5.8.4.3. Résultats, analyse et interprétation
de la consommation de sorgho dans les différents types d'exploitations
agricoles
Les résultats des modèles de consommation de
sorgho indiquent que cette consommation est expliquée au niveau du type
I à 97.7 % par des variables telles que : le prix du riz, le prix
du maïs, le prix du sorgho, le prix du haricot, le revenu de
l'élevage, le revenu des activités extra-agricoles et celui des
transferts. Cependant, seules les variables prix sorgho, prix maïs et prix
haricot sont significatives selon le test de Student puisque les valeurs de t
calculées sont supérieures au t tabulaire (2.39). Au niveau du
type II, ces mêmes variables expliquent la consommation du sorgho
à 48.7% avec le prix du sorgho comme variable significative. Les
variables expliquent la consommation de sorgho à 67.8% au niveau du type
III avec seulement le revenu des activités extra-agricoles comme
étant significatif. Au niveau du type IV, l'explication est à
22.4% avec le prix du sorgho et celui du haricot comme variables
significatives. Au niveau du type V, ces mêmes variables expliquent la
consommation du sorgho à 41.7% avec le prix du sorgho comme variable
significative. Au niveau du type VI, la consommation de sorgho est
expliquée à 55.8% par ces variables et le prix du sorgho et
celui du maïs en sont les variables significatives. Pour le type VII,
75.7% du modèle est expliqué par les variables
indépendantes avec le prix du maïs comme variable significative. Au
niveau du type VIII, la consommation de sorgho est expliquée à
76.8% par les variables mentionnées ; seul le prix du sorgho est
significatif. Enfin, 88.4% du modèle du type IX est expliqué par
ces variables ; le prix du riz, le prix du maïs et celui de haricot
en sont les variables significatives (voir tableau 22).
Suivant les résultats précédents, pour
tous les modèles de consommation de sorgho, nous rejetons
l'hypothèse nulle en concluant que la contribution d'au moins une des
variables indépendantes à l'explication de la variable
dépendante est statistiquement assez importante pour influencer la
consommation de sorgho dans tous les types d'exploitations agricoles.
Les tests de Fisher confirment que les modèles sont
globalement bien spécifiés puisque les valeurs de F
calculées sont toutes supérieures aux valeurs de F tabulaires au
seuil de 5%. Donc, l'hypothèse selon laquelle les paramètres des
modèles de régression ne sont pas tous nuls et que R2
diffère significativement de zéro est acceptée.
Ainsi, la variation de la consommation de sorgho dans chaque type
d'exploitations agricoles est attribuable à au moins l'une des variables
explicatives.
Les résultats des tests de Shapiro-Wilk (W) sont tous
significatifs au seuil de 5%. Les valeurs de probabilité
calculées sont toutes supérieures aux valeurs tabulaires, ce qui
confirme l'hypothèse selon laquelle les résidus sont normalement
distribués. Les résultats des tests de White (LM) confirment
enfin l'hypothèse d'homoscédasticité des erreurs. Les
valeurs calculées sont toutes inférieures à celles
tabulaires au seuil de significativité de 5%.
Toutes choses étant égales par ailleurs, la
consommation du sorgho dans le type I est influencée négativement
par son prix et le prix du haricot et positivement par le prix du maïs. Le
maïs et le haricot seraient respectivement un substitut et un
complément du sorgho. Plus le prix du sorgho augmente plus sa
consommation diminue et vice versa au niveau des types II, V et VIII. Les
exploitations agricoles du type III voient leur consommation en sorgho augmente
légèrement de 0.91% quand le revenu provenant des
activités extra-agricoles augmente de 1%. Le type IV voit sa
consommation en sorgho varier dans de grande proportion avec le prix du sorgho
(6.44%) et celui du haricot (17.11%). Au niveau du type VI, contrairement au
prix du sorgho qui fait baisser sa consommation, le prix du maïs augmente
légèrement cette consommation. Près de 5% d'augmentation
est observée dans la consommation du sorgho au niveau du type VII quand
le prix du maïs augmente de 1%. Des variations dans les prix du riz et du
maïs font varier dans le même sens la consommation du sorgho au
niveau du type IX contrairement à une variation du prix du haricot.
Tableau 22.
