Pour mener à bon port les analyses, le choix a
été porté sur les logiciels de traitement de
données ci-après :
· Pour la préparation du fichier (recodage des
variables, tris à plat), les logiciels IBM SPSS (version 25) et Stata
(version 14) ont été utilisés ;
· Lors de l'analyse descriptive bi-variée, le
choix est porté sur le logiciel IBM SPSS (version 25) pour sortir les
tableaux de fréquence, cependant la mise en forme des tableaux et des
graphiques se fera à l'aide du logiciel Microsoft Excel (version
2013).
· Lors de l'analyse descriptive multi-variée, le
logiciel SPAD (version 5.5) sera utilisé pour pouvoir dresser le profil
des femmes ayant accès à la terre ;
· Concernant l'analyse explicative multi-variée,
le choix a été porté sur le logiciel Stata (version 14)
qui comporte un module destiné aux analyses multi-variées.
Pour l'ensemble des analyses, les données seront
pondérées en fréquence par le millionième
de la variable de pondération fournie par la base de données
utilisée.
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Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
En somme, il a été question tout au long de ce
chapitre de présenter la source des données retenue pour
l'étude (MICS, 2014), de présenter la population soumise à
l'étude et d'évaluer la qualité des données. La
qualité des données étant relativement acceptable, s'en
est suivi l'opérationnalisation des concepts. Les méthodes
d'analyse qui sont utilisées dans ce travail ont par la suite
été définies. Il est question spécifiquement d'une
analyse descriptive suivie d'une analyse explicative. L'analyse descriptive a
été exposée en deux volets, bi-variée et
multi-variée. L'analyse descriptive bi-variée a servi à
l'évaluation des liens entre chacune des variables explicatives et la
variable d'étude, à l'aide de la statistique du khi deux.
L'analyse descriptive explicative est faite à l'aide d'une AFCM suivie
d'une classification mixte, afin de déterminer le profil des femmes
ayant accès à la propriété foncière. En ce
qui concerne l'analyse explicative, l'intérêt est porté sur
une régression logistique binaire.
L'ensemble de ces méthodes d'analyse ont
été choisies en fonction de la nature des
variables mobilisées, afin d'obtenir des
résultats qui répondront aux objectifs du travail. Le seuil de
significativité des tests au niveau descriptif est fixé à
5%. Le chapitre suivant présente la première partie des analyses,
en l'occurrence, l'analyse descriptive des facteurs associés à
l'accès des femmes camerounaises à la propriété
foncière.
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ONANA Jean Christophe Master Professionnel en
Démographie
Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
