ONANA Jean Christophe Master Professionnel en
Démographie
3.4.2.2. Évaluation de la régression
L'évaluation de la qualité du modèle de
régression logistique binomiale se fait à l'aide des
critères suivants :
> Les pseudo-R2 (Mc Fadden, Cox et
Snell's, Nagelkerke) pour vérifier la qualité de l'ajustement du
modèle estimé ;
> Le khi-deux du rapport de vraisemblance pour
vérifier la significativité globale du modèle ;
> Le ROC (Recieving Operating Characteristic) pour mesurer
la force de discrimination. L'on s'intéresse ici à l'aire
située en dessous de la courbe ROC si le test n'est pas informatif,
l'aire est de 1/2. Si le test est parfaitement discriminatif, l'aire sera de 1.
Ainsi, pour une aire comprise entre :
· Si l'aire sous la courbe ROC est comprise entre 0,6 et
0,7 alors la discrimination est faible ;
· Si l'aire sous la courbe ROC est comprise entre 0,7 et
0,8 alors la discrimination acceptable et l'ajustement est adéquat ;
· Si l'aire sous la courbe ROC > 0,8, la
discrimination est excellente et l'ajustement est excellent.
| 
