Gestion des capacités hôtelières au Cameroun. Approche par la théorie du « revenue management ».

2. Le sondage

Le sondage consiste à interroger un échantillon suffisamment représentatif de la population mère, afin de généraliser les résultats sur l'ensemble de la population ; alors que le recensement consiste à interroger toutes les unités de cette population. Dans le cadre de notre étude, nous avons choisi le sondage compte tenu du nombre et de la répartition des établissements hôteliers sur l'étendu du territoire camerounais. Les coûts que leur recensement engendrerait seraient très importants et notre budget ne le permet pas. Pour contourner cet obstacle lié au coût, nous avons fait appel au sondage. La disponibilité d'une base de sondage nous a permis de dérouler la technique des sondages scientifiques. Nous avons donc mis en oeuvre un sondage aléatoire stratifié (SAS) à 1 degré avec répartition proportionnelle. Cette technique nécessitait de circonscrire la cible répondante et le champ de l'enquête.

2.1. La population cible

2.1.1. Le mode de sondage : Sondage aléatoire stratifié à 1 degré

Pour vérifier les hypothèses que nous avons formulées, le mode d'échantillonnage que nous avons choisi est le sondage aléatoire stratifié à 1 degré. Nous avons retenu comme unité d'échantillonnage de notre enquête les établissements d'hébergement touristiques classés (de 1 à 5 étoiles). La cible répondante est le responsable Marketing et Commercial ou celui/celle qui est en charge de la gestion des capacités disponibles dans l'hôtel (le Revenue Manager, ou responsable des opérations, ou d'exploitation). Mais pour mener à bien notre analyse, nous avons voulu restreindre notre approche à quelques centres urbains. Les analyses précédentes sur la présentation du secteur du tourisme camerounais nous ont permis de constater que les régions du Littoral et du Centre représentent environ 50% du parc hôtelier national soit 26,3% dans le Littoral et 22,2% dans le Centre, principalement en zone urbaine ; toutes les

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catégories s'y trouvant. Le problème de gestion des capacités hôtelières les toucherait au premier point. La concentration des hôtels étant la plus forte dans les villes de Douala et Yaoundé, par rapport aux autres villes du Cameroun¹⁷, nous les avons donc retenus comme strates et cela nous a permis de mettre au point et d'exploiter une base de sondage.

+ La base de sondage

La base de sondage est une liste exhaustive et détaillée des répondants. Elle permet de mettre en oeuvre les techniques probabilistes de sondage. Dans le cadre de notre enquête, nous avons mis sur pied au préalable une base de données consolidées sur les hôtels à Douala et à Yaoundé, du fait de la disparité constatée des sources d'information. Cette liste est issue de :

· Le Cameroun - Guide Pratique du voyageur (Editions Wala, 2007) ;

· Zoom Yaoundé et Douala 2008 ;

· Site Internet de l'Institut National de la Statistique du Cameroun, sur la page liste des hôtels du Cameroun ;

· et des connaissances issues de l'observation.

Ceci nous a permis en fin de compte de retenir 109 hôtels au total, soit 41 hôtels à Yaoundé et 68 hôtels à Douala.

2.1.2. Le plan de sondage

Il est question pour nous de répondre à deux préoccupations majeures à savoir quel sera le critère de stratification ? Et quelle sera la taille de l'échantillon ?

2.1.2.1. La stratification de l'univers

La stratification permet de mieux représenter l'univers et d'affiner les résultats de l'enquête en fonction des critères retenus. Les critères peuvent être choisis de deux manières : la disponibilité des critères dans la base de sondage et la pertinence des différents critères pour créer des strates homogènes en fonction de l'intuition ou d'études antérieures. Nous avons retenu le deuxième cas de figure en fonction des études que nous avons parcourues pendant la phase exploratoire de cette recherche.

17 D'après les données issues du Site Internet de l'institut National de la Statistique du Cameroun

concernant la liste des hôtels classées par ville au Cameroun.

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Notre seul critère de stratification est le centre urbain ; fort du poids que leurs établissements d'hébergement touristique pèsent sur le portefeuille national. C'est pourquoi, Nous retenons les deux strates les plus représentatives, Yaoundé et Douala, pour un sondage stratifié à 1 critère, à un degré.

2.1.2.2. La taille de l'échantillon

Nous nous sommes inspirés de la loi des grands nombres et de la théorie de Bernoulli pour calculer de manière scientifique la taille de notre échantillon. L'application de cette méthode permet par la suite de faire des estimations plus fiables et scientifiques des résultats obtenus de l'étude. Avant de procéder à notre calcul, nous allons illustrer la méthode avec un exemple.

