3.4. Prévision
L'un des objectifs majeurs de l'économétrie est
d'effectuer des prévisions. Notre modèle étant
validé, nous pouvons nous attendre à une bonne reconstitution de
la demande de monnaie de 1970 à 2014.
Figure n0 15 : La demande de monnaie
reconstituée par le modèle avec l'intervalle
de confiance
14,000
12,000
10,000
4,000
2,000
8,000
6,000
0
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
RMF #177; 2 S.E.
Forecast: RMF
Actual: RM
Forecast sample: 1970 2014
Included observations: 45
Root Mean Squared Error 462.4432
Mean Absolute Error 284.8740
Mean Abs. Percent Error 8.075584
Theil Inequality Coefficient 0.053676
Bias Proportion 0.015776
Variance Proportion 0.268215
Covariance Proportion 0.716010
Source : réalisé sur Eviews
8.1
D'après les statistiques de la figure n0 14
notamment le coefficient de Theil qui varie toujours entre 0 et 1,
nous pouvons conclure à une bonne qualité de la prévision.
Le Theil égal à 0 étant synonyme de parfaite
prévision.
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