218
6.3.2. Influence relative des facteurs de risque sur la
santé
Les différents facteurs pouvant être
associés à l'apparition des pathologies liées à
l'environnement sont importants à relever dans notre étude. Les
facteurs déterminants de la dégradation de l'environnement
présentés au chapitre précédent exercent de
façon directe ou indirecte une influence sur l'apparition des maladies
dites environnementales, Chan M (2016) d'écrire «la santé de
la population passe par la salubrité de l'environnement ». «
Si les pays ne prennent pas des mesures afin que les populations vivent et
travaillent dans un environnement sain, des millions de personnes continueront
à tomber malades et à mourir prématurément ».
Ces propos traduisent le fait que la santé est significativement
dépendante de l'environnement. L'OMS, a mené diverses
études sur la relation et à travers sa direction on peut donc
retenir que la question demeure toujours d'actualité et fait
d'énormes victimes. Le schéma qui suit permet de mettre en
évidence cette assertion.
· Condition de vie
· Condition environnementale
· Statut socio-économique
· Comportement
· Niveau d'instruction
ÉTAT DE SANTE
Source : Niamké, 2016 / Environnement
dégradé /
Figure 47 : État de santé et cadre
environnemental
Le schéma présente une approche
systémique qui intègre les variables déterminantes de la
santé dans un cadre environnemental qui subit des dommages et
dégradations constantes. Aussi, la traduction du schéma, nous
renvoie à la définition de la santé environnementale qui
est l'ensemble des effets sur la santé de l'homme dû à la
condition de vie17. Dans notre étude, les différents
résultats permettent de nous confronter aux réalités
internationales liées aux faits
17Conditions de vie
(expositions liées germes, microbes, parasites,
nuisances ou l'insalubrité, activités humaines)
de santé. Certes, selon de nouvelles estimations de
l'Organisation mondiale de la Santé (OMS), 12,6 millions de personnes
sont décédées en 2012, du fait d'avoir vécu ou
travaillé dans un environnement insalubre, soit près d'un quart
des décès dans le monde. L'étude s'est
intéressée Pour mener cette réflexion, nous avons
réalisé les tests statistiques de Khi2, couplés aux
données de terrain.
6.4 Insalubrité de l'environnement :
Présence de rongeurs et maladies développées.
Prenons comme point de repère le « triangle
épidémiologique » (ou triade d'interaction des facteurs
causaux) composé d'un hôte susceptible, un agent et un
environnement qui les met en contact. La maladie a besoin des trois
éléments pour se répandre. Le triangle
épidémiologique nous guidera pour une meilleure explication et
analyse des faits à mettre en relation. Dans cette partie, nous allons
mettre en corrélation la présence de rongeurs dans les
ménages et la maladie développée. En plus du test
statistique qui est effectué, l'utilisation du triangle
épidémiologique causal aide à une meilleure analyse du
phénomène.
Agent
(Virulence, infectiosité ;
potentiel de dépendance, etc.)
Hôte
(Susceptibilité
génétique,
résilience, statut nutritionnel)
Environnement
(Hygiène, publique, contexte social,
disponibilité des soins de santé)
Source : FROMAGEO A (2005)
Figure 48 : Triangle
épidémiologique
219
La ville d'Aboisso, fait face à un problème
d'assainissement qui s'observe à travers presque tous les caniveaux
bouchés. Cette situation d'insalubrité est à l'origine de
la présence des rongeurs qui abondent dans les maisons. Nous nous sommes
intéressés à ce fait et avions bien voulu savoir si les
rongeurs influencent la santé des populations.
220
Pour connaître la perception des populations nous avions
administré un questionnaire visant à déceler d'une part la
présence de rongeurs à la maison et d'autre part, les
potentielles maladies associées à leur présence. Les
données obtenues sur la première question sont
représentées dans la figure n°49.
93,8
6,2
Pas de rongeurs présence de rongeurs
Source : Enquête, NIAMKE 2016.
Figure 49 : Présence de rongeurs dans les
domiciles
Le résultat de l'enquête nous permette de
confirmer la présence de rongeurs dans les domiciles des populations
à Aboisso. En effet, plus de 93 % pour la population affirme vivre au
quotidien avec des rongeurs (Les cafards, les souris et les rats). La figure
suivant donne la perception des ménages sur la présence des
rongeurs et l'état de santé.
porteurs de maladies
encombrants salissants Total
effet des rongeurs
rongeurs Nb rongeurs % cit.
450
400
Nombre de cas
350
300
250
200
150
100
50
0
nuisibles pour la santé
Source : Niamké, 2016.
Figure 50 : Perception de la population sur la
présence des rongeurs et l'état de santé
221
La figure n° 49, nous donne la perception de la
population sur la présence des rongeurs et l'état de
santé. Sans être spécialiste dans le domaine de
l'étiologie, 55,20% de la population affirment que les rongeurs sont
nuisibles à leur santé. Par contre, seulement 3,60% de la
population affirment que les rongeurs sont à la fois salissant et
encombrants. Pour cette proportion de la population, le lien entre la
présence des rongeurs et l'état de leur santé est exclus.
