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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra-Cemac.

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par Eric AYANG
Université de Ngaoundere - Master II 2015
  

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III- TESTD 'ESTIMATION DES VARIABLES

Ici, il sera question de décrire les tests qui vont nous permettre d'estimer notre modèle.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

III-1-Test à effet fixe

Ce modèle, encore appelé modèle de la covariance, suppose que deux variables (ui et vt par exemple) ont des effets constants, non aléatoires, qui viennent donc simplement modifier la valeur dela constante de l'équation selon les valeurs de i et de t.

L'estimation s'opère par les moindres carrés ordinaires (MCO), après ajout aux variables explicatives : des indicateurs, ou dummy variables, associées aux individus i et aux périodes t (moins un individu et une période pour ne pas créer de colinéarité avec la constante).

III-2-Test à effet aléatoire

Ce modè

le suppose que la relation entre la variab

le à exp

liquer

et le

s variab

les

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explicatives ne soit plus fixe mais aléatoire, la méthode d'estimation adéquate est celle des MCG (moindre carré généralisé) car la composante aléatoire est présenté dans les termes d'erreurs (d' où Cov(å it , åit'): 0).

II-3-Test de Hausman

Pour faire le choix du modèle qui nous servira de guide, nous allons utiliser le test de Hausman(1 9 8 1 ), dont l'analyse se fonde sur le modèle de gravité mené sur la base des données de panel. Il s'agit là, en fait d'une démarche permettant d'identifier les effets spécifiques relatifs aux échanges entre deux pays et les éventuels biais en vue de les corriger. L'avantage du test de Hausman est qu'il permet de résoudre les problèmes liés aux estimations conduites à partir des modèles à effets fixes et aléatoires. Ce test fait donc un arbitrage entre le modèle à effets fixes et celui à effets aléatoires.

L'idée de ce test est que, sous l'hypothèse nulle d'indépendance entre les erreurs et les variables explicatives, les deux estimateurs Within et moment carré généralisé sont non biaisés, donc les coefficients estimés devraient peu différer.

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Selon Bourbonnais (2009)1 1 , pour le test de ITausman nous devons tester les

hypo

thèse

s suivantes.

IT0 : a~ LSTV - a~ MCG = 0 -* le modèle est à effets aléatoires

IT1:a~ LSTV - a~ MCG ? 0 -* le modèle est à effets fixes

La statistique IT est distribué selon un chi-deux à k degré de liberté. - Si IT > X2(k) pour seuil à á% fixé, nous rejetons l'hypothèse nulle (IT0),

- Si IT < X2(k) pour seuil à a% fixé, nous acceptons l'hypothèse nulle (IT0)

Grosso modo, après avoir mis en lumière les différentes études empiriques sur le commerce international, nous avons ensuite analysé les caractéristiques statistiques des variables et le cadre méthodologique d'estimation du modèle. Il était question dans ce chapitre de décrire la démarche méthodologique qui nous permettra donc d'estimer nos deux hypothèses. Nous présenterons dans le chapitre 4les résultats de ces estimations dans le chapitre suivant.

1 1 Bourbonnais (2009) « économétrie : cours et exercices corrigés» 9e édition

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