CHAPITRE III : ANALYSE EMPIRIQUE, INTERPRETATION DES
RESULTATS ET RECOMMANDATIONS DES POLITIQUES ECONOMIQUES
Introduction
Dans ce chapitre nous allons présenter le modèle
théorique et la méthodologie adoptée pour tester
empiriquement les hypothèses de recherche ainsi indiquer la provenance
des données. En suite procéder aux tests
économétriques permettant de valider le modèle à
partir du Logiciel STATA 15, afin de pouvoir élucider les
recommandations des politiques économiques adaptées permettant de
réduire la pauvreté. Et cela à travers
l'interprétation des différents résultats obtenus. Pour ce
faire, nous allons utiliser des données annuelles issues de la base de
données de la banque mondiale (WDI, 2019) couvrant la période
1991 à 2015. Cette étude empirique s'applique sur les 8 pays de
l'UEMOA. Pour atteindre notre objectif, nous allons en premier temps
présenter les modèles, dans un deuxième temps les
estimations et la spécification du modèle et en troisième
temps faire l'analyse des résultats et décliner quelques
recommandations.
Section 1 : Présentation des modèles et
description des variables
Dans la présente section, nous présenterons les
modèles théoriques et économétriques qui seront par
la suite utilisées pour répondre à notre
problématique et décrire les variables explicatives qui
influencent la pauvreté.
1.1 Origine du modèle théorique
Pour expliquer comment la croissance peut avoir un impact
à l'amélioration du développement humain, il est essentiel
de comprendre le lien croissance-pauvreté et le rôle de
l'inégalité (de revenus) dans la réduction de la
pauvreté. C'est pourquoi, nous utilisons une régression
paramétrique linéaire de la pauvreté pour estimer
l'élasticité de la pauvreté à la croissance.
Plusieurs auteurs ont mené des travaux destinés à analyser
le lien croissance-pauvreté et inégalité (par exemple
Bourguignon, 2003 ; Dollar, 2001). Ainsi, pour arriver au modèle
d'estimation, nous partons du modèle de base développé par
Ravallion (1997) et Chen (1997) qui s'énonce comme suit :
?????????? = ???? + ??1????(??????) + ??2????(??????) + ????????
+ ?????? (2)
CROISSANCE ECONOMIQUE ET PAUVRETE DANS LES PAYS DE
L'UEMOA
où ?? est une mesure de la pauvreté dans le pays
i pour l'année t ; sont les effets fixes
reflétant
les différences entre les pays au cours du temps. ??
représente le revenu par tête ; ??1 est
l'élasticité de la pauvreté par rapport à la
croissance économique ; ??2 est l'élasticité de
la pauvreté aux inégalités de revenu ayant comme proxy
l'indice de Gini, G. L'élasticité associée à
l'inégalité est supposée positive dans la mesure où
des taux de pauvreté élevés sont associés à
de fortes inégalités de revenu (Birdsall et Londono, 1997 ;
Ravallion, 1997) ; ?? est un vecteur
contenant les élasticités de la pauvreté
par rapport aux variables de contrôles et est le terme d'erreur incluant
les erreurs de mesure de l'indicateur de pauvreté.
Ce modèle de base, a fait l'objet de plusieurs tests.
Cependant les études de (Collier et Dollar, 2001 ; Bhalla, 2002),
montrent qu'une augmentation du revenu par tête réduit la
pauvreté, ainsi
le signe espéré pour le coefficient est
négatif 1.2 Modèle
économétrique
En prenant en compte les autres variables de contrôles
qui ont une grande influences autant sur la croissance économique et sur
la pauvreté, le modèle de base s'est élargi. Nous obtenons
un modèle adaptée à celle proposée par Ravallion et
Chen (1997) et utilisée par plusieurs économistes comme et Adams
(2004) ; Bourguignon (2003) ; Epaulard (2003) ; Fosu (2009, 2010, 2011) ;
Ravallion (1997) ; Chen (1997) ; Banque mondiale (2006a) ; Banque mondiale
(2006b) ; Kalwij et Verschoor (2007) qui va nous permettre d'analyser comment
la croissance et les inégalités affectent la pauvreté. Il
s'énonce ainsi:
?????????? = ??0 + ??1????(???? ??h????) + ??2????(??????) +
??3???????????????? + ??4?????????????? + ??5?????????????? + ??????
(3)
(?? = 1, ... , ?? ; ?? = 1, ... , ????)
Où ???? ?????? est le logarithme l'indice d'effectifs
mesuré comme la proportion de la population en dessous du seuil de
pauvreté dans la région i pendant la période t ;
??????????h est le logarithme du PIB par habitant ; ???????????????? est le
logarithme de l'indice de GINI ; ???????????????? représente le
logarithme de degré d'ouverture; ?????????????? le logarithme de la
croissance démographique, ?????????????? le logarithme du classement de
la transparence de la responsabilité et de la corruption; ??0
est le terme à effet fixe et ?????? un terme d'erreur de la fluctuation
de l'estimation de la pauvreté.
MEMOIRE MASTER II/ METHODES STATISTIQUES ET
ECONOMETRIQUES/MAOULIDA SOUDJAY 38
MEMOIRE MASTER II/ METHODES STATISTIQUES ET
ECONOMETRIQUES/MAOULIDA SOUDJAY 39
CROISSANCE ECONOMIQUE ET PAUVRETE DANS LES PAYS DE
L'UEMOA
Pour expliquer les changements dans les taux de
pauvreté, le modèle (3) est mieux adapté que ceux
intégrant uniquement la croissance économique, car les
inégalités affectent les changements dans le taux de
pauvreté ainsi que le niveau de développement. Toutes choses
étant égales par ailleurs, le coefficient
devrait être négatif : la croissance est bonne pour les
pauvres (Dollar et Kraay, 2001). Suivant les travaux
empiriques de Fosu (2010), le coefficient ??2 est supposé de
signe positif. Un niveau initial important d'inégalité a un effet
adverse sur l'effet puissant de l'accélération de la croissance
sur la réduction de la pauvreté, il n'est pas favorable pour les
pauvres. Pour le coefficient ??4, il est supposé positif, la preuve
suggère qu'une forte fécondité est autant un
symptôme de la pauvreté comme une cause. Il existe
généralement une relation positive entre la croissance
démographique et la pauvreté.
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