Tableau n° 21 : Examen de
la forme fonctionnelle du modèle
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Ramsey RESET Test:
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F-statistic
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122.1499
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Probability
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0.000000
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Log likelihood ratio
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98.07166
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Probability
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0.000000
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Source : Calculés par le logiciel
E-views
Les deux variables dégagent une probabilité
largement inférieure à 0,05. Ce qui veut dire que notre
modèle n'est pas en bonne forme. Ceci donne plus de raisons à
faire sortir du modèle de départ les deux variables qui
échappent au critère prédéfini car n'expliquent pas
le modèle. Autrement dit, le type de maison d'un ménage ou sa
taille (Nombre de personne dans le ménage) ne détermine pas la
consommation de l'énergie solaire.
Après retrait des variables farfelus du modèle,
nous aboutissons aux résultats économétriques
ci-après :
Tableau n° 22 :
Résultat économétrique 2
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Variable
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Coefficient
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Std. Error
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t-Statistic
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Prob.
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PU
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0.013178
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0.000909
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14.48889
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0.0000
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FSNEL
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0.079186
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0.008649
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9.155452
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0.0000
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REV
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0.001341
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0.000123
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10.89129
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0.0000
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R-squared
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0.601167
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Mean dependent var
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1.575000
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Adjusted R-squared
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0.588768
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S.D. dependent var
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1.919059
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S.E. of regression
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1.230642
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Akaike info criterion
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3.287321
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Sum squared resid
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292.2944
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Schwarz criterion
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3.402762
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Log likelihood
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-321.7321
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F-statistic
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48.48538
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Durbin-Watson stat
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1.891781
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Prob(F-statistic)
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0.000000
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Source : Calculés par le logiciel
E-views
A ce niveau nous remarquons que tous les coefficients du
modèle sont valides parce qu'ils satisfont au critère aux trois
critères de validation que nous avons arrêtés
précédemment. Tous les coefficients sont désormais
supérieurs au double de leur écarts-types, toutes les valeurs
associées aux t-student sont supérieus à 1,96 et que
toutes les probabilités sont inférieures à 0,05. Mais
encore avant de le prendre en compte, vérifions si le modèle est
en bonne forme fonctionnelle.
Ainsi donc, le nouveau modèle s'écrira :
NPn = 0.013178PU + 0.079186FNSEL +
0.001341REV
E-T (0.000909) (0.008649) (0.000123)
T-st (14.48) (9.155) (10.89)
Tableau n° 23 : Examen de
la forme fonctionnelle du modèle
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Ramsey RESET Test:
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F-statistic
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62.53254
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Probability
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0.078609
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Log likelihood ratio
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55.38138
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Probability
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0.051202
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Source : Calculés par le logiciel
E-views
Ce tableau nous indique que nous pouvons considérer le
modèle nouvellement obtenu car sa forme fonctionnelle est cette fois-ci
bonne. Le test Ramsey RESET dégage une probabilité
supérieure à 0,05 et un F-statistique largement supérieur
à 1,96.
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