I.13. CHOIX DU BIG DATA [1]
La mise oeuvre (ou soit la migration vers) un système
d'informations du type Big Data se fait pour des raisons :
· Stratégiques : qui permettent d'obtenir des
informations plus riches et approfondies sur les clients et les partenaires
voire même le marché et au bout du compte de
bénéficier d'un avantage concurrentiel. En bref, c'est de
créer un avantage concurrentiel ;
· Organisationnelles : qui permettent de travailler avec
des ensembles de données dont la taille et la diversité
dépassent les capacités classiques. Elles permettent
également le traitement en temps réel d'un flux continu de
données afin de prendre plus rapidement des décisions urgentes.
Les processus d'analyse se dirigent, là où sont les
données pour plus de rapidité et d'efficacité. Elles
permettre ainsi aux personnels dirigeants de prendre de meilleures
décisions, plus rapidement et en temps réel. En bref, c'est
piloter en temps réel pour prendre plus rapidement des décisions
urgentes qui implique les collaborateurs.
I.13.1. Big Data et recrutement
Le Big Data permet de traiter un grand nombre d'applications
et de profils beaucoup plus rapidement, voire simultanément, par rapport
à un recruteur. En fait, pour les questionnaires, le programme commence
l'analyse lorsque la personne a fini de répondre aux questions. De plus,
l'algorithme peut fonctionner en continu et à tout moment.
Néanmoins, si les algorithmes sont efficaces pour
établir un profil et estimer une correspondance entre un individu et un
poste, les recruteurs auront toujours une place prépondérante
à occuper dans les années à venir. En effet, certains
aspects resteront irremplaçables pour les machines, aussi complexes
soient-elles. En effet, l'intelligence artificielle soulève le doute
quant au remplacement de la fonction par de simples algorithmes, et rejoindrait
ainsi les emplois victimes du processus d'automatisation des tâches.
I.13.2. Métiers du Big Data
Les métiers du Big Data sont :
Ø Data Scientist: Il est chargé
de modéliser des problématiques commerciales complexes, d'ouvrir
des perspectives commerciales, et d'identifier les opportunités. Il a :
· Connaissance des logiciels & langages Big Data ;
· Connaissance en modélisations ;
· Connaissances métiers.
Ø Architecte Big Data:
· Connaissance infrastructures et logiciels Big Data ;
· Connaissances en modélisations.
Ø Data Analyst :
· Connaissance des logiciels & langages Big Data ;
· Connaissance en modélisations.
Ø Chief-Data-Officer (Directeur des
données) :
· Responsable des données et de leur gouvernance
(collecte, traitement, sauvegarde, accès) ;
· Responsable de l'analyse des données et aide
à la décision.
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