2.2. La méthodologie d'estimation
On va tout d'abord présenter le modèle qu'on va
utiliser dans notre estimation, par la suite, les données et variables
adoptés pour bien spécifier le modèle qui prend en
considération la relation de capital humain et la croissance autrement
dite l'effet de capital humain sur la croissance dans un contexte d'ouverture
économique .
2.2.1. Présentation du modèle
Dans notre analyse économétrique sur l'effet des
variables structurelles, du capital humain et institutionnelle dans certains
groupes des pays et surtout dans la zone MENA, on se situe dans le cadre de
convergence conditionnelle, l'équation qu'on va utilisée prend la
forme générale suivante :
= è +Ö + ö + + +
(III-9)
= è + â + + +
(III-10)
Avec :
: Le taux de croissance du PIB par
tête à l' instant t.
: Le vecteur des variables standards de
la croissance.
Le vecteur des variables
institutionnelles de la croissance.
et sont respectivement les facteurs inobservables et
identifiables qui affectent tous
les pays de l'échantillon.
La deuxième équation est définie par : =
( , )' and â = (Ö,
ö).
2.2.2 .Variables et données
Par ailleurs, Les données qui seront utilisées
dans toutes les régressions de la partie suivante, proviennent de «
Penn world tables ». Les données sont disponibles depuis 1984
jusqu'en 2002, on a constitué une base de données proprement
macro économique, à l'aide des séries
macroéconomiques internationales disponibles dans « World
Développement Indicateurs » (WDI 2004). On a retenu dans notre
étude différents indicateurs de performance
macroéconomique tels que :
a. Les indicateurs d'ouverture
v' Variable indépendante
Parmi les variables qui peuvent être indépendantes,
on cite :
~ Ouvert : A l'instar de Berthélemy
et Varoudakis (1998), on introduit le logarithme du coefficient d'ouverture
commerciale, mesuré par la somme des importations et des exportations en
pourcentage du PIB.
b. Les indicateurs structurels :
v' Les facteurs structurels retenus sont les suivants :
~ Lpop : Cette variable correspond, au
logarithme du nombre de la population totale du pays (i) à l'instant
(t).
~ Linvest: C'est le logarithme des
investissements domestiques mesuré par le pourcentage de la formation
brute du capital fixe par rapport au PIB.
c. Les indicateurs de capital humain
:
v' Les taux qui peuvent refléter la qualité
d'éducation sont
~ Lkh: C'est le stock de capital humain,
mesuré par le ratio d'inscription à l'enseignement tertiaire.
d. Les variables institutionnelles
:
On va utiliser dans ce cas le variable suivant
~ Icrg_qog78 : indice de
qualité de gouvernance : « ICRG indicator of
qualty of govermenemt :The mean value of ICRG variables »corruption»,
law and order» and bureaucracy quality».
78 Teorell, Jan, Sören Holmberg & Bo Rothstein.
(2007): «CODEBOOK : International country Risk Guide-The PRS
(Time-series:1984- 2003;n:2576,N:129,T:18)
On va avoir dans quel mesure les variables utilisées dans
le modèle de Arellerno et Bonde (1991) nous permet de donner des
estimations significatives.
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