Mécanisme multicritère de découverte de services dans les grilles de calcul

INTRODUCTION

GENERALE

[Marie Hélène Wassa Mballo] Page 12

L'ordinateur occupe, de plus en plus, une place importante dans nos vies quotidiennes, Les applications informatiques actuelles et futures utilisent de très larges ensembles de données qui nécessitent des puissances de calcul et des capacités de stockage de plus en plus importantes. Il s'est avéré nécessaire de mettre en place des infrastructures qui peuvent supporter ces charges de calcul et de stockage [1,2]. Or, un calculateur unique, une grappe d'ordinateurs ou même un supercalculateur spécialisé, ne suffisent pas pour mettre à la disposition des utilisateurs les capacités informatiques dont ils ont besoin pour exécuter leurs applications

Pour répondre à ces besoins, les grilles de calcul et de données ont été définies [3]. L'objectif visé de ces grilles est de mettre à la disposition des utilisateurs un très grand nombre d'ordinateurs, (des stations de travail, des supercalculateurs, mais aussi des bases de données sécurisées et des instruments tels que des capteurs météorologiques et des dispositifs de visualisation [4]). Les composants d'une grille sont bien évidemment distribués car reliés entre eux à travers le réseau Internet, avec comme objectif de les faire fonctionner comme un ordinateur unique et très puissant [5].

Du point de vue des utilisateurs, les grilles peuvent être perçues comme des fournisseurs de services. D'ou un des problèmes essentiels relatif à l'exploitation d'une grille est celui de la découverte de services [6]. En effet les services peuvent être définis comme un ensemble d'applicatifs que des serveurs mettent à disposition des utilisateurs. Partant du fait que ces clients ne connaissent pas a priori les ressources disponibles sur la grille, ils souhaiteraient découvrir les services afin d'exécuter leurs applications à distance sur les serveurs [5].

Il est important de noter que les mécanismes actuels de découverte de services manquent de fonctionnalités efficaces et flexibles. et ils deviennent inefficaces dans des environnements dynamiques à large échelle comme dans les systèmes pair à pair.

Dans le cadre de notre travail, nous abordons cette problématique de découverte de services, en proposant des méthodes de découverte flexibles basé sur une recherche multicritère. Notre solution est

[Marie Hélène Wassa Mballo] Page 13

utilisable dans un environnement dynamique à large échelle (systèmes pairs à pairs) et tient compte de la topologie du réseau physique sous-jacent.

Dans ce mémoire, Nous commençons d'abord commencer par un état de l'art sur les grilles. Nous abordons ensuite les paradigmes de programmation qui vont aboutir à la notion de service web.

Dans la troisième partie, nous présentons les méthodes de découverte de service qui ont été proposées. Dans cette section, les techniques de découverte des intergiciels globus et glite seront mis en exergue. Et une étude comparative des solutions étudiées sera proposée Dans la quatrième partie de notre travail, nous proposons un mécanisme de découverte de services au sein des grilles. Cette solution sera validée théoriquement avec des exemples d'application. Enfin nous terminons par la conclusion et perspectives.

[Marie Hélène Wassa Mballo] Page 14