III.2.4.2. Critères
d'inclusion
Les enfants âgés de 0 à 5 ans, admis et
traités dans le service de Pédiatrie de l'Hôpital
Général de Référence de Kampemba pour paludisme
grave diagnostiqué sur base de l'association des critères de
gravité de l'OMS [2] à la positivité de la goutte
épaisse et/ou du test de diagnostic rapide et dont les fiches
étaient complètement remplies.
III.2.4.3. Critères de
non-inclusion
Ont été exclus de notre étude, tous les
enfants de plus de 5 ans ainsi que ceux âgés de 0 à 5 ans
chez qui il a été diagnostiqué toute pathologie autre que
le paludisme grave, de même que tous ceux dont les données
étaient incomplètes sur les fiches.
III.2.5. VARIABLES D'ETUDE
Nos variables d'étude comprenaient :
- Des variables socio-démographiques :
année, âge, sexe, résidence ;
- Des variables cliniques : temps entre le début
des symptômes et la consultation, les signes cliniques, le diagnostic
retenu (formes cliniques de paludisme grave), les diagnostics
associés ;
- Des variables nutritionnelles : les z-scores
poids/âge, poids/taille et taille/âge ;
- Des variables biologiques et paracliniques : taux
d'hémoglobine, groupe sanguin et rhésus, goutte épaisse,
test de diagnostic rapide ;
- Des variables thérapeutiques : traitement avant
hospitalisation, molécule antipaludéenne reçue en
hospitalisation ;
- Des variables évolutives : évolution des
malades, séjour hospitalier.
III.2.6. ANALYSE DES DONNEES
ET PRESENTATION DES RESULTATS
Nos données ont été analysées
à l'aide des logiciels Epi-info 7.2 (mars 2016), ENA for Smart 2011
(juin 2015) et Microsoft Office Excel 2013 et des utilitaires Open Epi 3.03
(septembre 2014) et Epinut 3.5.3 (juillet 2008), lesquels nous ont permis de
déterminer :
- Des mesures de fréquences, à savoir les
fréquences absolues (effectifs) et relatives (pourcentage) ;
- Des paramètres de position, comme la moyenne et la
médiane ;
- Des paramètres de dispersion, à l'exemple de
l'écart-type et des extrêmes.
L'évaluation de l'association entre variables et leur
force a été réalisée grâce à la
détermination des odds-ratio et de leurs intervalles de confiance ainsi
que grâce au calcul de p-value dont le seuil de signification
était fixée à 5%.
Les z-scores ont été déterminées
comparativement à la population de référence de l'OMS de
2006, incorporée dans le logiciel ENA for SMART 2011.
Les résultats sont présentés sous forme
des tableaux, des graphiques (histogrammes et diagrammes de Camembert) ainsi
que sous forme des courbes de Gauss (pour les données
nutritionnelles).
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