On relève que 41,20% affirment que les rongeurs sont porteurs de
maladies, tout en ignorant les maladies générées par la
présence de ces derniers. En sommes, on peut retenir de cette
enquête de perception que, 96, 40% de la population pensent que les
rongeurs sont nuisibles pour la santé. Pour donner une raison
scientifique à ce rapport de « l'état de santé et
la présence des rongeurs dans le domicile », le test de Khi2 a
été effectué afin de déterminer la
corrélation entre ces deux variables.
· Le tableau ci-dessous est le
résultat du croisement de deux variables pour réaliser le test de
Khi2 .
Tableau 45: Influence des rongeurs dans les
domiciles des ménages effectifs Observés
État de santé Rongeurs dans le
domicile
Oui Non Total
Excellent
23
|
2
|
25
|
Bon
|
72
|
9
|
81
|
Passable
|
92
|
1
|
93
|
Mauvais
|
167
|
9
|
176
|
Très mauvais
|
8
|
3
|
11
|
Total
|
362
|
24
|
386
|
|
Source : Niamké, 2016.
Ce tableau des effectifs observés est constitué
de cinq lignes (État de santé) et deux colonnes (deux valeurs
pour exprimer la présence ou non des rongeurs) dans lesquelles sont
réparties les 386 observations. À partir de ces données
issues de l'observation on construit un autre tableau de contingence où
sont calculées les valeurs dites théoriques ou attendues sous les
hypothèses suivantes :
·
222
Hypothèse 0 : la présence des rongeurs
dans le domicile n'influence pas la santé des
populations
· Hypothèse 1 : la présence des
rongeurs dans le domicile influence la santé des
populations
À partir de ces données issues de l'observation on
construit un autre tableau de contingence où sont calculées les
valeurs dites théoriques ou attendues.
Calcul des valeurs théoriques (le résultat des
opérations consigné dans le tableau ci-dessous)
Pour calculer les effectifs théoriques de chaque case, on
multiplie les effectifs totaux de chaque case puis on les divise par l'effectif
total. Les résultats sont consignés dans le tableau suivant ;
Tableau 46: Influence des rongeurs dans les
domiciles des ménages avec calcul des khi2 Influence des rongeurs dans
les domiciles des ménages avec calcul des khi2.
État de santé
|
|
Rongeurs dans le domicile
|
|
Oui
|
|
Non
|
Total
|
Excellent
|
|
23,45
|
|
1,55
|
25
|
Bon
|
|
75,96
|
|
5,04
|
81
|
Passable
|
|
87,22
|
|
5,78
|
93
|
Mauvais
|
|
165,06
|
|
10,94
|
176
|
Très mauvais
|
|
10,32
|
|
0,68
|
11
|
Total
|
362
|
|
24
|
|
386
|
|
Source : Niamké, 2016.
· Calculons le Khi2
Le Khi2 s'obtient par la formule :
Khi2 = (effectif observé - effectif
théorique) 2 / effectif théorique Le
résultat des Khi2 calculés est consigné dans le tableau
suivant ;
223
État de santé
|
|
Rongeurs dans le domicile
|
|
|
Non
|
Total
|
Excellent
|
0,01
|
0,13
|
|
Bon
|
0,21
|
3,12
|
|
Passable
|
0,26
|
3,96
|
|
Mauvais
|
0,02
|
0,34
|
|
Très mauvais
|
0,52
|
7,84
|
|
Total
|
1,02
|
15,39
|
16,41
|
|
Source : Niamké, 2016.
NB : Le Khi2 calculé est
égal à la somme des Khi2, donc 16,41 (à partir du tableau
ci-dessus) Pour trouver cette valeur dans le tableau, nous devons prendre
en compte deux informations supplémentaires :
· Le nombre de « degrés de liberté
» qui se calcule ainsi :
Degrés de liberté = {(Nb de catégories [ou
modalités ou valeurs] de X) - 1} x {(Nb de catégories [ou
modalités ou valeurs] de Y) - 1}
Ici, il y a 5 modalités pour X et 2
modalités pour Y. Donc, le nombre de degrés de
liberté est égal à : (5 - 1) x (2 - 1) = 4 x 1 = 4.
· Ensuite, nous choisissons la probabilité de
fiabilité du test : 5% de chances de se tromper, soit P = 0,05. Nous
avons donc 4 degrés de liberté et une probabilité de
fiabilité du test de P=0,05. Par conséquent,
Nous observons que dans la table, le Khi2
théorique est égal à : 9,48
· Comparons le Khi2 théorique issu de la table
(9,48) avec le Khi2 calculé (16,41)
224
Appliquons la règle suivante :
· Si le Khi2 calculé est inférieur au
Khi2 théorique : indépendance
· Si le Khi2 calculé est supérieur au
Khi2 théorique : dépendance
· Conclusion
Si le Khi2 calculé (16,41) est supérieur au
Khi2 théorique (9,48)
Étant donné que le chi-carré
calculé est supérieur au khi carré théorique, nous
pouvons conclure que la présence de rongeurs à une influence sur
la santé des populations à Aboisso. Notre observation initiale
sur la base de l'échantillon est donc probablement vraie à
l'extérieur de l'échantillon (avec cependant 5% de chances de
nous tromper).
| 
