Ø II.3. Traitement et analyse des données
Les données recueillies ont été
codifiées de manière personnelle pour obtenir une grille de
dépouillement permettant de les analyser dans le sens des objectifs de
l'étude. Les grands thèmes de l'étude ont
été extraits et, pour chaque thème, les niveaux de
réponse les plus fréquents ont été
déterminés. La fréquence d'apparition des niveaux de
réponse pour chaque thème a permis de déterminer
l'importance du phénomène étudié. Le tableur Excel
2010 du programme Microsoft et les logicielsSPSS version 20.0 d'IBM, XLSTAT et
SPAD version 4.0 ont servi l'analyse de différentes données.
Les données cartographiques récoltées ont
été saisies dans Excel et insérées dans un logiciel
SIG, en l'occurrence Arcgis 9.1. Ces données ont permis d'établir
une carte des villages avec la localisation des différents
ménages, des points d'eaux (éloignés ou proches des
maisons) et certains champs de culture.
Après les analyses uni-variée et
bi-variée qui ont essayé d'apporter une certaine
compréhension à ces différents liens, les analyses des
correspondances multiples (ACM) vont essayer à leur tour de confirmer ou
d'infirmer.
Les résultats de l'analyse en composante multiple
montrent que 100 % des perceptionssont expliquées par le plan
factoriel composé des axes 1 et 2 représentant
respectivement75,27 % et 24,74 % de l'inertie totale. L'axe 1 est
formé par les variables changement de température saison
pluvieuse >10 ans élevé (TSPE>10), changement
quantité de pluie il y a 10 ans faible (QP10F), changement de
température saison sèche il y a 5 ans faible (TSP5F) par actif et
âge et niveau d'instruction par actif lui sont significativement
associés. L'axe 2 par changement de température saison
sèche il y a 5 ans faible (TSP5F), changement de température
saison pluvieuse >10 ans élevé (TSPE>10), changement
quantité de pluie il y a 5 ans faible (QP5F) et changement
quantité de pluie actuellement faible (QPAF) par actif lui sont
significativement associés (Fig. 17). Il en ressort que la variable sexe
n'influence sur les perceptions. Par contre les variables niveau d'instruction
et tranche d'âge ont une influence. D'où la gente féminine
perçoivent les changements dans leur environnement au même titre
que les hommes.
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