à‰tat et analyse du revenu global et des dépenses de consommation en produits alimentaires de base (riz, maà¯s, sorgho, manioc doux, igname et patate douce) dans les exploitations agricoles de la commune de Jean-Rabel.

5.8.4.4. Résultats, analyse et interprétation de la consommation de manioc doux dans les différents types d'exploitations agricoles

Les résultats de régression pour le manioc doux indiquent que sa consommation est expliquée au niveau du type I à 26.5 % par des variables telles que : le prix de l'igname, le prix du manioc doux, le prix de la patate douce, le prix du hareng saur, le prix du hareng sel, le revenu de l'élevage, le revenu des activités extra-agricoles et celui des transferts. Cependant, seul le prix du hareng sel est significatif selon le test de Student puisque le t calculé est supérieur au t tabulaire (2.39). Au niveau du type II, ces mêmes variables expliquent la consommation du manioc doux à 83.3% avec le prix du manioc doux, le prix de la patate douce, le prix d'igname, le prix du hareng saur et le prix du hareng sel comme variables significatives. Les variables expliquent la consommation du manioc doux à 40.7% au niveau du type III ; le prix de la patate douce et le prix du hareng saur en sont les variables significatives. Au niveau des types IV, VI et IX, ces mêmes variables expliquent la consommation du manioc doux respectivement à 50.1%, 47.8%, 51.2%, avec seulement le prix du manioc comme variable significative. Au niveau du type V, 20.2% de la consommation du manioc doux est expliquée par ces variables avec seulement le revenu des transferts comme variable significative. Les variables expliquent la consommation de manioc doux à 41.8% au niveau du type VII avec le prix de la patate comme étant significatif. Au niveau du type VIII, la consommation du manioc doux est enfin expliquée à 86.9% par ces variables explicatives avec le prix du manioc doux, le prix de la patate douce et celui de l'igname comme variables significatives.

Suivant les résultats précédents, pour tous les modèles de consommation de manioc doux, nous rejetons l'hypothèse nulle en concluant que la contribution d'au moins une des variables indépendantes à l'explication de la variable dépendante est statistiquement assez importante pour influencer la consommation de manioc doux dans tous les types d'exploitations agricoles.

Les tests de Fisher confirment que les modèles sont globalement bien spécifiés puisque les valeurs de F calculées sont toutes supérieures aux valeurs de F tabulaires au seuil de 5%. Donc, l'hypothèse selon laquelle les paramètres des modèles de régression ne sont pas tous nuls et que R² diffère significativement de zéro est acceptée. Ainsi, la variation de la consommation de manioc doux dans chaque type d'exploitations agricoles est attribuable à au moins l'une des variables explicatives (voir tableau 23).

