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Etude des déterminants de l'utilisation des services de santé dans la zone de santé de Kadutu, province du Sud Kivu - RD Congo

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par Pacifique Mushagalusa Salongo
Université de Kinshasa - Maitrise en Santé Publique / Economie de la Santé 2005
  

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LISTE DES TABLEAUX

Tableau N°1 : Choix de l'échantillon des ménages

Tableau N°2 : Evolution du budget des dépenses de la santé de 1995 à 2004

Tableau N°3 : Répartition de la population par aire de santé

Tableau N°4 : Répartition des ménages par sexe et par tranche d'âge

Tableau N°5 : Taille moyenne des personnes vivant dans le ménage

Tableau N°6 : Sexe du chef de ménage par aire de santé

Tableau N°7 : Age du chef de ménage

Tableau N°8 : Niveau d'instruction du chef de ménage

Tableau N°9 : Activité principale du chef de ménage

Tableau N°10 : Répartition des ménages selon la religion

Tableau N°11 : Tribus des ménages

Tableau N°12 : Nombre de ménages avec malades

Tableau N°13 : Répartition des malades par sexe et par tranche d'âge

Tableau N°14 : Gravité de la maladie

Tableau N°15 : Nombre de patients ayant cherché des soins

Tableau N°16 : Nombre de malades soignés et gravité de la maladie

Tableau N°17 : Structures des soins des malades

Tableau N°18 : Raisons de non fréquentation d'une FOSA

Tableau N°19 : Appartenance des structures des soins des malades

Tableau N°20 : Distance entre la maison et la structure des soins

Tableau N°21 : Motif de choix d'une structure de santé

Tableau N°22 : raisons de non soins au centre de santé

Tableau N°23 : Dépenses totales des soins de santé

Tableau N°24: Paiement des soins des ménages

Tableau N°25 : Comportement des ménages pour payer les soins

Tableau N°26 : Catégorie socio - économique des ménages

Tableau N°27 : Maison habitée par les ménages

Tableau N°28 : Appartenance de la maison habitée par le ménage

Tableau N°29 : Ménage abonné à la mutuelle de santé

Tableau N°30 : Dépenses mensuelles de consommation déclarées par les ménages

Tableau N°31 : Revenus mensuels déclarés par les ménages.

Tableau N°32 : Résultats de la régression

Tableau N°33 : Estimation du modèle

Tableau N°34 : Calcul des probabilités

LISTE DES FIGURES

Figure N°1: Modèle conceptuel de l'utilisation des services de santé

Figure N°2: Organisation d'une zone de santé

RESUME

La situation de crise aggravée par les deux guerres que vient de traverser la RDC a eu des effets dévastateurs sur tous les plans de la vie socio économique dans la population. Cette dernière s'est retrouvée dans un état de misère généralisé avec des difficultés de subvenir aux besoins de première nécessité, notamment ceux d'accéder aux SSP malgré son état de santé déjà précaire. Il se manifeste ainsi une sous utilisation des services de santé par les populations bénéficiaires à travers le pays et plus particulièrement dans le cadre de cette étude, dans la ZS de Kadutu.

Pour mieux répondre aux besoins réels de la population et permettre aux décideurs du secteur de la santé d'avoir des données fiables sur les déterminants de l'utilisation des services de santé dans cette partie du pays, nous avons mené une étude auprès des ménages de la ZS de Kadutu.

L'objectif de cette étude était d'identifier les déterminants de l'utilisation des services de santé afin de proposer les axes d'amélioration à apporter au système de santé pour mieux répondre à la demande et satisfaire les besoins des plus pauvres

Pour y parvenir, une enquête a été menée sur un échantillon de 400 ménages de la ZS de Kadutu repartis dans six aires de santé sur les 10 que compte la zone de santé.

Parmi les 400 ménages enquêtés, 286 déclarent avoir eu au moins un cas de maladie pendant les 30 derniers jours précédent l'enquête. C'est sur les 286 ménages qu'une régression logistique a été effectuée pour établir un modèle d'utilisation des soins de santé dans la ZS de Kadutu. Il ressort de cette étude que le principal motif de choix d'une structure de santé c'est la qualité tandis que les raisons financières constituent le principal motif de renoncement aux soins de santé.

Les revenus mensuels des ménages sont extrêmement bas. Ce revenu est estimé en moyenne à 79,8$ par mois, soit un revenu moyen par habitant par jour de 0,33$. Le prix moyen d'une consultation dans un centre de santé représente environ 9,7 % du revenu mensuel déclaré du ménage, tandis que celles de l'hôpital en représentent 78%.

Les résultats des analyses économétriques présentées dans le cadre de cette étude relèvent que l'état de la maladie (selon que le malade considère son état comme grave ou pas),  l'appartenance de la structure (selon qu'elle est étatique ou privée), l'âge du malade ainsi que le revenu du ménage sont significatifs pour expliquer l'utilisation des services de santé.

La probabilité d'accès aux soins de santé obtenue est assez significative (97,48%) et est fortement influencée par le niveau de revenu des ménage et de l'âge de malade dans l'hypothèse d'une maladie grave et d'un recours à une structure sanitaire étatique.

Les facteurs évoqués ci-dessus comme significatifs sont ceux sur lesquels une intervention s'avère plus impérieuse si on veut améliorer l'utilisation des services de santé.

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