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Financement de l'economie et transformation structurelle dans la zone franc africaine


par Michael Beranger DOKA DAFIRE
Université Yaoundé 2 - Master 2 2018
  

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3. Objectif de recherche

Ainsi, l'objectif principal de notre recherche est d'étudierl'effet du financement de l'économie sur la transformation structurelle en zone franc Africaine.

A cet effet ; nous nous intéressons spécifiquement à :

· Analyser l'effet du financement de l'économie sur la diversification des exportations en zone franc africaine

· Analyser l'effet du financement de l'économie sur l'industrialisation en zone franc Africaine.

4. Hypothèse de recherche

Dans l'optique d'atteindre notre objectif susmentionné, nous formulons l'hypothèse principale selon laquelle, le financement de l'économie stimule positivement la transformation structurelle en zone franc Africaine.

De ce dernier découlent les deux hypothèses secondaires suivantes :

· H1 : Le financement de l'économie influence positivement la diversification des exportations en Zone Franc Africaine.

· H2 : Le financement de l'économie affecte positivement sur l'industrialisation en Zone Franc Africaine.

5. Intérêt de la recherche

La présente étude a un intérêt double qui peut être relevé sur le plan théorique et empirique :

· Sur le plan théorique, Il vise à compléter la littérature économique sur l'hypothèse de l'effet du financement sur la transformation structurelle en zone franc Africaine

· Sur le plan empirique, Il vise à doter les décideurs publics d'informations nécessaires relatives aux leviers sur lesquels ils doivent se baser pour permettre aux revenus issus de financement de l'économie de favoriser la transformation structurelle dans la zone Franc Africaine.

Par ailleurs, l'approche méthodologique utilisée permet de mieux contrôler l'endogénéité des variables de développement financier et cerner les effets d'une innovation financière sur la transformation structurelle dans la durée.

6. Méthodologie

Pour analyser l'effet du financement de l'économie sur la transformation structurelle dans les pays de la zone Franc Africaine, nous nous sommes inspirés du modèle spécifié par Dermechi et Zakane (2017) à l'aide de la méthodologie ARDL (Auto Régressive Distributed Lag). Nos données proviennent de la base de la Banque Mondiale WDI (2019), CNUCED (2019), Cette étude emploie l'économétrie des données de panel sur un échantillon constitué des 14 pays de la zone Franc africaine couvrant les années 1995 à 2017. Il convient de préciser que les données ne sont pas disponibles pour tous les quatorze (14)1(*) pays africains membres de la zone Franc. Nous avons exclu de l'échantillon la Guinée Équatoriale en raison de la disponibilité des données. Nous allons utiliser le logiciel Eviews 9 pour les estimations.

* 1 Le Benin, Burkina Faso, cote d'Ivoire, Cameroun, Centrafrique, République du Congo, Gabon, Guinée Bissau, Mali, Niger, Sénégal, Tchad et le Togo

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