4. Le dépouillement et la saisie des
données, le logiciel d'analyse des données et le format des
résultats
4.1. Le dépouillement et la saisie des
données
Après avoir collecté des données sur le
terrain, nous les avons vérifiées pour valider ou invalider les
questionnaires, puis les avons analysées, pour enfin interpréter
les résultats. Il a fallu les dépouiller et les recoder, puis les
enregistrer dans les outils d'analyse pour les soumettre aux tests
scientifiques adaptés.
Mémoire en vue de l'obtention du Master en Commerce
et Distribution
Présenté et soutenu publiquement par Nasser
CHOUATCHA (Licencié en Commerce et Distribution, U.C.A.C.)
83
Gestion des capacités hôtelières au
Cameroun : approche par la théorie du « Revenue Management
»
Le dépouillement s'est fait à l'aide de «
EPI INFO » qui est un programme informatique destiné à
créer et analyser des questionnaires d'enquête,
développé par le CDC depuis 1983. L'utilisation de ce logiciel
dans le cadre du dépouillement des questionnaires de notre étude
est passée par 4 étapes :
· la création d'un questionnaire informatique
avec EPED. Ce questionnaire a servi de masque pour la saisie des
données
· le « verrouillage » du questionnaire avec le
programme CHECK qui a permis les contrôles de cohérence et de
validité des informations pendant la saisie des données.
· Entrée (saisie) des données dans la
machine, des informations recueillies sur le terrain, avec le programme
ENTER.
· L'exportation des données sous le format Excel,
avec le programme ANALYSIS, pour pouvoir effectuer l'analyse à l'aide
des autres logiciels tels que SPSS ou STATA.
Les questionnaires ont donc été
contrôlés pour déceler d'éventuelles anomalies et
prendre en compte les cas de non réponse et de non cohérence
avant de passer à l'analyse des données. Il fallait
également refaire un codage numérique cette fois pour attribuer
de nouvelles valeurs aux variables pour faciliter leur suivi lors du traitement
numérique. Ce second codage s'est appuyé sur le premier
effectué sur le questionnaire et permettait un suivi homogène
quel que soit le logiciel de saisie ou d'analyse des données.
4.2. Les techniques et logiciels d'analyse des
données
L'analyse des données en elle-même s'est faite en 3
étapes :
· La distribution des fréquences et les
caractéristiques de tendance centrale : Pour se faire une
présentation globale et par strates des résultats, le
préalable fut de ressortir les fréquences absolue et relative des
réponses à chaque question. Les caractéristiques de
tendance centrale, que sont la moyenne arithmétique et
l'écart-type applicables aux seules variables quantitatives,
permettent de résumer l'information de l'ensemble des observations en
identifiant la valeur la plus proche de tous les scores, et de mesurer la
dispersion autour de cette valeur ;
Mémoire en vue de l'obtention du Master en Commerce
et Distribution
Présenté et soutenu publiquement par Nasser
CHOUATCHA (Licencié en Commerce et Distribution, U.C.A.C.)
84
Gestion des capacités hôtelières au
Cameroun : approche par la théorie du « Revenue Management
»
· Les liaisons : Les liaisons
permettent d'expliquer certains résultats en recherchant les facteurs
qui les influencent ou ceux auxquels ils sont liés. Trois types de
liaisons sont utilisables en fonction de la nature des variables. Le khi 2
pour des variables qualitatives, le coefficient de corrélation
pour celles quantitatives, et enfin l'analyse de la variance pour
le lien entre une variable quantitative et une autre qualitative. Les liaisons
quantitatives plus complexes sont mesurées par la régression
multiple entre plusieurs variables, qui peut être linéaire,
exponentielle, différentielle, etc.
· La validation du modèle et les tests
scientifiques : Les hypothèses étant qualitatives, elles
seront validées par l'analyse multinomial Logistique qui permet de
croiser une variable à expliquer de nature qualitative avec plusieurs
variables explicatives qualitatives : L'identification de l'existence
d'une liaison entre les variables du Revenue Management et le taux
d'occupation des hôtels.
Les logiciels qui nous ont aidés dans la mise en
oeuvre de ces analyses sont : SPSS 17.0 pour les analyses statistiques
et les tests scientifiques (statistiques descriptives, et
caractéristiques de tendances centrales pour les variables
quantitatives, distribution des fréquences pour les variables
qualitatives, et tableaux bidimensionnels et test de khi 2, l'analyse
Multinomial Logistique), et Excel 2007 pour la production de
graphiques.
Mémoire en vue de l'obtention du Master en Commerce
et Distribution
Présenté et soutenu publiquement par Nasser
CHOUATCHA (Licencié en Commerce et Distribution, U.C.A.C.)
85
Gestion des capacités hôtelières au
Cameroun : approche par la théorie du « Revenue Management
»
| 
