modèle de régression logistique globale de besoins non satisfaits de limitation

Variables

B

Signif.

Exp(B)

âge (ans)

 
 
 

15 -19

 

0,00

réf

20-24

- 0,440

0,60

0,64

25-29

- 0,238

0,77

0,79

30-34

0,036

0,96

1,04

35-39

0,958

0,24

2,61

40-44

0,686

0,40

1,99

45-49

1,515

0,05

4,02

province

 
 
 

Kinshasa

 

0,00

réf

Bas-Congo

- 0,005

0,99

0,99

Bandundu

0,158

0,72

1,17

Equateur

0,832

0,04

2,30

Orientale

0,120

0,79

1,13

Nord-Kivu

0,203

0,61

1,22

Maniema

0,589

0,20

1,80

Sud-Kivu

- 0,271

0,53

0,76

Katanga

1,133

0,01

3,10

Kasaï Oriental

- 0,415

0,35

0,66

Kasaï Occidental

- 0,622

0,20

0,54

Milieu de résidence

 
 

urbain

 

.-

réf

rural

0,396

0,07

1,49

Niveau d'instruction

 
 

sans instruction

0,00

réf

primaire incomplet

- 0,806

0,00

0,45

primaire complet

- 1,186

0,00

0,31

secondaire incomplet

- 0,350

0,22

0,70

secondaire complet

- 0,533

0,30

0,59

supérieur

- 1,152

0,20

0,32

Religion

 
 
 

autre religion

 

0,34

réf

catholique

- 0,526

0,02

0,59

protestant

1,558

0,31

4,75

kimbanguiste

- 0,048

0,92

0,95

chrétienne autre

0,007

0,98

1,01

musulmane

0,222

0,77

1,25

animiste

- 0,211

0,87

0,81

sans religion

- 0,096

0,95

0,91

Armée du salut

- 11,167

0,90

0,00

Tableau 5.2. Modèle de régression logistique globale de besoins non satisfaits de limitation (suite et fin)

Variables B

Sign.

Exp(B)

âge à la première naissance

 
 

précoce

 

0,02

réf

acceptable

- 0,440

0,01

0,64

tardive

- 2,243

0,11

0,11

Nombre d'enfants

 
 

au plus un enfant

0,69

réf

deux enfants

0,130

0,59

1,14

au moins trois enfants

- 0,069

0,73

0,93

Nombre idéal d'enfants

 
 

moins de 6 enfants

 

réf

6 enfants et plus

- 0,130

0,48

0,88

désir d'enfants

 
 
 

vouloir encore

 

0,00

réf

indécis

9,115

0,45

9 087,69

n'en veut plus

12,628

0,29

304 865,34

stérilisée ou inféconde

10,417

0,39

33 414,41

Occupation du conjoint

 
 

profession non déclarée, technicien, manageur

0,51

réf

agriculteur

- 0,153

0,75

0,86

ne travaille pas

- 0,679

0,49

0,51

employé du bureau

- 0,513

0,05

0,60

services

- 0,512

0,20

0,60

ouvrier

- 0,469

0,11

0,63

non qualifié

- 0,144

0,69

0,87

type de méthode utilisé

 
 

aucune

 

0,93

réf

folklorique

- 11,824

0,90

0,00

traditionnelle

- 12,204

0,58

0,00

moderne

- 11,924

0,74

0,00

femme approuve la PF

 
 

Non

 

0,75

réf

Oui

- 0,129

0,55

0,88

Ne sait pas

0,041

0,90

1,04

Discussion sur la PF

 
 

Jamais

 

0,00

réf

Une ou deux fois

0,754

0,00

2,12

Plus souvent

0,822

0,00

2,27

mari approuve la PF

 
 

Approuve

 

0,90

réf

Désapprouve

0,013

0,95

1,01

Ne sait pas

0,108

0,67

1,11

Constante

- 12,405

0,30

0,00

Source : nous même à partir des données de l'EDS-RDC 2007

5.1.1. LES DETERMINANTS MAJEURS DES BNS

Parmi les variables qui émergent comme déterminants majeurs des BNS, nous avons l'âge de la femme en union et son niveau d'instruction. Ces variables exercent une influence significative sur les BNS tant en espacement qu'en limitation des naissances. Les femmes d'une tranche d'âge donnée ont plus de chance d'avoir des BNS que leurs consoeurs des autres tranches. Et les femmes d'un niveau d'instruction donné n'ont pas le même risque d'avoir de BNS que celles des autres niveaux d'instruction. Les variables qui n'étaient pas significatives dans leurs caractéristiques respectives, en présence des autres variables, elles deviennent très significatives et majeurs comme facteurs explicatifs (Kalambayi B., 2008).

5.1.1.1. Age de la femme en union

a. BNS de limitation

Les résultats de la régression logistique (tableau 5.2) ont révélé qu'au terme de la tranche d'âge de 44 à 49 ans la propension de subir le besoin de limitation des naissances est 6,5 fois plus grande.

Cela s'expliquerait par le fait que dans la première tranche nous ne parlons pas encore de limitation de naissances aussi longtemps que les femmes sont au début de leur vie reproductrice. Par contre à la dernière tranche d'âge, les femmes sont supposées consommer leurs vies reproductrices.

b. BNS d'espacement

Les résultats (tableau 5.1) révèlent que la diminution d'une année dans la tranche d'âges de 45 à 49 ans réduit de 17% le risque d'avoir le besoin d'espacement avec comme référence les femmes âgées de 15 à 19 ans.

Cette situation s'explique par le fait qu'à un âge adulte les femmes parviennent tant soit peu à réguler les naissances. Bien que souffrant de besoin de limitation, elles parviennent cas même à espacer les naissances.

Les résultats trouvés dans cette études sont similaires à ceux trouvés par Akoto, Tambashe, Amouzou et Djangone dans leur étude sur les besoins non satisfaits en planifications familiale et transition contraceptive au Burkina Faso, au Cameroun et en Cote d'Ivoire. Ils sont parvenus à ce constat, alors que le poids de BNS en espacement décroit avec l'âge, celui des BNS en limitation a plutôt tendance à augmenter à mesure qu'on avance en âge. Quel que soit les pays les femmes jeunes, en général nullipares ou de faible parité ressentent beaucoup plus le besoin d'espacer que de limiter leurs naissances. Par contre aux âges élevés, les BNS en limitation deviennent prépondérants.

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"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein