Administration d'un big data sous mongodb et extraction de connaissance par réseau de neurones.

CONCLUSION PARTIELLE

La rapidité technologique a mis les données à la disposition des entreprises à partir de sources multiples, souvent structurées ou non. Pour faire face à ce type de données, une technologie Big Data permet l'exploration de grands volumes de données provenant des sources les plus variées.

Cette technologie Big Data utilise plusieurs autres techniques pour le traitement de ces données non structurées ou structurées, leur gestion et leur stockage avec des outils de traitement et un SGBD (Système de gestion de base de données) très spécifiques à ces types de données. Dans ce chapitre il a été question de parler de ladite technologie dans ses multiples aspects.

CHAPITRE II : SYSTÈME DE GESTION DE BASE DE DONNEES ORIENTE DOCUMENT ET MONGODB[7], [9]

II.1. SGBD ORIENTE DOCUMENT

II.1.1. Introduction

Les systèmes de gestion de bases de données constituent une grande problématique de nos jours. Ce sont des systèmes qui enregistrent et classent les données pour permettre une recherche et un stockage rapides et faciles des informations. Dans un programme, les bases de données sont utilisées pour de stocker à long terme ce que les variables enregistrent à court terme.

Pendant des années, ces systèmes de gestion relationnelle ont constitué la base du stockage de documents. Cela a entraîné d'importants problèmes de gestion, notamment le volume, la vitesse et la variabilité des composants de la base de données. En effet, on ne pouvait pas stocker beaucoup d'enregistrements et les traitements étaient très lourds, car les informations disposées sur plusieurs tables nécessitaient l'utilisation de plusieurs jointures pour être extraites.

II.1.2.Définition

Une base de données orientée documents est un type de base de données NoSQL conçu pour stocker et interroger des données sous forme de documents. Elle est donc destinée aux applications qui gèrent des documents.

Cette catégorie de produits fait le compromis d'abandonner certaines fonctionnalités classiques des SGBD relationnels au profit de la simplicité, la performance et une montée en charge ( scalabilité) élevée. Ce type de base de données peut être une superposition d'une base de données relationnelle ou non.

L'avantage des bases de données orientées documents réside dans l'unité de l'information et l'adaptation à la distribution. En effet, d'une part, tout étant inclus dans la structure, cela évite de faire des jointures pour reconstruire l'information car elle n'est plus dispersée dans plusieurs tables. Aucune transaction n'est nécessaire car l'écriture est suffisante pour créer des données sur un document afin de modifier un objet. Une seule lecture suffit pour reconstruire un document. Par contre, les documents étant autonomes, ils peuvent être déplacés facilement, ils sont indépendants les uns des autres.