Loi de Bernoulli :

Nous allons fixer le niveau d'incertitude à 0.05, l'échantillon présente les mêmes caractéristiques que celles de l'univers à 5% près ce qui équivaut à un intervalle de confiance de 95% et travailler selon l'hypothèse d'un partage des opinions à parts égales. En supposant que l'opinion des membres de l'univers se partage "moitié-moitié", cela nous donnera la taille d'échantillon maximale. La taille de l'échantillon étudié fluctue ainsi uniquement en fonction de la largeur de la fourchette d'incertitude. La formule du calcul de la taille de l'échantillon est la suivante:

(1.96)^2 x N n= ---------------------- (1.96)^2 + I^2 x (N-1)		n = taille de l'échantillon à interroger N = taille de l'univers investigué

univers		Largeur de la fourchette
		6%	8%	10%	12%	10.000.000
2.400		1.067	600	384	267	100.000
2.345		1.056	597	383	266	50.000
2.291		1.045	593	381	265	5.000
1.622		878	536	357	253	500
414		341	273	217	174

Ainsi, si nous étudions un univers de 5.000 personnes et que nous souhaitons obtenir un résultat de 3% d'erreur au-dessus et en dessous de la valeur (soit une fourchette de 6%), nous devons étudier un échantillon de 878 personnes.

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En appliquant cette théorie à notre univers nous avons le tableau de calcul suivant :

Tableau 18 : calcul de l'échantillon de l'enquête

Univers (N)		largeur de la fourchette (l)
		6%	8%	10%	12%	14%	16%	18%	20%	109
104,31		98,98	92,38	85,08	77,59	70,28	63,38	57,04	51,31
Taille calculée de l'échantillon		f=n/N
0,96		0,91	0,85	0,78	0,71	0,64	0,58	0,52	0,47	F=1/7
0,14		Taux de sondage exhaustif

Source : L'auteur.

Un sondage est dit exhaustif lorsque f est supérieur ou égal à 1/7. Nous partons de l'hypothèse statistique que l'exhaustivité n'est pas corrélée à la précision de l'étude dans le cas des établissements hôteliers au Cameroun. Nous avons donc par souci de célérité et de coûts opté pour l'un des échantillons les moins exhaustifs, avec une assez large fourchette de précision des résultats (10% d'erreur au dessus et en dessous de la valeur). Cette hypothèse pourrait être vérifiée par des études postérieures sur les hôtels au Cameroun (Yaoundé et Douala). Nous retenons donc comme taille de l'échantillon : n = 52 hôtels.

Cet échantillon est réparti de façon proportionnelle entre les deux strates de la manière suivante :

Tableau 19 : Tableau de répartition de l'échantillon de l'enquête par strates

	Douala (N1)	Yaoundé (N2)		Sommes	N
68	41	109		Pn=Nn/N
0,62	0,38	1		nn=Pnxn
32	20	52		Pas=Nn/nn
2	2

Source : l'auteur

En tenant compte du poids des strates Pn nous avons 32 établissements d'hébergement touristiques à Douala et 20 à Yaoundé. Nous avons ainsi déterminé le pas (pas de sondage = 2) qui nous permettra de tirer les répondants de manière aléatoire.

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· La sélection des unités répondantes

Les répondants ont été retenus par tirage systématique. La méthode consiste à calculer le pas tel que fait ci-haut. Puis un nombre au hasard (t0) inférieur ou égal à ce pas est pris comme la base du tirage. Pour trouver les autres unités à tirer, à cette base sera ajouté chaque fois un multiple du pas.

Application :

Suite numérique du tirage (notre t0 = 1 et notre pas est 2)

t0 = 1 + (0 x Pas); t1 = 1 + (1 x Pas) ; t2 = 1 + (2 x Pas) ... tn = 1 + (n x Pas)

[avec tn < N et n = 52-1]

Calcul des nombres à tirées

t0 = 1 ; t1 = 1 + (1 x 2) ; t2 = 1 + (2 x 2) ... t64 = 1 + (51 x 2)

Nous avons donc obtenu la liste des établissements d'hébergement touristiques à interroger (Annexe 1 : La liste des établissements d'hébergement touristique interrogés à Yaoundé et Douala après l'enquête terrain). Il était par la suite question de monter l'outil de collecte des données.

4. Le mode de recueil de données et l'outil de recueil de données