B / Analyse factorielle des composantes multiples
Ainsi, les huit indicateurs suivants feront l'objet d'une
analyse factorielle :
CREATETS = Création d'entreprises
ENRPRTE = Enregistrement de la
propriété
PAIETAX = Paiement des taxes
COMTRANS = Commerce transfrontalier
EXECONT = Exécution des contrats
FERMETS = Fermeture des entreprises
RECRLIC = Recrutement et licenciement
OBTCRED = Obtention du crédit
Pour procéder à une analyse en composantes
principales, il convient de s'assurer tout d'abord de
l'homogénéité des données. Ce travail est
effectué dans un premier temps après on verra la matrice de
corrélation.
Statistiques sommaires des variables continues
Les statistiques sommaires nous permettent de juger de
l'homogénéité de la distribution. La règle de
décision est la suivante :
Si : CV = 15% donc les
données sont homogènes et hautement représentative par
rapport à la moyenne.
Si : CV = 15 % alors les
données ne sont pas homogènes.
Tableau 3.1 Statistiques
sommaires des variables continues
Libellé des variables
|
Effectifs
|
Minimum
|
Maximum
|
Moyenne
|
Ecart type
|
CV
|
CV*100
|
CRÉATETS
|
3
|
10
|
112
|
60
|
51,0294033
|
0,85049005
|
85,0490055
|
RECRLIC
|
3
|
50
|
72
|
60,6666667
|
11,0151411
|
0,18156826
|
18,156826
|
ENRPRTÉ
|
3
|
6
|
114
|
46
|
59,1945943
|
1,28683901
|
128,683901
|
OBTCRED
|
3
|
1
|
5
|
3
|
2
|
0,66666667
|
66,6666667
|
PROTINV
|
3
|
4
|
4
|
4
|
0
|
0
|
0
|
PAIETAX
|
3
|
48
|
696
|
267,666667
|
370,98832
|
1,38600867
|
138,600867
|
COMTRANS
|
3
|
6
|
978
|
335,333333
|
556,623152
|
1,65991
|
165,991
|
EXÉCONT
|
3
|
24
|
780
|
279
|
433,902063
|
1,55520453
|
155,520453
|
FERMETS
|
3
|
3
|
32
|
14
|
15,7162336
|
1,12258812
|
112,258812
|
N valide (listwise)
|
3
|
|
|
|
|
|
|
Ce tableau nous informe sur
l'homogénéité de la distribution. Ce résultat est
donné par le calcul du coefficient de variation (CV). On remarque que
tous les coefficients de variation sauf le coefficient de la protection des
investisseurs sont largement supérieurs à 15%.
Donc la distribution est hautement représentative
par rapport à la moyenne. On peut maintenant faire une analyse en
composantes principales.
Analyse de la matrice des corrélations
Pour l'interprétation du tableau de la matrice de
corrélation (tableau 3.2), on ne s'intéressera par
conséquent qu'aux indicateurs présentant les fortes
coordonnées. Ainsi, le premier axe peut être appelé
axe de l'obtention du crédit, dans la mesure
où il est en forte corrélation avec les paiements et taxes
(87.3%), l'enregistrement de la propriété
(81.1%), le commerce transfrontalier (85.9%),
et enfin l'exécution des contrats (87.1%). Le
deuxième axe quant à lui peut être appelé
axe du commerce transfrontalier. Il est
corrélé avec la création d'entreprise
(88.9%), la fermeture d'entreprise (99.4%),
l'indice de recrutement et de licenciement (84.6%)
et enfin l'indice d'obtention du crédit
(85.9%). Enfin le troisième axe peut être
appelé axe de la création d'entreprises.
Il est corrélé avec les
commerces transfrontaliers (88.9%), la
fermeture d'entreprises (93.5%) et l'indice de
recrutement et de licenciement (99.6%). Cependant appart les
trois axes cités en haut, on note une très forte contribution
relative aux axes exécution du contrat, fermeture des entreprises et
enfin enregistrement des propriétés. Ces derniers sont les
plus excentrés parmi les indices analysés, donc il convient aux
autorités chargées de la mise en oeuvre de la stratégie de
croissance accélérée d'y mettre l'accent. Par exemple pour
l'indice d'obtention du crédit, les autorités peuvent faire de
telle sorte qu'on aura plus besoin de garantie pour un crédit à
la banque.
Tableau 3.2
En outre, la valeur propre de la première composante
(tableau 3.3) à savoir la création d'entreprise et
l'enregistrement de la propriété nous suffit pour
expliquer la variance à 100%. 74,678% des informations
sont contenues dans le premier axe et 25,322% des informations
dans le deuxième axe. Ces deux derniers sont les composantes
principales.
Tableau 3.3
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