Résultats des modèles de régression pour le
sorgho
|
Types d'exploitations agricoles
|
I
|
II
|
III
|
IV
|
V
|
VI
|
VII
|
VIII
|
IX
|
Constante
|
a0
|
27,67
|
27,501
|
2,923
|
89,082
|
15,754
|
21,969
|
24,068
|
6,255
|
19,74
|
Variables indépendantes
|
PS
|
-0,81*
|
-1,882*
|
-1,394
|
-6,445*
|
-1,740*
|
-1,406*
|
2,571
|
-2,206*
|
-1,570
|
PR
|
0,347
|
0,476
|
-0,010
|
1,290
|
0,074
|
1,005
|
0,544
|
2,864
|
11,3*
|
PM
|
4,38*
|
0,288
|
-0,166
|
0,466
|
-0,244
|
0,623*
|
4,718*
|
1,389
|
9,27*
|
PH
|
-7,90*
|
-2,153
|
0,819
|
-17,11*
|
-0,293
|
-1,507
|
-3,266
|
-0,966
|
-2,53*
|
RE
|
-0,030
|
0,062
|
-0,004
|
-0,019
|
-0,019
|
-0,073
|
0,027
|
0,041
|
-0,187
|
RAE
|
-0,205
|
-0,351
|
0,918*
|
-0,201
|
-0,034
|
-0,025
|
-0,076
|
-0,011
|
-0,059
|
RT
|
0,251
|
0,050
|
0,016
|
0,084
|
0,015
|
-0,120
|
0,119
|
-0,059
|
0,281
|
Statistiques calculées
|
R2
|
0,977
|
0,487
|
0,678
|
0,224
|
0,417
|
0,558
|
0,757
|
0,768
|
0,884
|
a0
|
3,576
|
2,380
|
0,446
|
5,209
|
3,194
|
3,141
|
1,381
|
0,571
|
1,726
|
t1
|
2,704
|
8,679
|
-0,909
|
2,618
|
6,241
|
4,605
|
1,138
|
6,129
|
-0,719
|
t2
|
0,355
|
0,473
|
-0,037
|
0,454
|
0,087
|
-0,746
|
0,255
|
1,342
|
3,434
|
t3
|
12,16
|
1,905
|
-0,922
|
0,352
|
-1,097
|
2,804
|
5,264
|
1,127
|
4,279
|
t4
|
5,190
|
-0,822
|
1,083
|
3,835
|
-0,358
|
-1,843
|
-0,983
|
-0,569
|
2,886
|
t5
|
-0,452
|
0,514
|
-0,119
|
-0,338
|
-0,380
|
-1,718
|
0,594
|
0,782
|
-2,660
|
t6
|
-1,666
|
-1,427
|
5,497
|
-1,676
|
-0,462
|
-0,153
|
-0,254
|
-0,144
|
-0,193
|
t7
|
2,234
|
1,016
|
0,451
|
1,410
|
0,128
|
-0,599
|
0,616
|
-0,540
|
2,646
|
F
|
634.91
|
11,172
|
16,062
|
3,277
|
5,193
|
5,356
|
13,606
|
7,848
|
11,479
|
LM
|
1.503
|
0.906
|
1.173
|
1.070
|
1.76
|
0.765
|
0.856
|
0.574
|
0.519
|
W
|
0,990
|
0,975
|
0,967
|
0,988
|
0,968
|
0,976
|
0,986
|
0,936
|
0,974
|
Valeurs tabulairespar type d'exploi-tations
agricoles
|
N
|
124
|
103
|
70
|
98
|
67
|
43
|
40
|
28
|
21
|
t
|
2.39
|
2.39
|
2.423
|
2.39
|
2.423
|
2.457
|
2.457
|
2.528
|
2.65
|
F
|
2.17
|
2.17
|
2.17
|
2.17
|
2.25
|
2.34
|
2.34
|
2.6
|
2.92
|
W
|
0.947
|
0.947
|
0.947
|
0.947
|
0.947
|
0.943
|
0.940
|
0.924
|
0.908
|
X2
|
(v=6 ; á=0.05) = 12.59
|
á
|
5%
|
PR : Prix riz ;
PM : Prix maïs ; PS :
Prix sorgho ; PH : Prix haricot ;
RE : Revenu de
l'élevage ; RAE : Revenu activités
extra-agricoles ; RT : Revenu transfert ;
tab : tabulaires.
*
Significatif au seuil de 5% ;
LM : Statistique de
White pour la vérification de
l'hétéroscédasticité des erreurs ;
W : Probabilité
de Shapiro-Wilk pour vérifier la normalité des erreurs
N : Nombre d'observations
|
|