CHAPITRE IV : IMPACT DE LA CORRUPTION ET
DE
L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE SUR LE COMMERCE
INTRA-CEMAC
|
Dans le but de
|
rappro
|
cher la théorie du commerce intracommunautaire
|
à la
|
|
réalité de la CEMAC, nous
|
allons examiner s
|
a dynamique
|
dans une analys
|
e de
|
régression économétrique. Le modèle
théorique présenté plus haut nous permet de
|
construire à partir
|
des s
|
érie
|
s tempo
|
relles, une équation de la
|
dynamique
|
du commerce
|
intra-CEMAC. Ainsi, dans ce chapitre, nous procédons
à une présentation et à l'analyse des résultats
d'estimations à la première section, puis à la
deuxième section, à l'analyse de l'impact de la corruption et de
l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra-
CEMAC.
SECTION I : LA PRESENTATION DES RESULTATS
|
Dans cette partie, il est essentiellement questio
|
n de présenter
|
les
|
résultats
|
des
|
différents tests que nous avons choisi d'utiliser pour
atteindre nos objectifs.
I-RESULTANTS : TRAITEMENT DE DONNEES
|
Ce paragraphe présente le
|
s différents tests uti
|
lisés
|
p
|
our le traitement
|
de nos
|
Page 63
données.
I-1- Résultats de test de
stationnarité
Les principaux tests de racine unitaire sur les données
de panel sont ceux de Levin et Lin (1 993) et de lm, Pesaran et Shin (1 997) .
Le test de lm, Pesaran et Shin est similaire au test d'ADF de Dickey et Fuller
(1 979) . Nous choisissons d'utiliser le test Levin et Lin.Ce test est stable
et efficace et il demeure applicable aux modèles de données de
panel et donc au modèle de données en coupe transversale.
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Le test de racine unitaire est:
T40 : la variable est non stationnaire
T41 : la variable est stationnaire
On accepte l'hypothèse T40 de racine unitaire si la
statistique de Levin et Lin est inférieure au seuil de la loi normale
centrée réduite. On accepte l'hypothèse alternative T41 de
stationnarité si la valeur statistique de Levin et Lin est
supérieure au seuil de la loi centrée réduite. Le tableau
suivant présente le résultat des tests de stationnarité
.
Tableau 12 : Test de stati onnarité des
différents variables
|
Variables
|
Statistique de Levin et Lin
|
Valeur critique
|
Ordre
d'intégration
|
|
Logcom ij
|
- 3. 1 78 8 3
|
- 1. 65
|
I(0)
|
|
LogPIBreel i
|
- 0.7 1 060
|
- 1. 65
|
I( 1 )
|
|
LogPIBreel j
|
- 3. 3 0692
|
- 1. 65
|
I(0)
|
|
LogDistij
|
- 3. 3 0692
|
- 1. 65
|
I(0)
|
|
LogCorrup i
|
- 4.0083 0
|
- 1. 65
|
I(0)
|
|
LogCorrup j
|
- 5. 1 3494
|
- 1. 65
|
I(0)
|
|
Instra ij
|
- 4.0 8 1 3 6
|
- 1. 65
|
I(0)
|
Source : nous-mêmes (à partir du logiciel
EVIEWS 8)
Selon le tableau toutes nos vari ables sont stationnaires
à niveau ou à différence
|
première.
|
Ainsi il convient de passer au te
|
st d'hétérosc
|
édasticité.
|
| 
