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REPUBLIQUE DU SENEGAL
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SECONDAIRE, DES
CENTRES
UNIVERSITAIRES REGIONAUX ET DES UNIVERSITES
UNIVERSITE DE THIES
ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D'AGRICULTURE
DEPARTEMENT ECONOMIE ET SOCIOLOGIE RURALES
Mémoire de fin d'études
Etude de l'assura nce i ndicielle sur re ndeme nts
agrégés :
Cas de l'arachide dans les départeme nts de
Nioro,
Kaffri ne, Tambacou nda et Kolda
Présenté par
M. Abdoulaye
NDAO
Pour l'obtention du Diplôme d'Ingénieur
Agronome
Spécialisation : Economie Rurale
Février 2 009
Devant le jury composé de :
Dr Saliou N'DIAYE, Directeur des études de l'ENSA
Président
Dr Moustapha THIOUNE, Chef de département Economie
et Sociologie Rurales Membre
Dr Bertrand MULLER, Chercheur CIRAD-ISRA
Rapporteur
Dr Ndiobo DIENE, Président de la CNAAS
Membre
M. Mamadou Moustapha FALL, DGA CNAAS Membre
M. Baldé SOME, DAPS/MA Membre
DEDICACES
Après avoir rendu grâce à Dieu, et
à son prophète Mohamed (PSL) ; Je dédie spirituellement ce
modeste travail :
- A l'illustre Serigne TOUBA Serigne Saliou MBACKE et
à son vénéré CHEIKH;
- A mes parents qui n'ont ménagé aucun
effort pour que je puisse réussir dans cette vie, que le Maître du
Temps vous prête encore longue vie et santé afin que vous puissiez
savourer le fruit de vos efforts.
Ces dédicaces vont également :
- A toute la famille NDAO du Djolof résidant à
Dakar, particulièrement à mes frères et soeurs ;
- A toute ma famille maternelle résidant à
Thiès, particulièrement à mes oncles ; - A toutes
les personnes qui m'ont assisté et soutenu durant mon cursus scolaire
;
- A tous mes camarades de promotion particulièrement
DIOP, DIEDHIOU,
TRAORE, Demba, Bocar, Aziz, Poulo, Mare, Saboury, Bassirou,
Aché, ... ;
- A mes amis, particulièrement à
Mady, Ibrahima TALL, Ibrahima SARR,
Buschner ; Moha, Khadim, Lahat, Lamine, Assa Konaté,
Diéwa;
- A tous les étudiants de l'ENSA,
particulièrement Kanté, Khadre, Tidiane, Mor SALL, Mohamet,
Mbargou, Saer SARR, Oulimata, Mahécor, Latyr etc.;
- A Toutes les personnes qui me sont chères.
REMERCIEMENTS
Ce travail a été effectué au
Centre d'Etude Régional pour l'Amélioration de l'Adaptation
à la Sécheresse (CERAAS) qui a entièrement pris en charge
l'encadrement scientifique, logistique et financier, ce dans le cadre du projet
européen Analyse Multidisciplinaire de la Mousson Africaine (AMMA) qui
s'intéresse aux impacts de la variabilité et du changement
climatique et aux moyens de les atténuer.
