3.2. ANALYSE DE L'INFLUENCE DU TAUX DE CHANGE SUR
L'INFLATION
Dans cette section il sera question de faire la
régression simple pour mieux voir dans quelle mesure le taux de change
influe sur l'évolution des prix.
50
Mathématiquement on peut l'écrire sous forme de la
droite d'ajustement de la forme Y=a+bX où Y : variable dépendante
et X : variable indépendante.
Cette équation va nous permettre de calculer certains
coefficients tout au long de notre étude à savoir :
? Le coefficient de régression (b)
? Le coefficient de corrélation (r)
? Le coefficient de détermination
(R2)
Le tableau ci-dessous regorge les données
relatives à cette étude.
|
Années
|
Taux de change (X)
|
Taux d'inflation (Y)
|
|
2001
|
312
|
135.1
|
|
2002
|
382
|
15.8
|
|
2003
|
373
|
4.4
|
|
2004
|
444
|
9.2
|
|
2005
|
431
|
21.3
|
|
2006
|
503
|
18.2
|
|
2007
|
502
|
9.96
|
|
2008
|
639
|
27.57
|
|
2009
|
903
|
53.4
|
|
2010
|
915
|
9.8
|
|
2011
|
911
|
15.4
|
|
2012
|
915
|
2.72
|
|
2013
|
926
|
1.07
|
|
2014
|
925
|
1.03
|
3.1.2. Présentation du résultat
Dans cette section il sera question de présenter le
résultat de la
relation qui existe entre l'évolution du taux de change
et l'évolution des prix en calculant certains coefficients. En d'autre
terme il sera question de vérifier l'hypothèse suivante :
51
? Le taux de change influencerait les prix des biens de
consommations dans une certaine proportion en RDC.
Ainsi, le tableau ci-dessous sera notre tableau de bord
permettant de calculer les différents coefficients.
|
Année
|
Xi
|
Yi
|
xi2
|
xi yi
|
yi2
|
|
2001
|
312
|
135.1
|
97344
|
42151.2
|
18252.01
|
|
2002
|
382
|
15.8
|
145924
|
6035.6
|
249.64
|
|
2003
|
373
|
4.4
|
139129
|
1641.2
|
19.36
|
|
2004
|
444
|
9.2
|
197136
|
4084.8
|
84.64
|
|
2005
|
431
|
21.3
|
185761
|
9180.3
|
453.69
|
|
2006
|
503
|
18.2
|
253009
|
9154.6
|
331.24
|
|
2007
|
502
|
9.96
|
252004
|
4999.92
|
99.2016
|
|
2008
|
639
|
27.57
|
408321
|
17617.23
|
760.1049
|
|
2009
|
903
|
53.4
|
815409
|
48220.2
|
2851.56
|
|
2010
|
915
|
9.8
|
837225
|
8967
|
98.04
|
|
2011
|
911
|
15.4
|
829921
|
14029.4
|
237.16
|
|
2012
|
915
|
2.72
|
837225
|
2488.8
|
7.3984
|
|
2013
|
926
|
1.07
|
857476
|
990.82
|
1.1449
|
|
2014
|
925
|
1.03
|
855625
|
952.75
|
1.0609
|
|
Total
|
|
|
6711509
|
170513.82
|
23446.2507
|
3.1.3. Calcul du coefficient d'estimation (b)
Le coefficient b représente la pente de la droite
d'ajustement,
est appelé coefficient d'ajustement, d'estimation ou de
régression de Y en X. Il mesure la valeur de la variable
dépendante Y lorsque la variable indépendante X varie de 1
unité28.
La formule pour le calculer se présente de la
manière
suivante :
28 MVUDI, M.S. Notes de cours de statistique
descriptive. . G1 Economie. FASEG. 2014-2015. P.81.
52
N????????? - ??????????
?? = N?????2 - (?????)2
Il nécessaire de calculer le coefficient a
car il accompagne le coefficient b dans la
détermination de la droite d'ajustement. Sa formule mathématique
est la suivante :
?????2????? - ??????????????
??= N?????2 - (?????)2
Ainsi, après la manipulation de différents
chiffres dans le tableau ci-dessus nous avons abouti aux résultats
ci-après :
|
??=
|
(6711509)(324.95) - (9081)(170513.82)
|
= ????. ????????
|
|
(14)(6711509) - (9081)2
|
?? = (14)(6711509) - (9081)2
= -??. ??????????
(14)(170513.82) - (9081)(324.95)
La droite d'ajustement se présente de la manière
suivante :
Y= ????.????????- ??.????????X
| 
