3.1-1-2 LES VARIABLES INDEPENDANTES
Elles sont au nombre de 7 et elles sont susceptibles
d'expliquer chacune la proportion de personnes sous alimentées en
Afrique de l'Ouest et du Centre.
Ø La valeur ajoutée agricole par
travailleur (VAPT)
La VAPT est le produit net de l'activité agricole
obtenu par soustraction de tous les intrants immédiats de
l'activité agricole de tous les produits sortants correspondants. Cette
variable est la plus proche de la productivité agricole car cette
dernière correspond au ratio de la valeur ajoutée agricole, sur
le nombre de travailleurs dans l'agriculture. (Banque mondiale, 2008). La VAPT
va donc nous servir à mesurer la productivité agricole dans les
pays des deux sous-régions. Plus la valeur ajoutée par
travailleur augmente, plus la proportion des personnes sous alimentées
diminue ; donc on fait l'hypothèse que le coefficient
associé à cette variable est inférieur à
zéro (á1<0)
Ø La population active agricole
(PAAG)
Il s'agit de la population qui est apte et qui n'a d'autres
activités que l'agriculture. Ici on fait l'hypothèse que plus la
population active agricole augmente, plus la proportion des
sous-alimentés diminue (á2<0)
Ø Contribution de l'agriculture au PIB
(CPIB)
Le PIB étant la somme des valeurs ajoutées par
tous les résidents producteurs de l'économie et de toutes les
taxes sur les produits (moins les subventions) non comprises dans la
valorisation du produit (PNUD 2007/2008 ), cette variable nous permettra
d'apprécier jusqu'à quel niveau l'agriculture participe à
la formation de ce PIB. Ainsi nous verrons l'importance accordée au
secteur agricole dans les deux sous-régions. Ici on fait
l'hypothèse que le coefficient associé à cette variable
est inférieur à zéro (á3<0)
Ø Contribution de l'aide alimentaire aux
Disponibilités énergétiques
alimentaires (CDEA)
Les disponibilités énergétiques
alimentaires indiquent la disponibilité d'aliments pour la consommation
humaine. Cette variable nous permettra donc d'appréhender le manque de
produits alimentaires dans les deux sous-régions. La contribution de
l'aide alimentaire aux disponibilités énergétiques
alimentaires et la PPSA évoluent en sens contraire donc
(á4<0)
Ø Le taux d'importation alimentaire
(TIAL)
Dans la même lancée que la variable
précédente, cette variable-ci nous permettra de voir la
dépendance alimentaire des pays de ces deux sous- régions. Plus
les pays importent les produits alimentaires, moins il y a de malnutris au sein
de leurs populations ; donc l'hypothèse faite ici est que le
coefficient á5 est négatif (á5<0)
Ø Le taux d'exportation Alimentaire
(TEAL)
Cette variable qui mesure la quantité d'aliments que
les pays de ces sous- régions exportent, nous permettra
d'apprécier l'autosuffisance alimentaire au sein de l'ensemble de ces
pays. Ainsi l'hypothèse faite ici est que le coefficient
á6 associé au taux d'exportation alimentaire est
inférieur à 0 (á6<0)
Ø Le taux de population rurale
(TPRU)
Il désigne la part de la population totale, vivant dans
des zones rurales. Ce taux nous permettra de mesurer la part de la population
qui travaille pour nourrir la population urbaine. Si la population rurale est
élevée, la production devrait être suffisante pour nourrir
toute la population. Donc on fait l'hypothèse que le coefficient
associé à cette variable est négatif
((á7<0)
Ainsi notre modèle peut être explicité de
la façon suivante :
PPSA = F (VAPT, PAAG, CPIB, CDEA, TIAL, TEAL, TPRU)
où F est une fonction
Les estimations économétriques des
paramètres qui se feront à l'aide du logiciel e-views nous
permettront de définir plus clairement et de spécifier le
modèle.
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