A. La présentation du modèle d'analyse
La présentation du modèle d'analyse passe par sa
spécification et la présentation de ses variables.
A1. Spécification du modèle
Deux modèles de régression linéaire
multiple12 ont été utilisés dans le cadre de
notre analyse empirique. Ceci pour apprécier la relation
étudiée dans le cadre du champ défini, mais aussi pour
voir la manifestation de ce phénomène au niveau national.
- Le premier modèle met en relation le Budget
d'Investissement Public (BIP), le Produit Intérieur Brut(PIB) et la
Population Total du Cameroun(POPTOTAL) et s'écrit :
LogBIPit = áo + á1LogPIBit
+á2LogPOPTOTALit +åit (1)
12 Les hypothèses suivantes doivent être
vérifiées pour la validation des résultats d'une
régression linéaire multiple
H1 : les xit sont observées sans erreur
H2 : E(åit) =0
H3 : E(åit 2) = óå
(homoscédasticité )
H4 : E(åt, åt') =0, si t?t'(erreurs
indépendantes)
H5 : cov(xit, åt') =0
H6 : absence de colinéarité entre les variables
explicatives
H7 : X'X/n tend vers une matrice finie non singulière
H8 : n> k+1, le nombre d'observations est supérieur au
nombre de séries explicatives (Bourbonnais, 2009)
Aménagement du territoire et croissance urbaine au
Cameroun
Où áo est le terme constant, åit
est le terme d'erreur (iid); i [1, 30] et t [1986,2015], á1t et
á2t les pentes liées aux variables respectives.
131t et
- Le deuxième met en relation le Budget d'Investissement
Public, le Produit Intérieur Brut et la Population Urbaine(POPURB) du
Cameroun et s'écrit :
LogBIPit = âo + â1LogPIBit
+â2LogPOPURBit +uit (2)
Où 13o est le terme constant, õit est le
terme d'erreur (iid) ; i [1, 30] et t [1986,2015],
132t les pentes liées aux variables respectives.
Suivant les théories relatives aux potentiels
économiques et sociaux qu'offrent les investissements publics, on
s'attend à une valeur positive de á1 traduisant la
corrélation positive
entre le Budget d'Investissement Public et le Produit
Intérieur, et une valeur négative de á2 traduisant la
corrélation négative entre Budget d'Investissement Public et la
Population Totale du Cameroun.
Suivant les mêmes théories, on s'attend à
une valeur positive de 131 traduisant la corrélation positive entre le
Budget d'Investissement Public et le Produit Intérieur tout comme dans
le
premier modèle et une valeur négative de 132
traduisant la corrélation négative entre Budget d'Investissement
Public et la Population urbaine du Cameroun.
A.2. Les variables
Deux catégories de variables seront utilisées
dans notre analyse : la variable expliquée BIP et les variables
explicatives PIB, POPTOTAL et POPURB.
BIP : Budget d'Investissement Public,
PIB : Produit Intérieur Brut,
POPTOTAL : Population Totale du Cameroun, POPURB : Population
Urbaine du Cameroun.
Etant donné que nous étudions des
phénomènes dynamiques, il nous est paru évident de retenir
plutôt le logarithme népérien des valeurs des variables
supra au lieu des valeurs brutes, vu que la
Aménagement du territoire et croissance urbaine au
Cameroun
dérivée du logarithme donne immédiatement
le taux de croissance de la variable. Ainsi, nous aurons comme variables :
LBIP, LPIB, LPOPTOTAL et LPOPURB. Le tableau 2 en annexe donne les valeurs de
ces variables.
LBIP : Logarithme népérien du Budget
d'Investissement Public,
LPIB : Logarithme népérien du Produit
Intérieur Brut,
LPOPTOTAL : Logarithme népérien de la Population
Totale du Cameroun, LPOPURB : Logarithme népérien de la
Population Urbaine au Cameroun.
Afin d'arriver à un modèle significatif qui, non
seulement nous permettra de faire notre vérification mais qui rend
compte également de l'évolution socio-économique du
Cameroun pendant les périodes de crise et en dehors des périodes
de crise, notre analyse s'est focalisée sur les trois décennies
qui partent de 1986 à 2015.
Cet intervalle de temps nous permet ainsi de prendre en compte
le premier, le deuxième et le troisième recensement de la
population au Cameroun pour plus de lisibilité dans l'analyse des
données.
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