Nos chaleureux remerciements vont à l'endroit du
:
Pr Papa Ibra SAMB, Recteur de l'université de
Thiès ;
Dr Abdoulaye DIENG, Directeur de l'ENSA ; et à
travers lui, l'ensemble du corps enseignant, du personnel administratif et
technique de l'ENSA ;
Dr Saliou NDIAYE, Directeur des études de l'ENSA,
pour ses conseils et la qualité de ses enseignements ;
Dr Moustapha THIOUNE, Chef du Département Economie
et Sociologie Rurales, nous le remercions de sa contribution à notre
formation et de la qualité de ses cours;
Notre sincère gratitude va enfin à
l'endroit de toutes les personnes et de toutes les institutions, qui de
près ou de loin, ont contribué à l'élaboration du
document. Nous faisons particulièrement référence à
:
- Dr. Bertrand MULLER, Chercheur CIRAD/ISRA-CERAAS,
mon maître de stage, pour son choix stratégique sur un sujet
nouveau et sans doute d'importance pour l'avenir du secteur agricole
sénégalais, et pour son encadrement de tous les jours depuis la
recherche des données jusqu'à la rédaction du document
;
- Mlle Yaye Couna SYLLA, responsable des bases de
données du CERAAS qui m'a accueilli et soutenu durant le stage ; je
tiens à la remercier en tant que frère de sa contribution
à ce travail ;
- M. Idrissa WADE, Enseignant-Chercheur à L'ENSA,
pour son encadrement et ses conseils ;
- M. Alain MAYEUX, agronome Chercheur CIRAD/ASPRODEB,
expert de l'arachide, de sa disponibilité et du temps qu'il a m'a
accordé à chaque fois que de besoin ;
- M. Baldé SOME, M. Ousmane DIAGNE et M.SAGNA
de la Division des Statistiques, de la documentation et de l'Information
Agricole (DSDIA) ; je vous remercie vivement de votre accueil et de votre
contribution de taille pour la réussite de ce stage ;
- M. Amadou M DIOP, Enseignant chercheur à L'ENSA,
de sa contribution magnifique à notre formation, merci pour tout
;
- M. Tandian DIAW, Enseignant chercheur à l'ENSA
;
- M.THIAM, Ingénieur Agro-économiste
à la DAPS ;
- Waly Clément FAYE, Ingénieur
Agroéconomiste.
Enfin je remercie Dr. Dogo SECK, Directeur du CERAAS,
de m'avoir accueilli comme stagiaire au sein de sa structure, et à
travers lui l'ensemble du personnel du CERAAS pour leurs appuis
ponctuels.
Je remercie aussi tous les étudiants de
3ième Cycle du CERAAS, particulièrement à ceux
du laboratoire d'Agronomie, et également tous les étudiants de
l'ENSA, particulièrement ceux de la 23ième
promotion.
TABLE DES MATIERES
DEDICACES ii
REMERCIEMENTS iii
TABLE DES MATIERES v
LISTE DES TABLEAUX vii
LISTE DES FIGURES viii
INDEX DES SIGLES ET ABRÉVIATIONS ix
RESUME 1
ABSTRACT 2
INTRODUCTION GENERALE 3
Chapitre I PRESENTATION DE L'ETUDE 5
I.1. Problématique 5
I.2. Objectifs de l'étude 6
I.2.1. Objectif global 6
I.2.2. Objectifs spécifiques 6
I.3. Cadre institutionnel de l'étude
7
I.3.1. Le CERAAS 7
I.3.2. Le projet AMMA 8
Chapitre II SYNTHESE BIBLIOGRAPHIQUE 9
II.1. Présentation de la DAPS et de sa
méthodologie 9
II.1.1. Présentation générale
9
II.1.2. Division des statistiques, de la documentation
et de l'information agricole 9
II.1.3. Historique sur les statistiques agricoles
10
II.1.4. Principes statistiques des enquêtes
agricoles 11
II.1.5. Estimation des superficies cultivées
13
II.1.6. Estimation des rendements moyens
départementaux 14
II.2. Assurances agricoles 15
II.2.1. Assurance agricole traditionnelle 15
II.2.2. Assurance agricole indicielle 15
II.2.3. Assurance agricole indicielle sur rendements
agrégés 15
II.2.4. Assurance agricole indicielle
pluviométrique 16
II.3. La zone d'application de l'étude : le
bassin arachidier 18
II.3.1. Situation géographique 18
II.3.2. Climat 19
II.3.3. Sols 19
II.3.4. Caractéristiques socio-économiques
20
II.4. Définition de l'exploitation agricole
20
II.5. Systèmes de culture 21
II.6. Structuration de l'exploitation agricole
21
Chapitre III METHODOLOGIE 24
III.1. Présentation générale
24
III.2. Revue bibliographique 24
III.3. Collecte de données 24
III.3.1. Statistiques agricoles 24
III.3.2. Pluviométrie 25
III.3.3. Prix agricoles 25
