I.8. TECHNIQUES D'ANALYSE ET DE VISUALISATION DU BIG DATA
Pour donner un sens à cette masse de données, il
existe des modèles mathématiques qui répondent aux
principes des méthodes prédictives. Vous voulez obtenir des
résultats plus pertinents et dégager des nouvelles tendances,
certains de ces modèles nécessitent des ajustements et des
réglages. Ce détail important fait partie intégrante de
l'analyse des données et plus encore lorsqu'elles sont volumineuses.
Il est concevable que Big Data soit une solution d'aide aux
entreprises qui leur permette non seulement de réduire leurs risques,
mais également de faciliter la prise de décision, et l'aide de
l'analyse prédictive d'avoir une « expérience client »
plus personnalisée et contextualisée (marketing
personnalisé).
Les techniques de « Data Mining » sont
adaptées à cette masse de données dans laquelle il faut
explorer, faire parler et interpréter ces volumes d'informations.
L'apprentissage automatique a d'énormes progrès. La combinaison
de ces algorithmes avec les capacités de stockage disponibles, sans
parler de la puissance de calcul des machines et des outils devenus disponibles
aujourd'hui, nous offre la possibilité de rechercher et de faire parler
les données.
I.8.1. Visualisation
Pour une bonne prise de décision, la
présentation des résultats doit être lisible. La prise de
décision est difficile avec les données présentées
avec toutes leurs complexités. Le Big Data présente d'autres
représentations des données plus lisibles que des graphiques
classiques, histogrammes, courbes, camemberts, tels que nous les connaissons.
La visualisation peut jouer un rôle crucial en rendant
les composants analytiques individuels compréhensibles et en les
regroupant dans une image globale intelligible. De plus, la visualisation peut
être utilisée de différentes manières pour aider
à contrôler le volume et la complexité des données
et ainsi simplifier leur interprétation. Pour comprendre comment, vous
pouvez commencer avec un seul ensemble de données client et ajouter des
vues client, y compris celles de Big Data.
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