Tableau 23. Résultats des modèles de régression pour le manioc doux

		Types d'exploitations agricoles
		I	II	III	IV		V	VI	VII	VIII	IX
Const.	a0	14,44	23,801	-4,258	5,074		14,208	10,333	7,410	9,507	18,903
Variables indépendantes	PMD	0,212	-1,790*	-0,285	-,175*		-0,409	-0,090*	-0,241	-2,257*	-3,88*
	PP	1,683	3,856*	1,499*	,263		0,030	-0,100	0,481*	2,862*	1,215
	PI	-0,005	2,225*	0,109	-,082		0,440	0,077	-0,153	1,705*	-0,265
	PSA	-4,592	-4,478*	-3,90*	,158		-0,885	-0,057	-0,467	-2,417	2,427
	PSE	-2,86*	-4,981*	-0,723	,535		-0,452	-0,547	0,396	-6,036	-3,682
	RE	-0,158	0,002	-0,028	,025		-0,038	0,023	-0,025	0,019	-0,047
	RAE	-0,133	0,006	0,167	,041		0,059	0,087	0,117	0,017	0,458
	RT	1,331	0,012	0,018	,012		0,133*	-0,099	0,005	0,009	-0,023
Statistiques calculées	R^2	0,265	0,833	0,407	0,501		0,202	0,478	0,418	0,869	0,512
	a0	1,286	4,569	-1,254	2,143		4,237	6,758	1,700	0,831	2,676
	t1	0,325	3,785	-1,414	3,779		-1,181	6,665	-0,632	2,915	3,772
	t2	0,871	5,290	2,591	1,350		0,098	-0,872	2,549	2,771	1,592
	t3	-0,010	10,292	0,849	-,553		1,833	0,877	-0,504	4,504	-0,502
	t4	-1,021	4,057	2,912	,370		-1,369	-0,230	-0,620	-0,667	1,209
	t5	2,869	3,641	2,247	1,441		-0,846	-1,691	0,656	2,494	2,116
	t6	-0,431	0,030	-1,296	,927		-0,775	1,459	-0,468	0,521	-0,421
	t7	-0,908	0,071	1,769	,702		0,843	1,512	0,693	0,332	0,823
	t8	2,173	0,524	0,851	,412		2,987	-1,563	3,026	0,107	-0,124
	F	18,723	51,656	4,569	8,886		7,739	3,353	12,051	13,258	8,477
	LM	1.277	1.587	1.663	2.164		1.174	1.431	0.616	0.909	2.385
	W	0,985	0,988	0,976	0,977		0,976	0,954	0,980	0,989	0,968
Valeurs tabulairespar type d'exploi-tations agricoles	N	124	103	70	98	67		43	40	28	21
	t	2.39	2.39	2.423	2.39	2.423		2.457	2.457	2.528	2.65
	F	2.45	2.45	2.45	2.45	2.45		2.17	2.17	2.36	2.49
	W	0.947	0.947	0.947	0.947	0.947		0.943	0.940	0.924	0.908
	X^2	(v=7 ; á=0.05) = 14.07
	á	5%

PMD : Prix manioc doux ; PP : Prix patate douce ; PI : Prix igname ; PSA : Prix hareng saur ;

PSE : Prix hareng sel ; RE : Revenu de l'élevage ; RAE : Revenu activités

extra-agricoles ; RT : Revenu transfert ; tab : tabulaires.

^* Significatif au seuil de 5% ;

LM : Statistique de White pour vérifier l'hétéroscédasticité des erreurs ;

W : Probabilité de Shapiro-Wilk vérifiant la normalité des erreurs

Les résultats des tests de Shapiro-Wilk (W) sont tous significatifs au seuil de 5%. Les valeurs de probabilité calculées sont toutes supérieures aux valeurs tabulaires, ce qui confirme l'hypothèse selon laquelle les résidus sont normalement distribués. Les résultats des tests de White (LM) confirment enfin l'hypothèse d'homoscédasticité des erreurs. Les valeurs calculées sont toutes inférieures à celles tabulaires au seuil de significativité de 5%.

Les signes des variables significatives sont tous conforment à la théorie économique. Ceteris paribus, la consommation du manioc doux au niveau du type I est influencée par le prix du hareng sel. Plus le prix augmente moins grande est cette consommation. Les exploitations agricoles faisant partie du type II voient leur consommation en manioc doux diminuer avec les prix du manioc, du hareng saur et du hareng sel alors qu'elle augmente avec les prix de la patate douce et de l'igname. La consommation de manioc varie dans le même sens que le prix de la patate douce et en sens inverse au prix du hareng saur au niveau du type III. Une variation observée dans le prix du manioc fait varier sa consommation inversement au niveau des types IV, VI et IX. Toute variation enregistrée dans le paiement des transferts au niveau du type V entraine des variations dans le même dans la consommation du manioc. Seul le prix de la patate douce est significatif au niveau du type VII. Le signe étant positif, son effet sur la consommation du manioc doux se fait dans le même. Le manioc doux peut être remplacé par la patate douce au niveau de ce type. Pour le type VIII, toute variation de 1% dans le prix du manioc fait varier sa consommation en sens inverse de 2.25% et cette dernière varie dans le même sens que les prix de la patate douce et de l'igname.