6.3. Evaluation du niveau de risques
Afin d'évaluer le niveau de risques sanitaires, nous
allons calculer le taux de prévalence des maladies et celui du paludisme
au niveau des ménages étudiés.
Tableau 18 : Prévalence des
maladies Source : Données Août- Octobre
2009
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Minimum
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Maximum
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Moyenne
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Ecart type
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Prévalence
Totale
Prévalence Palu
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0.17
0.09
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5.00
2.00
|
0.9049
0.6811
|
0.61511
0.39027
|
La prévalence totale au niveau de l'échantillon
est de 0.9049 (#177;0.61511). Cela représente le nombre de personnes
malades par saison de production par rapport au nombre d'actifs agricoles. On
dirait ici qu'environ 90.49% des actifs agricoles souffrent au moins d'une
maladie au cours de la saison de production. Plus de la moitié des
actifs agricoles, soit 68.11% souffrent du paludisme par saison de production.
Nous remarquons aisément que le paludisme est une affection qui
immobilise pendant au moins 5.16 (#177; 2.45) jours les actifs agricoles.
Plusieurs facteurs peuvent être la cause de cette
prévalence élevée au niveau des riziculteurs. Nous
essayerons d'expliquer ce niveau de prévalence en utilisant un
modèle économétrique. Nous utiliserons le Logit binomial
pour expliquer ce niveau de risques sanitaires au sein des ménages
rizicoles de la commune. Pour ce faire, une variable muette a été
définie. Elle prend la valeur 1 si le niveau de prévalence est
supérieur à 0. Cela signifierait qu'au moins un membre du
ménage est affecté d'une quelconque pathologie au cours de la
période de référence.
Le tableau de l'analyse des facteurs déterminant le niveau
de risques sanitaires liés à la riziculture dans la commune de
Malanville se présente comme suit :
Tableau 19 : Tableau présentant
les résultats de la régression logistique
binaire.
Variables Définition de la variable Probabilité
Coefficients Signes Signe Degré de
explicatives prédits obtenus significat
ion
Constante / 0,99 4,431 - /
Sex Sexe 0,108 3,056 + + /
Part Part de la production du 0,391 0,265 - - /
riz dans le
revenu
Dprod Expérience en matière de 0,129 1,528 - - /
production du riz
Atrav Actif travaillant dans le riz 0,0001 2,939 + + ***
Group Appartenance à un 0,122 2,114 - - /
groupement
Dexab Distance Habitation- 0,0302 1,394 + + *
Exploitation
Sric Surface emblavée du riz 0,348 2,058 + + /
Typriz Type de riziculture 2,939 + + *
0,029
Revenu Revenu issu de la 0,783 0,0001 - - /
production
Travh Travail dans l'eau 0,001 8,874 + + **
Bot Port de paires de bottes 0,018 -3,82 - - **
Prevmal 0 37
1 143
Total 180
-2log vraisemblance : 32,607
Khi Deux : 152,946
Signification du modèle : 0,0001 ***
Pouvoir de prédiction : 57,2% (Cox & Snell) ; 89,0%
(Nagelkerke)
* Différence significative au seuil de 5%
** Différence hautement significative au seuil de 1% ***
Différence hautement significative au seuil de 0.1%
Source : Données Août-
Octobre 2009
L'expression mathématique du modèle est :
Li= ln (Pi/1 - P) = 4,431 +3,056Sex +
0,265Part + 1,528 prod +2,939Atrav + 2,114Group +
1,394Dexhab +
2,058Sric + 2,939Typriz + 0,0001Revenu +8,874Travh +
-3,82Bot
Qualité du modèle
Le ratio de vraisemblance s'est révélé
significatif à 0.1% après le test de Khi deu. Par
conséquent, le modèle est globalement significatif à 0.1%.
Les résultats du modèle (notamment les signes des coefficients)
peuvent être valablement pris en compte. La variation des variables
indépendantes explique celle de la variable dépendante de
manière acceptable.
Pouvoir de prédiction
Les estimations du modèle de régression ont
donné le pseudo-R2 de Cox & Snell de 0.527 et de
Nagelekerke de 0.890. On peut donc, à partir du modèle, faire des
prévisions sur les modalités de la variable dépendante,
connaissant celles des variables indépendantes avec une
probabilité de 89% d'avoir une prédiction juste. Cette
probabilité de bonne prédiction est relativement
élevée.
Variables déterminantes
Les variables qui déterminent la morbidité
(niveau de prévalence) des actifs agricoles dans la production du riz
sont : le nombre d'actifs agricoles travaillant dans la riziculture (Atrav), la
distance entre l'habitation du ménage et l'exploitation (Dexhab), le
type de riziculture (Typriz), le nombre moyen d'heures de travail dans les
casiers rizicoles par jour (Travh) et l'utilisation ou non des bottes au cours
du travail (Bot).
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