III.3.4. Coûts de production 25
III.4. Formalisation et modélisation du
système assuranciel 26
III.4.1. Démarche 26
III.4.2. Détermination des rendements de
référence 27
III.4.3. Hypothèses sur la marge commerciale et le
niveau de subvention de l'Etat 27
III.4.4. Paramètres assuranciels produits par le
modèle 28
III.5. Evaluation des revenus et synthèse
28
III.6. Approche et limite méthodologique
29
Chapitre IV ANALYSE DES RISQUES ET DES INDICES
D'ASSURANCES 30
IV.1. Définition de l'unité d'Assurance
30
IV.2. Analyse des données pluviométriques
dans les unités d'assurance 30
IV.3. Analyse des données de rendements dans les
unités d'assurance 31
IV.4. Analyse des risques 32
IV.5. Estimation moyenne des primes d'assurances
33
IV.5.1. Primes avant subventions de l'Etat
33
IV.5.2. Montants des primes selon les niveaux de
subvention 35
IV.6. Analyse des revenus et des indices
d'attractivité de l'assurance 38
IV.6.1. Revenus des agriculteurs sans assurance
38
IV.6.2. Revenus avec assurance 39
IV.7. Synthèse : analyse de
l'intérêt de l'assurance 42
IV.7.1. Hypothèse 1 : marge de 25% pour
l'assurance 43
IV.7.2. Hypothèse 2 : Marge de 12,5% pour
l'assurance 45
CONCLUSION GENERALE & RECOMMANDATIONS 49
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES 51
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1 : Indicateurs statistiques sur les rendements
en arachide dans les unités d'assurance
31
Tableau 2 : Montant moyen des indemnités en (FCFA)
32
Tableau 3 : Fréquences d'indemnisation(en %)
33
Tableau 4 : Montant moyen des primes d'assurances(FCFA),
selon une hypothèse de marge de 25% 34
Tableau 5 : Montant moyen des primes d'assurances(FCFA),
selon une hypothèse de marge de 12,5% 34
Tableau 6 : Montant moyen des primes d'assurances(FCFA),
selon une hypothèse de marge de 45% 34
Tableau 7 : Primes moyennes(FCFA) selon une subvention et
une hypothèse de marge au niveau du département de Nioro
35
Tableau 8 : Primes moyennes(FCFA) selon une subvention et
une hypothèse de marge au niveau du département de Kaffrine
36
Tableau 9 : Primes moyennes(FCFA) selon une subvention et
une hypothèse de marge au niveau du département de Tambacounda
36
Tableau 10 : Primes moyennes selon une subvention et une
hypothèse de marge au niveau du département de Kolda
37
Tableau 11 : Synthèse des revenus
estimés(FCFA) sans assurance pour les quatre catégories
d'agriculteurs 38
Tableau 12 : Synthèse des revenus estimés
(F CFA) avec assurance chez les quatre catégories d'agriculteurs
39
Tableau 13 : Synthèse des revenus
estimés(FCFA) avec assurance chez les quatre
catégories d'agriculteur 39
Tableau 14 : Indicateurs d'attractivité chez les
quatre catégories d'agriculteurs à Nioro selon une marge de 25%
pour l'assurance 43
Tableau 15 : Indicateurs d'attractivité chez les
quatre catégories d'agriculteurs à Kaffrine selon une marge de
25% pour l'assurance 43
Tableau 16 : Indicateurs d'attractivité chez les
quatre catégories d'agriculteurs à Tambacounda, selon une marge
de 25% pour l'assurance 44
Tableau 17 : Indicateurs d'attractivité chez les
quatre catégories d'agriculteurs à Kolda, selon une marge de 25%
pour l'assurance 44
Tableau 18 : Indicateurs d'attractivité chez les
quatre catégories d'agriculteurs à Nioro, selon une marge de
12,5% pour l'assurance 45
Tableau 19 : Indicateurs d'attractivité chez les
quatre catégories d'agriculteurs à Kaffrine, selon une marge de
12,5% pour l'assurance 46
Tableau 20 : Indicateurs d'attractivité chez les
quatre catégories d'agriculteurs à Tambacounda, selon une marge
de 12,5% pour l'assurance 46
Tableau 21 : Indicateurs d'attractivité chez les
quatre catégories d'agriculteurs à Kolda, selon une marge de
12,5% pour l'assurance 47
LISTE DES FIGURES
Figure 1 : Représentation cartographique de la
zone d'étude 19
Figure 2 : Variation de rendement (Kg/ha) en arachide
dans les communautés rurales de 23
Figure 3 : Niveau Pluviométrique moyen dans les
quatre unités d'assurance 31
Figure 4 : Principe de fonctionnement du système
