Chapitre III : Modélisation booléenne des
règles d'association - 44 -
Chapitre III.
Modélisation booléenne des règles
d'association
Les règles d'association aident le spécialiste
du domaine à interpréter ou expliquer certains
phénomènes biologiques liées à une pathologie
donnée, comme par exemple la cooccurrence de gènes liés.
Mais pour un système d'inférence, ces règles ne se
prêtent pas directement pour un stockage dans sa base de connaissance.
Pour cela, elles seront modélisées selon le principe
adopté par la machine cellulaire CASI [Atmani et Beldjilali, 2007], pour
réduire la complexité de stockage et le temps de réponse
lors de leurs utilisations.
Le système BRI développé adopte la
démarche suivante : transformation puis production de règles
booléennes inductives. Ainsi, les règles d'association sont
prétraitées et transformées en règles transitoires
nécessaires à la création d'un graphe d'induction qui
permettra de produire les règles booléennes inductives dans une
étape finale, et elles seront représentées en couches
cellulaires. Ainsi, BRI procède selon le principe
schématisé par la Figure 3.1 suivante :
Règles d'association
CIE (Cellular Inference Engine)
Règles transitoires
Graphe d'induction
Règles Booléennes
Figure 3.1: Le système BRI (Boolean Rule
Induction).
III.1 Le moteur d'inférence cellulaire :
architecture et principe de fonctionnement
Le module CIE (Cellular Inference Engine)
simule le fonctionnement du cycle de base d'un moteur d'inférence en
utilisant deux couches finies d'automates finis. La première couche,
CELFAIT, pour la base des faits, et la deuxième couche,
CELREGLE, pour la base de règles.
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