4.2 Impact de certaines variables
sur la survenance d'une grossesse
Cette section vise à mettre en évidence les
facteurs qui concourent à favoriser les grossesses chez les adolescentes
au Cameroun à la lumière des données d'EDSC-III, 2004.
Dans un premier temps, une brève description des variables du
modèle sera faite. Après cette description, les résultats
économétriques et interprétations seront
présentés.
4.2.1 Présentation des variables du modèle
Le choix des variables explicatives à introduire dans
un modèle repose non seulement sur les connaissances théoriques
et travaux déjà réalisés, mais aussi sur la
finalité du modèle. Dans le cadre de cette étude, nous
nous intéressons à évaluer le risque associé
à chacune des variables exogènes susceptibles d'influencer la
survenance d'une grossesse chez une adolescente. L'approche retenue dans le
cadre de notre recherche est l'analyse
« étiologique ».
De façon formelle, il y a une seule variable
dépendante dans le modèle qui tient compte de l'état de
l'adolescente au moment de l'enquête. Cette variable dépendante
est la grossesse (grossesse_ado) et comporte deux
modalités « enceinte » et « pas
enceinte ». La modalité « enceinte » est
codée 1 car traduit le fait que l'adolescente est enceinte et la
modalité « pas enceinte » est codée 0 car
traduit le contraire.
Les variables explicatives que nous avons retenues dans le
modèle sont celles qui ont été explorées dans
l'analyse descriptive. Il s'agit notamment des :
· caractéristiques d'identification
sociodémographique et culturelle de l'adolescente : l'âge, le
niveau d'instruction, le groupe ethnique, la religion, le milieu de
résidence actuelle et enfin le lieu de résidence pendant
l'enfance ;
· caractéristiques liées à la vie
sexuelle de l'adolescente : la précocité du premier rapport
sexuel, la précocité du mariage et la connaissance et pratique
des méthodes contraceptives ;
· caractéristiques du ménage : le
niveau de vie, le sexe du chef de ménage, le niveau d'instruction du
chef de ménage et la relation qui lie le chef de ménage à
l'adolescente.
Formellement, le modèle s'établit de la
façon suivante :
où est la matrice des variables explicatives, le
vecteur des paramètres à estimer. Nous partons du principe que
les erreurs .
4.2.2 Interprétation des résultats
Avant d'interpréter les résultats du
modèle estimé à l'aide du logiciel STATA9, nous allons
passer à la vérification de l'efficacité dudit
modèle.
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