I.4. LES NOTIONS OLAP ET OLTP
I.4.1. OLTP à OLAP
L'infocentre, base relationnelle exclusivement
réservée aux requêtes décisionnelles, à pu
durant un temps assez bref sembler proposer une solution. Mais les bases OLTP
structurées en 2 dimensions ne se prêtent guère aux
requêtes décisionnelles.
Il était temps de redéfinir une nouvelle
structure spécifique aux exigences du décisionnel.
Edgar Franck CODD, père des bases relationnelles a
relevé ce défi en 1993. En fondant son expertise sur le produit
ESSBASE, un tableur multidimensionnel, E.F. CODD a établi 12
Règles, complétées par la suite de 6 nouvelles, pour
définir le concept du cube OLAP (On Line Analytical Processing), une
base de données multidimensionnelle [11].
Mémoire KIAKA MUSITU Héritier Page 13
Conception d'un Datamart pour le pilotage du système de
gestion des impôts (cas de la DGI)
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OLTP
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OLAP
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Utilisateur
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Les utilisateurs sont les rouages de
l'entreprise
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Les utilisateurs observent les rouages de
l'entreprise peu nombreux
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Nombreux variés (employés, directeurs,...)
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Uniquement les décideurs
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Concurrents
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Non concurrents
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Mises à jour et interrogations
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Interrogations
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Requêtes prédéfinies
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Requêtes imprévisibles et complexes
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Réponses immédiates
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Réponses moins rapides
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Accès à peu d'information
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Accès à de nombreuses informations
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Beaucoup d'utilisateurs
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Peu d'utilisateurs (décideurs)
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Une seule vision métier
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Traite plusieurs vision métiers
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Exécution un grand nombre de fois la même
tâche
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Lisent uniquement les données qui sont souvent
récapitulées.
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Lisent et modifient les données
(système vivant)
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Les demandent sont similaire mais différentes.
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Exigent des performances (temps
réel pour augmenter la productivité) ERP. GPAO,
RH...
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Contenu des données
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Nécessaire au fonctionnement de
l'entreprise
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Utilisé pour analyser le
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Exhaustives
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fonctionnement de l'entreprise.
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Courantes
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Résumées
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Dynamiques
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Historiques
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Orientées applications
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Statiques
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Normalisation en 3FN
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Agrégée (denormalisée)
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Non historisé
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Le temps est fondamental
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Structures
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Beaucoup de tables
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Peu de tables mais de grande taille
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Petite requêtes sur une seule table
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Requêtes larges sur une grosse
quantité de données
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Temps de réponses instantanés
(temps réel)
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Temps de réponse de quelques
secondes à plusieurs minutes.
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Administration
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Forte disponibilité
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Disponibilité faible
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Sauvegardes fréquentes
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Sauvegardes peu fréquences, mais
très volumineuses.
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Beaucoup de petites transactions
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En règle générale, une transaction
par jour
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Peu de maintenance off-line
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Beaucoup de maintenance off-line
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Tableau N°1 OLTP vs OLAP
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