d'assurance 32
Figure 5: Situation comparative de l'intérêt
de l'Assurance Chez la Catégorie I à Nioro 41
Figure 6 : Situation comparative de
l'intérêt de l'Assurance Chez la Catégorie II à
Kaffrine 41
Figure 7 : Situation comparative de
l'intérêt de l'Assurance Chez la Catégorie III à
Tambacounda 41
Figure 8 : Situation comparative de
l'intérêt de l'Assurance Chez la Catégorie IV à
Kolda 41
INDEX DES SIGLES ET ABRÉVIATIONS
AMMA : Projet européen Analyse Multidisciplinaire
de la Mousson Africaine
CERAAS : Centre d'Etude Régionale pour
l'Amélioration de l'Adaptation à la
Sécheresse
CILSS : Comité permanent Inter états de
Lutte contre la Sécheresse dans le Sahel
CIRAD : Centre de coopération Internationale en
Recherche Agronomique et pour
le développement
CNRA : Centre National de Recherche Agricole
CNAAS : Compagnie Nationale d'Assurance Agricole du
Sénégal
DA : Direction de l'Agriculture
DAPS : Direction d'Analyse, de la Prévision et des
statistiques agricoles
DIAPER : Diagnostic Permanent pour la
Sécurité Alimentaire
DMN : Direction de la Météorologie
Nationale
DPS : Direction de la Prévision et de la
Statistique
DPV : Direction de la Protection des
Végétaux
DR : District de Recensement
DSRP : Document de Stratégie et de
Réduction de la Pauvreté
ENSA : École Nationale Supérieure
d'Agriculture de Thiès, Sénégal
LERG : Laboratoire d'Enseignement et de Recherche en
Géomatique
LOASP : Loi d'Orientation
Agro-Sylvo-Pastorale
SAED : Société Nationale
d'Aménagement et d'Exploitation des Terres du Delta du
Fleuve Sénégal et des Vallées du
Fleuve Sénégal et de la Falémé
SDDR : Service Départemental du
Développement Rural
SNRA : Systèmes Nationaux de Recherches
Agricoles
SODAGRI : Société de Développement
Agricole et Industriel
SODEFITEX : Société de Développement
des Fibres Textiles
SODEVA : Société de Développement et
de Vulgarisation Agricole
SRDR : Service Régional du Développement
Rural
RESUME
Cette étude s'intéresse aux assurances
agricoles, notamment les assurances indicielles sur rendements
agrégés. C'est ainsi que le CERAAS et la DAPS en partenariat avec
l'ENSA, ont essayé d'apporter des éléments de contribution
pour la mise en oeuvre de l'assurance agricole face aux nombreux risques
naturels dont notre agriculture est exposée qui ont pour nom inondation,
irrégularité des pluies, maladies et invasions de criquets
etc.
L'étude dont l'objectif global est d'analyser
l'intérêt des assurances agricoles indicielles basées sur
les rendements agrégés a révélé les
résultats suivants :
· D'une part une description des méthodes
d'estimation des rendements et des superficies des cultures pluviales de la
Direction d'Analyse, de la Prévision et des Statistiques(DAPS) a
été faite ;
· D'autre part l'étude a permis de faire une
simulation de l'assurance dans le passé pour la culture
de l'arachide
pluviale dans les départements de Nioro, Kaffrine, Tambacounda et
Kolda.
La simulation a donné les résultats
suivants:
" des indemnités d'assurances suivant des niveaux
de garantie par rapport au rendement de référence ont
été révélées ;
" des primes d'assurances suivant trois
hypothèses de marge 12,5% ; 25% et 45% pour l'assurance ;
" en fin des indicateurs d'attractivités ont
été définis chez quatre catégories d'agriculteurs
en se référant aux deux hypothèses de marge (12,5% et 25%)
pour l'assurance et trois hypothèses de subventions (0% ; 25% et 50%)
que proposerait l'Etat Sénégalais pour alléger le
coût de l'assurance.
A 70% de niveau de garantie et suivant les deux
hypothèses de marge, les ratios obtenus en faisant le rapport entre les
Primes sur les Coûts d'investissement à l'hectare sont
inférieurs globalement à 5% dans les départements de Nioro
et Kaffrine et à 1% pour ceux de Tambacounda et de Kolda, suivant des
niveaux de subvention respectifs 0%, 25% et 50%.
Mots clefs : Assurance agricole, Assurance
indicielle, Arachide, Statistiques agricoles,
Sénégal
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