Conclusion
Nous avons vu qu'une localisation optimisée
facilitant l'accès aux produits ou aux services d'un point de
vente aura tendance à attirer un grand nombre de clients et
induira une rentabilité élevée à l'instar d'une
localisation pauvre pouvant aller jusqu'à conduire le point de vente
à la banqueroute. Le choix d'une localisation optimale
doit s'accompagner de l'évaluation des caractéristiques
de sa zone de chalandise, démarche stratégique pour
sélectionner, entre plusieurs localisations, la plus prometteuse
commercialement. L'observation de la zone de chalandise doit être
suivie dans le temps car celle-ci est susceptible d'évoluer
suivant les aléas des modifications du tissu économique
et social. Malheureusement, les méthodes disponibles pour
localiser de manière adéquate ou pour évaluer une
zone de chalandise sont, soit trop simplistes et donc peu
précises, soit trop complexes pour être mis en oeuvre. D'un
autre côté, malgré la masse importante de données
disponibles et souvent organisée dans les entreprises sous forme
de datawarehouses, les systèmes d'informations géographiques
n'ont pas encore réussi à devenir de véritables
instruments de décision dans les problèmes d'optimisation en
dépassant leurs fonctionnalités
de représentation cartographique
améliorée.
Ainsi, nous nous proposons dans le prochain chapitre de
présenter de manière exploratoire les différentes
théories de la localisation dont une au moins, on l'espère,
pourra servir de marche- pied à une véritable méthode
pratique et rapide susceptible de tirer parti des grandes bases de
données constituées par les entreprises concernant leur
clientèle.
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