1.2.3 Résultats
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L'impact du storytelling sur l'intention d'achat dans le
secteur de la mode de seconde main en ligne.
1.2.3.1 Statistiques descriptives et vérification de
la manipulation
Les statistiques descriptives ont révélé que
l'âge, le sexe, le niveau d'éducation et le niveau de revenu des
participants étaient équitablement répartis selon une
distribution normale (voir tableau 1). L'âge moyen des participants
était de 38 ans, avec des âges allant de 20 à 50 ans.
Environ la moitié des participants étaient des hommes (44,5 %) et
le reste des femmes (55,5 %). La plupart des participants étaient
métisses (55,9 %), suivis par les Blancs ou les Européens
américains (16,8 %) et les Hispaniques (10,5 %). La plupart des
participants avaient une formation universitaire (58,4 %) et un revenu mensuel
de 10 000 à 49 999 dollars (47,0 %). L'État de résidence
des participants était diversement réparti sur 21 États
différents.
Pour vérifier la manipulation, un test T à
échantillon indépendant a été effectué pour
comparer la perception de l'existence de l'historique du produit entre la
condition expérimentale et la condition de contrôle. Les
résultats indiquent que les participants de la condition
expérimentale ont perçu un niveau significativement plus
élevé de l'historique du produit (Mexperiment = 4,96) que ceux de
la condition de contrôle (Mcontrol = 4,34) (t = 3,13, p < 0,01). Une
analyse supplémentaire de la variance a également indiqué
une différence significative de la moyenne entre la condition
expérimentale et la condition de contrôle (F = 9,800, p <
0,01), confirmant le niveau différent de perception de l'histoire du
produit entre les conditions. La manipulation de l'historique du produit a donc
été confirmée.
1.2.3.2 Fiabilité et validité
Avant de tester les hypothèses, la fiabilité et la
validité des mesures ont été examinées (voir
tableau 2). Tout d'abord, les indicateurs de fiabilité ont donné
des résultats satisfaisants. Les valeurs alpha de Cronbach ont toutes
dépassé le seuil de 0,7 (Hair et al., 2010) et ont montré
une fiabilité composite (CR) supérieure à la valeur
recommandée de 0,7 (Hair et al., 2016). Toutes les charges d'indicateurs
étaient également supérieures à 0,6 (Bagozzi et Yi,
1988). La validité convergente a été établie
puisque les valeurs de la variance moyenne étaient supérieures
à 0,5 (Fornell et Larcker, 1981). La validité discriminante a
été évaluée en comparant les racines carrées
des valeurs de la variance moyenne avec les estimations correspondantes des
valeurs de corrélation et a confirmé que les corrélations
étaient effectivement inférieures à toutes les racines
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carrées de la variance moyenne (Fornell et Larcker, 1981)
(tableau 3). Enfin, nous avons vérifié la
multi-collinéarité au moyen du facteur d'inflation de la
variance, et toutes les valeurs d'inflation de la variance étaient
inférieures à 3,3 (Hair et al., 2011). Par conséquent, les
éléments de mesure ont satisfait aux exigences de
fiabilité et de validité pour la suite de l'analyse.
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