II-2.6. Traitement et analyse statistique des
données
Les résultats présentés dans ce document
sont sous forme de tableaux et figures. Les figures sont
réalisées avec les logiciels R version 3.5.1 et xlstat 2014. Ces
logiciels ont été également utilisés pour les
analyses statistiques, le calcul des moyennes et des écart-types.
II-2.6.1. Analyse quantitative des données
L'analyse des variances (ANOVA) suivie du test de Newman-Keuls
(au seuil de 5 %) est utilisée pour comparer et classer les moyennes.
Les moyennes sont toujours suivies de leurs écart-types. Deux moyennes
sont significativement différentes si la probabilité qui
découle des tests statistiques est inférieure ou égale
à 0,05 (P=0,05). Les lettres a, b, c, d, e, etc. en super
script suivent les moyennes issues du test de Newman-Keuls dans les tableaux et
les figures. Enfin le test de Khi2 de Pearson a permis
d'établir les corrélations entre certaines variables.
II-2.6.2. Analyse qualitative des données
Le profil sociodémographique des consommateurs de
« Garba » a été réalisé à l'aide
d'une analyse descriptive simple des données après avoir
défini et créé de nouvelles variables. Un arbre de
classification dichotomique a été effectué sur les
données sociodémographiques en prenant la fréquence de
consommation hebdomadaire du « Garba » comme variable
déterminante. La détermination de la fréquence de
consommation hebdomadaire du « Garba », était basée sur
les variables réponses issues de la question d'enquête : «
Combien de jours par semaine consommez-vous le garba? ». Les
réponses obtenues ont permis d'établir trois fréquences de
consommation hebdomadaire prises comme variable. Ces fréquences
étaient : faible consommation (1 à 2 fois), moyenne consommation
(3 à 4 fois) et forte consommation (5 fois et plus).
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Une typologie des consommateurs de « Garba » est
ensuite effectuée grâce à une analyse des correspondances
multiples (ACM) sur les données brutes suivies d'une classification
ascendante hiérarchique (CAB) avec un paramétrage standard
(distance euclidienne, méthode de Ward, troncature automatique). Les
données d'entrées de la CAB étaient les coordonnées
des individus pondérées par les pourcentages inerties sur les
axes, non centrés réduites (Duval, 2001). La
typologie des consommateurs est ensuite associée aux données
sociodémographiques afin de réaliser une typologie globale des
consommateurs à l'aide de l'ACM et de la CAB. Les mêmes
traitements sont effectués sur les données concernant les
vendeurs excepté l'arbre de classification.
III-RESULTATS ET DISCUSSION
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III-1. PROFIL SOCIODÉMOGRAPHIQUE DES
CONSOMMATEURS ET VENDEURS DE « GARBA »
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