WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Capital humain et transformation structurelle en Afrique subsaharienne.


par Diosthin Majesté II De-gbodo
Université de Yaoundé II-SOA - Master 2018
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Section 2. Présentation et analyse des résultats économétriques

La première section ci-dessus résume la présentation des résultats descriptifs notamment les statistiques descriptives des variables ainsi que leur matrice de corrélation. Pour ce fait, dans cette dernière section nous présentons d'abord les résultats des estimations économétriques de nos modèles spécifiés (2.1) ensuite, donner une signification économique à ses résultats (2.2).

2.24. 2.1. Présentation des résultats économétriques.

Dans l'optique de déterminer l'effet du capital humain sur la diversification et la sophistication des exportations en Afrique subsaharienne, nous avons eu à recourir à l'estimateur du GMM en système d'Arellano et Bover (1995)/Blundell et Bond (1998). Ainsi nous avons effectué deux régressions pour parvenir aux résultats. Dans la première estimation (modèle 1) nous avons estimé l'influence du capital humain sur la diversification des exportations en ASS, et certaines variables macroéconomiques ont été ajoutées dans le modèle. En ce qui concerne la deuxième estimation (modèle 2), il a été question de tester l'influence du capital humain sur la sophistication des exportations, nous avons aussi maintenu une majeure partie des variables de contrôle pouvant expliquer totalement ou en partie la sophistication. Ci-dessous le tableau 4.3 fait une synthèse de nos principaux résultats

Tableau 4.3. Résultats des deux modèles après estimations

VARIABLES

Modèle (1) Modèle (2)

Diversification Sophistication

Diversification (L.1)

Sophistication (L.1)

0.9193022***

(0,104)

0.351***

(0.100)

Taux brut de scolarisation primaire

0,0002*** -.0270***

(0,00007) (0.008)

Espérance de vie

0,0002 0.006 

(0,0016) (0.032)

Investissement Direct étranger

-0,004*** 0.273***

(0,001) (0.08)

Investissement

(0,0014)** - 0.098***

0.0005 (0.025)

Inflation

0.0001 -0.042*

(0.0001) (0.021)

Taux d'urbanisation

-0,0001

(0,0004)

Emploi agricole

-0.0012

(0.0012)

Emploi industriel

-0.004

(0,005)

Emploi service

Exportation manufacturière

-0.0528***

0.0174

0.0006

(0.0122)

observations

Nombre de Pays

AR(1)

AR(2)

Test de Sargan (P-value)

Test de Hansen (P-value)

374 374

22 22

0,001 0,06

0,118 0,29

0,871 0,992

1.000 0,971

Source : Auteur, estimations réalisées à partir des données de la Banque Mondiale (2018) et de la CNUCED (2018).

Notes : *** p< 0,01 significativité au seuil de 1%, **p<0,05 significativité au seuil de 5%, *p<0,1 significativité au seuil 10%. Les valeurs entre parenthèses correspondent aux écart-type corrigés de l'hétéroscédasticité.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld