3.3.2 Estimation des relations
inégalité et mondialisation
a) Modèle naïf avec
GINI
Tableau n°10 : Régression entre le coefficient de
Gini (variable dépendante) et le ratio du commerce extérieur
(variable indépendante).
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Variable explicative est le log du
|
Variable dépendante est le log du
Coefficient de Gini
|
|
Constante
Ratio du commerce extérieur
|
4.473995***
(14.32023)
-0.176825**
(-2.391197)
|
|
R2
Test F
Nombre d'observations
|
0.147679
5.717825
35
|
Source : Estimation du modèle faite par l'auteur. Les
chiffres entre para thèses sont des statistiques
« t » robustes. Les coefficients de corrélation
significatifs aux seuils de 10, 5 et 1% sont respectivement indiqués par
un, deux et trois astérisques.
Quant au lien entre la mondialisation et les
inégalités, nous avons opté pour la même
démarche en prenant comme variable expliquée l'indice de GINI. La
spécification du modèle naïf prend en compte une seule
variable explicative, à savoir : le ratio du commerce
extérieur. D'après les résultats du Tableau 10, la part du
commerce extérieur dans le PIB a une influence sur les
inégalités dans ces pays étant donné que le
coefficient associé à cette variable est statistiquement
significatif.
De ce fait, une augmentation de l'indicateur d'ouverture de 1%
entraîne une diminution moins que proportionnelle des
inégalités de 0.18% étant donné que son
élasticité est négatif et inférieur à 1 en
valeur absolue.
L'ajustement est mauvais car R2= 0.147679 <
0.75. Le pouvoir explicatif de la variable indépendante (logarithme du
ratio du commerce extérieur) est très faible : cette
variable n'explique qu'à 14.77 % le niveau des inégalités.
L'ensemble du modèle est significatif du fait que la probabilité
associée à la statistique F de FISHER est inférieure
à 0.05.
En conclusion, les inégalités dans les pays en
développement et en transition sont expliquées par la
mondialisation.
Introduisons les termes interactifs dans le modèle
standard ci-dessous pour améliorer l'ajustement :
b) Modèle standard avec
GINI
Tableau n°11 : Régression entre le coefficient de
Gini (variable dépendante), le ratio du commerce extérieur
(variable indépendante) et le produit du ratio du commerce
extérieure et la ligne de pauvreté par le revenu mensuel moyen
ou la consommation mensuelle moyenne par habitant(variable
indépendante).
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Variables explicatives sont le log de
|
Variable dépendante est le log du
coefficient de Gini
|
|
Constante
Ratio du commerce extérieur
Produit du ratio commerce extérieur et la ligne de
pauvreté par le revenu mensuel moyen ou la consommation mensuelle
moyenne par habitant
|
4.548807***
(13.25492)
-0.215556**
(-2.110641)
0.034585
(0.556431)
|
|
R2
Test F
Nombre d'observations
|
0.155847
2.953910
35
|
Source : Estimation du modèle faite par l'auteur. Les
chiffres entre para thèses sont des statistiques
« t » robustes. Les coefficients de corrélation
significatifs aux seuils de 10, 5 et 1% sont respectivement indiqués par
un, deux et trois astérisques.
L'introduction du terme interactif n'améliore pas de
manière significative l'ajustement, aussi le coefficient associé
à ce terme n'est pas statistiquement significatif. La régression
n'est pas toujours bonne : R2 = 0.155847 < 0.75 et la
significativité d'ensemble n'est pas concluante car la
probabilité associée à la statistique de Fisher est
légèrement supérieure à 0.05.
Mais l'élasticité associée au ratio du
commerce extérieur étant statistiquement significatif au seuil de
5%, l'augmentation de l'indicateur d'ouverture de 1% induit une diminution
moins que proportionnelle des inégalités de 0.22% dans les pays
en développement et les économies en transition.
MATRICE DE CORRELATION
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LGINI
|
LCOMMEXT
|
LZ1
|
|
LGINI
|
1
|
-0.384290773678
|
-0.195780877336
|
|
LCOMMEXT
|
-0.384290773678
|
1
|
0.681552452235
|
|
LZ1
|
-0.195780877336
|
0.681552452235
|
1
|
La matrice de corrélation montre qu'il existe une
corrélation négative entre la mondialisation et les
inégalités dans les pays en développement et en
transition.
Les résultats du modèle standard
perfectionné avec GINI n'ayant pas été
statistiquement significatifs, nous avons décidé de
l'éliminer de notre étude.
En conclusion, les résultats de cette étude
permettent de confirmer notre hypothèse de recherche selon laquelle le
commerce international qui est un aspect de la mondialisation parmi tant
d'autres contribue à la réduction de la pauvreté et des
inégalités dans les pays en développement et les
économies en transition : l'ouverture croissante au commerce
international se compense d'une forte diminution de leur pauvreté et de
leurs inégalités toutes choses restant égales par
ailleurs.
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